寺山慧

Terayama Kei

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/terayamaweb/

研究分野 (1件)：生命、健康、医療情報学

研究キーワード (6件)：マテリアルズインフォマティクス , ケモインフォマティクス , バイオインフォマティクス , コンピュータビジョン , 情報科学 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (76件)：

Ka Yin Chin, Shoichi Ishida, Yukio Sasaki, Kei Terayama. Predicting condensate formation of protein and RNA under various environmental conditions. BMC Bioinformatics. 2024. 25. 1
Yugo Shimizu, Masateru Ohta, Shoichi Ishida, Kei Terayama, Masanori Osawa, Teruki Honma, Kazuyoshi Ikeda. AI-driven molecular generation of not-patented pharmaceutical compounds using world open patent data. Journal of Cheminformatics. 2023. 15. 1
Shulei Wang, Katsunori Mizuno, Shigeru Tabeta, Kei Terayama, Shingo Sakamoto, Yusuke Sugimoto, Kenichi Sugimoto, Hironobu Fukami, Lea A. Jimenez. An efficient segmentation method based on semi-supervised learning for seafloor monitoring in Pujada Bay, Philippines. Ecological Informatics. 2023. 78. 102371-102371
Akira Takahashi, Kei Terayama, Yu Kumagai, Ryo Tamura, Fumiyasu Oba. Fully autonomous materials screening methodology combining first-principles calculations, machine learning and high-performance computing system. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2023. 3. 1
Kei Terayama, Yamato Osaki, Takehiro Fujita, Ryo Tamura, Masanobu Naito, Koji Tsuda, Toru Matsui, Masato Sumita. Koopmans’ Theorem-Compliant Long-Range Corrected (KTLC) Density Functional Mediated by Black-Box Optimization and Data-Driven Prediction for Organic Molecules. Journal of Chemical Theory and Computation. 2023. 19. 19. 6770-6781

MISC (8件)：

家永直人, 寺山慧. 深層学習を用いたクロマグロの卵質評価. 養殖ビジネス 2022年4月号. 2022
田村亮, 寺山慧, 勝部涼司, 野瀬嘉太郎. 機械学習による相図作成の効率化. 応用物理. 2022. 91. 2. 96-100
隅田真人, 寺山慧, 田村亮, 津田宏治. 理論化学とブラックボックス最適化による物質探索. 理論化学会誌フロンティア. 2021. 3. 3. 120-132
寺山慧, 石田祥一, 奥野恭史. AIによる逆合成解析に向けて. 月刊「細胞」. 2019. 51. 7. 12-15
徳久淳師, 寺山慧, 奥野恭史. 計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて. 分子シミュレーション研究会会誌アンサンブル. 2019. 21. 2. 115-125

講演・口頭発表等 (22件)：

データ駆動型相図構築: 状態図から液液相分離まで
(統計数学×情報×物質セミナー 2023)
強化学習を用いた分子構造の多目的最適化
(CBI学会第447回講演会「創薬研究を加速する計算科学の新潮流〜量子化学、分子動力学、機械学習の融合〜」 2023)
De novo molecular design based on the collaboration of simulation and machine learning
(The 5th R-CCS International Symposium 2023)
強化学習による分子シミュレーションの効率化と分子設計
(第22回日本蛋白質科学会年会 2022)
シミュレーションと機械学習の連携による材料探索
(2021年度ダイナミックアライアンス合同ウェブ分科会 2022)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

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寺山 慧