前田和勲

マエダカズヒロ | Maeda Kazuhiro

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/kazuhiro-maeda/main

研究分野 (1件)：生命、健康、医療情報学

競争的資金等の研究課題 (18件)：

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論文 (32件)：

Hiroyuki Kurata, Md. Harun-Or-Roshid, Sho Tsukiyama, Kazuhiro Maeda. PredIL13: Stacking a variety of machine and deep learning methods with ESM-2 language model for identifying IL13-inducing peptides. 2024. 19. 8. e0309078-e0309078
Hiroyuki Kurata, Md Harun-Or-Roshid, Md Mehedi Hasan, Sho Tsukiyama, Kazuhiro Maeda, Balachandran Manavalan. MLm5C: A high-precision human RNA 5-methylcytosine sites predictor based on a combination of hybrid machine learning models. Methods. 2024
Md. Harun-Or-Roshid, Kazuhiro Maeda, Le Thi Phan, Balachandran Manavalan, Hiroyuki Kurata. Stack-DHUpred: Advancing the accuracy of dihydrouridine modification sites detection via stacking approach. Computers in Biology and Medicine. 2024. 169. 107848-107848
Kazuhiro Maeda, Masashi Hirano, Taka Hayashi, Midori Iida, Hiroyuki Kurata, Hiroshi Ishibashi. Elucidating Key Characteristics of PFAS Binding to Human Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Alpha: An Explainable Machine Learning Approach. Environmental Science & Technology. 2023. 58. 1. 488-497
Kazuhiro Maeda, Hiroyuki Kurata. Automatic Generation of SBML Kinetic Models from Natural Language Texts Using GPT. International Journal of Molecular Sciences. 2023. 24. 8. 7296-7296

MISC (12件)：

講演・口頭発表等 (7件)：

生物システムの理解と設計ための動力学シミュレーション
(筑波大学生存ダイナミクス研究センター第17回理論合成インシリコ生物学セミナー 2024)
人工知能とシミュレーションを使って生物を理解・設計する
(愛媛大学第54回LaMer特別講演会 2024)
動力学シミュレーションを使って生物システムを理解・設計する
(第13回日本細胞性粘菌学会例会 2023)
遺伝子回路設計と塩基配列設計の自動化
(「細胞を創る」研究会 16.0 2023)
肝臓のzonationを考慮した薬物代謝動態の数理モデル
(第31回日本医学会総会 2023)

Works (2件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (2件)：

受賞 (6件)：

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所属学会 (4件)：

情報処理学会 , 日本バイオインフォマティクス学会 , 日本分子生物学会 , 日本生物工学会

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前田 和勲