研究者
J-GLOBAL ID：201801004909881645   更新日: 2024年05月02日

吉村 高明

ヨシムラ タカアキ | Takaaki Yoshimura
競争的資金等の研究課題 (16件)：
  • 2022 - 2026 前立腺癌に対するMR-Only尿道線量低減陽子線治療計画技術の開発
  • 2022 - 2025 AIを活用した小児がん陽子線照射のトリプルハイブリッド遠隔治療計画システムの開発
  • 2023 - 2024 研究活動とライフイベントの両立のための補助人材支援
  • 2023 - 2024 医療AIを活用した前立腺癌に対する寡分割Adaptive陽子線治療技術開発
  • 2023 - 2024 超低投与線量PET検査を実現するDeep Learning技術の確立
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論文 (31件)：
  • Ryuma Moriya, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Method for Estimating the Angle of Lumbar Spine X-ray Images Using Deep Learning with Pseudo X-ray Images Generated from Computed Tomography. Applied Sciences. 2024. 14. 9. 3794-3794
  • Michito Murayama, Hiroyuki Sugimori, Takaaki Yoshimura, Sanae Kaga, Hideki Shima, Satonori Tsuneta, Aoi Mukai, Yui Nagai, Shinobu Yokoyama, Hisao Nishino, et al. Deep learning to assess right ventricular ejection fraction from two-dimensional echocardiograms in precapillary pulmonary hypertension. Echocardiography (Mount Kisco, N.Y.). 2024. 41. 4. e15812
  • Takaaki Yoshimura, Ryota Yamada, Rumiko Kinoshita, Taeko Matsuura, Takahiro Kanehira, Hiroshi Tamura, Kentaro Nishioka, Koichi Yasuda, Hiroshi Taguchi, Norio Katoh, et al. Probability of normal tissue complications for hematologic and gastrointestinal toxicity in postoperative whole pelvic radiotherapy for gynecologic malignancies using intensity-modulated proton therapy with robust optimization. Journal of radiation research. 2024
  • Yanjun Li, Takaaki Yoshimura, Yuto Horima, Hiroyuki Sugimori. A Preprocessing Method for Coronary Artery Stenosis Detection Based on Deep Learning. Algorithms. 2024. 17. 3. 119-119
  • Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Mammography Calcification Detection Algorithm Using Deep Learning with Resolution-Preserved Image Patch Division. Algorithms. 2023. 16. 10. 483-483
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MISC (57件)：
  • 唐 明輝, 平田 健司, 佐藤 夏季, 杉森 博行, 吉村 高明, 小笠原 克彦, 中谷 純, 工藤 與亮. 第2回北海道大学医療AIシンポジウム開催報告. 北海道放射線医学雑誌. 2024. 4. 1. 30-32
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 46-46
  • 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 48-48
  • 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行. Deep Learningを用いたマンモグラフィ石灰化検出方法の開発. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1027-1027
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1028-1029
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書籍 (1件)：
  • A Decade of Health Sciences in Asia: Looking Back at the FHS International Conference
    Faculty of Health Sciences, Hokkaido University 2023 ISBN:9784600011901
学位 (1件)：
  • 博士(医学) (北海道大学)
受賞 (20件)：
  • 2024/04 - 日本医学物理学会 学生奨励賞 Dosiomicsに基づく急性期放射線誘発口腔乾燥のリスク分類に関する検討
  • 2024/04 - 日本放射線技術学会北海道支部 優秀研究賞 マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価
  • 2024/03 - 北海道大学大学院医学研究院医療AI開発者養成プログラム(CLAP) 優秀賞(ポスター部門) マンモグラフィ石灰化検出における半教師あり学習の適用と評価
  • 2024/03 - 北海道大学大学院医学研究院医療AI開発者養成プログラム(CLAP) 優秀賞(口演部門) SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善: 臨床画像における定量性の検証
  • 2023/11 - 日本放射線技術学会 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究 Deep learningを用いた腰椎斜位像の角度推定における基礎的検討
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所属学会 (7件)：
日本メディカルAI学会(正会員) ,  日本医療情報学会(正会員) ,  Particle Therapy Co-Operative Group (PTCOG) ,  日本放射線技術学会(正会員) ,  日本放射線腫瘍学会(准会員) ,  日本医学物理学会(正会員) ,  日本診療放射線技師会(正会員)
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