研究者
J-GLOBAL ID：201801001795550806   更新日: 2024年06月21日

畠山 歓

ハタケヤマ カン | Hatakeyama Kan
所属機関・部署：
東京工業大学 物質理工学院

東京工業大学 物質理工学院 について


職名： 助教
研究分野 (1件)： 高分子化学
研究キーワード (6件)： リチウムイオン電池 ,  有機電気化学 ,  有機エレクトロニクス ,  マテリアルズ・インフォマティクス ,  機能性高分子 ,  高分子化学
競争的資金等の研究課題 (22件)：
  • 2022 - 2029 プロセスに強いMIの創出と複合機能材料での実践
  • 2023 - 2025 量子ゲートコンピュータと機械学習を活用した材料物性の外挿予測
  • 2021 - 2025 教師無し深層学習による革新有機材料の自動探索
  • 2022 - 2024 特異的作用場としての芳香族高分子による塩の非晶・超イオン伝導化
  • 2023 - 高分子との界面相互作用に基づく金属塩の非晶相化と全固体リチウム電池への展開
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論文 (48件)：
  • Akinari Chiba, Kan Hatakeyama-Sato, Kenichi Oyaizu. Sulfur-containing soft Lewis base polymers for improved lithium-ion conductivity under polymer-in-salt conditions. 2024. 97. 5
  • Shodai Hasebe, Kan Hatakeyama-Sato, Kenichi Oyaizu, Toru Asahi, Hideko Koshima. Prediction of Photochromism of Salicylideneaniline Crystals Using a Data Mining Approach. ACS Omega. 2023
  • Yuto Igarashi, Kan Hatakeyama-Sato, Kan Kitagawa, Ryota Shinozaki, Kenichi Oyaizu. Precise Potential Tuning for Polymer-Mediated Aqueous Redox Flow Battery with Lithium Iron Phosphate as Target Cathode. ACS Applied Polymer Materials. 2023
  • Kan Hatakeyama-Sato, Naoki Yamane, Yasuhiko Igarashi, Yuta Nabae, Teruaki Hayakawa. Prompt engineering of GPT-4 for chemical research: what can/cannot be done?. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2023
  • Kan Hatakeyama-Sato, Seigo Watanabe, Naoki Yamane, Yasuhiko Igarashi, Kenichi Oyaizu. Using GPT-4 in Parameter Selection of Polymer Informatics: Improving Predictive Accuracy Amidst Data Scarcity and 'Ugly Duckling' Dilemma. Digital Discovery. 2023
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MISC (12件)：
  • 畠山 歓. 有機材料分野における データ科学の新手法と展望ー最近注目されているデータ手法の現状と将来ー. 化学と工業. 2023. 76. 6. 380
  • 畠山 歓, 柏川 貴弘, 木村 浩一. 機能性有機材料の探索のための機械学習とデジタルアニーラの活用事例. オペレーションズ・リサーチ学会. 2022. 67. 6. 305
  • Kan Hatakeyama-Sato, Yasuhiko Igarashi, Takahiro Kashikawa, Koichi Kimura, Kenichi Oyaizu. Quantum circuit learning to predict experimental chemical properties. ChemRxiv. 2022. 2. 1. 165-176
  • Kan Hatakeyama-Sato, Hiroki Adachi, Momoka Umeki, Takahiro Kashikawa, Koichi Kimura, Kenichi Oyaizu. Automated design of Li+-conducting polymer by quantum-inspired annealing. 2022
  • Kan Hatakeyama-Sato, Momoka Umeki, Hiroki Adachi, Naoaki Kuwata, Gen Hasegawa, Kenichi Oyaizu. Exploration of organic superionic glassy conductors by process and materials informatics with lossless graph database. 2022
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特許 (3件)：
書籍 (4件)：
  • 大規模言語モデルは化学者になれるか?
    化学 2024年5月号 2024
  • 大規模言語モデルで化学と戯れる
    現代化学2024年4月号 2024
  • マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発
    2023
  • 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法「電子ノートによるAI自動解析システムの構築と実験の効率・自動化への展望」
    tech.seminar 2023
講演・口頭発表等 (52件)：
  • 化学研究のための大規模言語モデルの活用と構築の試み
    (日本薬学会 構造活性相関部会 構造活性フォーラム2024 2024)
  • 高分子材料合成に向けた大規模言語モデル・ロボットアームの活用とプロセス制御
    (プラスチック成形加工学会第35回年次大会 2024)
  • 大規模言語モデルに科学関連データを学習・思考させる取り組み
    (日本地球惑星科学連合2024年大会 2024)
  • 化学推論や実験のための大規模言語モデルの活用・構築検討
    (統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター感謝祭 「SIM2REALマテリアルズインフォマティクス」 2024)
  • 大規模言語モデルやロボット装置を活用した高分子材料の合成検討と展望
    (日本化学会 第104春季年会 マテリアルズ・インフォマティクスが拓く有機機能材料 2024)
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Works (1件)：
  • Github
学歴 (4件)：
  • 2015 - 2018 早稲田大学 先進理工学研究科 先進理工学専攻
  • 2013 - 2015 早稲田大学 先進理工学研究科 応用化学専攻
  • 2009 - 2013 早稲田大学 先進理工学部 応用化学科
  • - 2009 早稲田大学 高等学院
学位 (1件)：
  • 博士(工学)
経歴 (5件)：
  • 2023/04 - 現在 東京工業大学 物質理工学院 助教
  • 2018/04 - 2023/03 早稲田大学 応用化学科 講師(任期付)
  • 2015/04 - 2018/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員DC1
  • 2017/01 - 2017/03 テキサスA&M大学 Lutkenhaus' group 訪問研究員
  • 2015/03 - 2015/05 Evonik Industries AG インターンシップ
委員歴 (1件)：
  • 2018/04 - 現在 高分子学会 関東若手研究会 世話人
受賞 (12件)：
  • 2022/09 - 里見奨学会 里見賞 量子ゲート型コンピュータを用いた機械学習と有機機能材料の物性予測
  • 2022/03 - 公益社団法人 高分子学会 高分子研究奨励賞 インフォマティクスを活用した機能性高分子の設計と電荷貯蔵デバイスでの実証
  • 2021/09 - 里見奨学会 里見賞 量子機械学習による実践材料探索に向けた基礎学理の究明
  • 2021/03 - 早稲田大学 理工学術院総合研究所 若手研究者奨励賞
  • 2020/09 - 里見奨学会 里見賞 実験者の暗黙知を織り込んだ機械学習に基づく機能性有機材料の効率探索
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所属学会 (3件)：
人工知能学会 ,  高分子学会 ,  日本化学会
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