植田琢也

ウエダタクヤ | Ueda Takuya

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

東北大学病院放射線診断科

研究分野 (1件)：放射線科学

研究キーワード (3件)：深層学習 , 数値流体力学 , 放射線診断学

競争的資金等の研究課題 (11件)：

2023 - 2026 人工知能を用いたもやもや病における病期進行予測モデルの開発
2023 - 2026 肺高血圧における両心房、心室の四次元ストレイン評価による新たな予後予測指標の確立
2021 - 2024 新型コロナウイルス感染症療養患者の健康管理アルゴリズム確立及び管理ツールの開発
2020 - 2024 説明可能AIによるトモシンセシス画像診断支援システムの開発
2019 - 2023 人工知能による救急傷病患者の画像診断支援システム開発研究

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論文 (103件)：

Ken Oba, Maki Adachi, Tomoya Kobayashi, Eichi Takaya, Daiki Shimokawa, Toshinori Fukuda, Kengo Takahashi, Kazuyo Yagishita, Takuya Ueda, Hiroko Tsunoda. Deep learning model to predict Ki-67 expression of breast cancer using digital breast tomosynthesis. Breast cancer (Tokyo, Japan). 2024
伊藤里奈, 稲森瑠星, 廣谷芽衣, 松田菜南子, 八島拓海, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也. 正解ラベルに尤度マップを用いた弱教師あり学習によるマンモグラフィ画像における乳癌検出AIの検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1027-1027
村上弘晃, 河端真広, 高屋英知, 小林智哉, 大田英揮, 高瀬圭, 植田琢也. MRI画像の前立腺癌セグメンテーションにおけるマルチシーケンス画像を用いたDeep Learningの有用性. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1075-1075
Kenji Nakano, Kotaro Nochioka, Satoshi Yasuda, Daito Tamori, Takashi Shiroto, Yudai Sato, Eichi Takaya, Satoshi Miyata, Eiryo Kawakami, Tetsuo Ishikawa, et al. Machine learning approach to stratify complex heterogeneity of chronic heart failure: A report from the CHART-2 study. ESC heart failure. 2023. 10. 3. 1597-1604
Hiroaki Baba, Saori Ikumi, Shotaro Aoyama, Tetsuo Ishikawa, Yusuke Asai, Nobuaki Matsunaga, Norio Ohmagari, Hajime Kanamori, Koichi Tokuda, Takuya Ueda, et al. Statistical Analysis of Mortality Rates of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Patients in Japan Across the 4C Mortality Score Risk Groups, Age Groups, and Epidemiological Waves: A Report From the Nationwide COVID-19 Cohort. Open forum infectious diseases. 2023. 10. 1. ofac638

MISC (47件)：

水藤寛, Huynh Q. H. Viet, 滝沢研二, 植田琢也. 招待講演医用画像を用いた血流シミュレーションと幾何学的特徴量抽出 (医用画像). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 117. 31-33
植田琢也. Q&Aでおさえるvascular imaging最重要ポイント大動脈:大動脈解離の分類や用語を教えてください. 臨床画像. 2017. 33. 306-309
水藤寛, 滝沢研二, TEZDUYAR Tayfun E., 植田琢也. 2A15 胸部大動脈の形状と壁面応力分布及び病態の関係(OS11-3:生体流れの計算バイオメカニクス:疾病の再現および診断・治療への応用(3)). バイオエンジニアリング講演会講演論文集. 2015. 2015. 27. 309-309
植田琢也. 大動脈解離と類縁大動脈疾患治療ストラテジーに直結する画像診断. 画像診断. 2015. 35. 439-445
植田琢也. 知っておきたい循環器疾患のCT・MRI(1)-心臓・頸部血管疾患Case Review- 心臓大動脈弁狭窄症とTAVI(経カテーテル大動脈弁留置術). 画像診断. 2015. 35. 964-967

特許 (1件)：

画像処理用ディジタルフィルタ、画像処理装置、画像処理方法、および、プログラム

書籍 (10件)：

画像診断 Vol.40 No.12
学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2020 ISBN:9784780905335
ここから始める循環器疾患のCT・MRI : 心臓・頸部血管・胸部・腹部・末梢血管疾患Case Review
学研メディカル秀潤社,学研プラス (発売) 2020 ISBN:9784780909937
循環器ジャーナル Vol.67
医学書院 2019
CCUレジデントマニュアル (第2版)
医学書院 2016
画像診断別冊 KEY BOOKシリーズ
学研メディカル秀潤社 2016

講演・口頭発表等 (105件)：

画像AI分野の人材育成について
(LHSI・21CMI Webinar 『21世紀メディカルAIフォーラム』 2022)
医療におけるAIの現状と未来〜医療の中で正しく活用していくために〜
(第99回レントゲン祭記念講演会 2022)
医療におけるAIの現状と未来〜医療の中で正しく活用していくために〜
(第13回九州・山口循環器画像研究会 2022)
デザイン思考にもとづく医療AI研究のための人材育成
(第35回 JCRミッドウィンターセミナー 2022)
医療におけるAIの現状と未来
(第429回CBI学会講演会 2022)

学歴 (2件)：

2000 - 2004 千葉大学大学院医学研究院
1988 - 1994 千葉大学医学部

学位 (1件)：

医学博士 (千葉大学)

経歴 (8件)：

2018/09 - 現在東北大学大学院医学研究院保健学専攻画像診断学分野教授
2018/01 - 2018/08 東北大学病院放射線科准教授
2015/04 - 2017/12 誠馨会千葉メディカルセンター放射線科部長
2011/04 - 2015/03 聖路加国際病院放射線科医官
2009/07 - 2011/03 千葉大学医学部附属病院放射線科講師

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受賞 (4件)：

2010/03 - European Congress of Radiology Cum Laude
2006/03 - European Congress of Radiology Certificate of Merit
2005/05 - コニカミノルタコニカミノルタ画像科学奨励賞
2003/11 - Radiological Society of North America Excellence in Design Award

所属学会 (5件)：

Society of Cardiovascular CT , Asian Society of Cardiovascular Imaging , European Congress of Radiology , Radiological Society of North America , 日本医学放射線学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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