研究者
J-GLOBAL ID:201801002569615861   更新日: 2024年08月31日

山根 健

ヤマネ ケン | Yamane Ken
所属機関・部署:
職名: 講師
研究分野 (3件): 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能ロボティクス
研究キーワード (8件): 脳型情報処理 ,  神経力学系 ,  分散表現 ,  軌道アトラクタ ,  非単調ニューラルネット ,  選択的不感化 ,  人支援システム ,  自律移動ロボット
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2022 - 2025 軌道アトラクタを用いた自己位置推定と神経回路の相互作用によるナビゲーション
  • 2012 - 2015 分散表現と神経力学系のダイナミクスに基づいた腕の運動推定
論文 (9件):
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MISC (16件):
  • 小川, 拓実, 阿久津, 光範, 金, 致中, 山根, 健. 強化学習の価値関数近似器としてSDNNを用いた格闘ゲームAI. 第85回全国大会講演論文集. 2023. 2023. 1. 149-150
  • 小川拓実, 阿久津光範, 岸愛斗, 山根健, 山根健. 対戦型格闘ゲームにおける多様な対戦相手に対応する強化学習エージェント. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2023. 22nd
  • 池 尚子, 三品 晟瑠, 山根 健. 人狼ゲームにおけるプレイヤの推測発言からの発言者および対象者の役職推定. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. JSAI2020. 2F5OS20b03-2F5OS20b03
  • 齋藤 正宏, 三品 晟瑠, 山根 健. 選択的不感化ニューラルネットを用いた人狼ゲームにおける役職推定. 人工知能学会全国大会論文集. 2019. 2019. 0. 3F4OS14b02-3F4OS14b02
  • 山根健, 植月宏昌, 横松秀康. 人から評価を得てリアルタイムに強化学習する移動ロボット. 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM). 2018. 32nd. 0. ROMBUNNO.3Pin1.31-3Pin131
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