石岡文生

イシオカフミオ | Ishioka Fumio

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (1件)：統計科学

研究キーワード (8件)：エシェロン解析 , 空間集積性 , 統計科学 , 空間疫学 , 計算機統計学 , 空間統計学 , Computational Statistics , Spatial Statistics

競争的資金等の研究課題 (7件)：

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論文 (42件)：

北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次. 変数サブセットでのオブジェクト間距離と位相的データ解析による医薬品マッピング. 計算機統計学. 2023. 35. 2. 49-67
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次. エシェロンデンドログラムを用いた空間データの構造分析とその評価. 計算機統計学. 2022. 35. 1. 17-35
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara. Detection of space-time clusters using a topological hierarchy for geospatial data on COVID-19 in Japan. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2022. 5. 1. 279-301
石岡文生, 椿広計, 久保田貴文, 鈴木和幸. 新型コロナウイルス感染症の時空間集積性とそれに基づく実効再生産数推定精度の向上-東京都を例にして-. 統計数理. 2022. 70. 1. 3-26
Koji Kurihara, Fumio Ishioka. Echelon analysis and its software for spatial lattice data. WIREs Computational Statistics. 2022. 15. 1. e1579

MISC (24件)：

Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara. Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters. Abstracts of The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS2023) [web掲載]. 2023
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara. A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis. Abstracts of The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS2023) [web掲載]. 2023
石岡文生. エシェロン解析法:最近の展開と応用事例. 京都女子大学データサイエンス研究所第 1 回データサイエンス統計領域シンポジウム講演予稿集. 2023. 27-30
掃部耀平, 竹村祐亮, 石岡文生. エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について. 日本計算機統計学会第37回シンポジウム講演論文集. 2023. 146-149
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara. Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis. Book of Abstracts of The 8th Japanese-German Symposium on Classification (JGSC2023). 2023. 7-7

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (187件)：

エシェロン解析法:最近の展開と応用事例
(京都女子大学データサイエンス研究所・第1回データサイエンス統計領域シンポジウム 2023)
Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters
(IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2023)
A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis
(IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2023)
エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について
(日本計算機統計学会第37回シンポジウム 2023)
Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis
(JGSC2023 (The 8th Japanese-German Symposium on Classification) 2023)

Works (2件)：

ソフトウェア:EcheScan (ver.0.2.1)
Shoji Kajinishi, Fumio Ishioka, Koji Kurihara 2021 -
Rパッケージ:echelon (ver.0.1.0)
Fumio Ishioka 2020 -

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (16件)：

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受賞 (5件)：

2023/05 - 日本分類学会 2023年度学会賞(論文賞)
2020/05 - 日本計算機統計学会 2019年度学会賞(ソフトウェア賞(A) 学術部門)
2019/06 - 日本計算機統計学会 2018年度学会賞(論文賞)
2005/12 - Financial support from Wakimoto Memorial Fund in 5th ARS Conference of the IASC
2005/05 - 日本計算機統計学会第19回大会最優秀学生発表賞

所属学会 (5件)：

日本分類学会 , 日本統計学会 , 日本計算機統計学会 , International Statistical Institute (Elected Membership) , International Association for Statistical Computing

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

石岡 文生