研究者
J-GLOBAL ID:201801003109559951   更新日: 2024年09月22日

三宅 真紀

MIYAKE MAKI
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 図書館情報学、人文社会情報学
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2019 - 2023 新約聖書デジタル写本における深層学習による写字識別キュレーションシステムの構築
  • 2019 - 2023 ディケンズ・レキシコンとデジタル・ヒューマニティーズによる英文学研究基盤創成
  • 2014 - 2017 次世代ディケンズ・レキシコン・デジタルの開発とそれに基づく後期近代英語研究
  • 2013 - 2017 近代ギリシャ語新約聖書校訂本の異同識別に関する数理的比較研究
  • 2010 - 2014 国際連携による仏教学術知識基盤の形成 - 次世代人文学のモデル構築
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論文 (64件):
  • Miyake Maki. Applying Measures of Lexical Diversity to Classification of the Greek New Testament Editions. Short paper presented at the Digital Humanities Conference 2019 (DH2019). 2019
  • 三宅真紀. 語彙多様性指標からみる新約聖書ギリシャ語校訂本の分類-決定木モデルによる文学類型および著者の判別を中心として-. 統計数理研究所共同研究レポート, 405:実践計量文体学:ジャンル,トピック,キーワード. 2018. 35-54
  • 三宅真紀. 異読距離から測る人工写本の系統樹推定-校合様式の違いによる推定結果の比較-. 統計数理研究所共同研究レポート, 386:テクストマイニングとデジタルヒューマニティーズ. 2017. 31-44
  • 三宅真紀. 新約聖書写本の類似性に関する予備研究-基準本の違いによる異読の計量分析-. 言語文化研究プロジェクト:電子化言語資料分析研究 2015-2016(大阪大学大学院言語文化研究科). 2016. 55-70
  • 三宅真紀. ネットワークによるディケンズ・レキシコンの視覚化-辺媒介性に基づくグラフクラスラリング手法の適用-. 言語文化研究プロジェクト:電子化言語資料分析研究 2014-2015(大阪大学大学院言語文化研究科). 2015. 29-40
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書籍 (2件):
  • 『言語研究と量的アプローチ』石川有香他全6名
    金星堂 2016
  • 『コーパスとテキストマイニング』金明哲・石田基広(編)
    共立出版 2012
講演・口頭発表等 (42件):
  • Applying Measures of Lexical Diversity to Classification of the Greek New Testament Editions
    (Digital Humanities 2019)
  • シナイ写本の写字識別の試み: 大文字エプシロンおよびニューの字体に注目して
    (言語研究と統計2019 2019)
  • Classification of the Greek NT Editions Based on Lexical Diversity
    (Osaka-Würzburg Collaborative Workshop: Cross-Linguistic Perspectives on Lexical Diversity in Literary Texts 2018)
  • 人工写本 Parzival を利用した校合データ様式と異読距離の考察: 新約聖書写本比較に向けて
    (言語研究と統計2017 2017)
  • 編集距離による新約聖書正文批判研究の試み-Profile Methodとの比較-
    (言語研究と統計2016 2016)
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受賞 (4件):
  • 2014/05 - 大阪大学 大阪大学総長奨励賞研究部門
  • 2012/07 - 大阪大学 大阪大学総長奨励賞研究部門
  • 2007/11 - PACLIC21 (Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation) Best Paper Award Hierarchical Structure in Semantic Networks of Japanese Word Associations
  • 2007/06 - Alliance of Digital Humanities Organizations Conference Bursary Award A Network Structure of the Synoptic Gospels Employing Clustering Coefficients
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