研究者
J-GLOBAL ID:201801008171910799
更新日: 2024年05月20日
清水 秀幸
シミズ ヒデユキ | Shimizu Hideyuki
所属機関・部署:
職名:
教授
ホームページURL (1件):
https://shimizuhideyuki-lab.org/
研究分野 (3件):
システムゲノム科学
, 生命、健康、医療情報学
, 分子生物学
研究キーワード (7件):
システム医学
, システム生物学
, 人工知能
, AI創薬
, 合成生物学
, タンパク工学
, クリニカルインフォマティクス
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2021 - 2023 データ駆動アプローチによる肺がん予後規定因子と治療標的の探索
- 2021 - 2023 人工冬眠ペプチドのデザイン法則の発見と治療応用
- 2019 - 2021 胃がん・大腸がんのユニバーサル予後予測法の開発とその治療応用
- 2015 - 2018 乳癌における播種性腫瘍細胞の静止期維持機構の解明と新規治療法の開発
論文 (18件):
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Kodama M, Toyokawa G, Sugahara O, Sugiyama S, Haratake N, Yamada Y, Wada R, Takamori S, Shimokawa M, Takenaka T, et al. Modulation of host glutamine anabolism enhances the sensitivity of small cell lung cancer to chemotherapy. Cell Reports. 2023. 42. 8. 112899-112899
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Fujinuma S, Nakatsumi H, Shimizu H, Sugiyama S, Harada A, Goya T, Tanaka M, Kohjima M, Takahashi M, Izumi Y, et al. FOXK1 promotes nonalcoholic fatty liver disease by mediating mTORC1-dependent inhibition of hepatic fatty acid oxidation. Cell Reports. 2023. 42. 5. 112530-112530
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Hozumi H, Shimizu H. Bayesian network enables interpretable and state-of-the-art prediction of immunotherapy responses in cancer patients. PNAS Nexus. 2023. 2. 5. pgad133
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Shimizu H, Kodama M, Matsumoto M, Orba Y, Sasaki Y, Sato A, Sawa H, Nakayama KI. LIGHTHOUSE illuminates therapeutics for a variety of diseases including COVID-19. iScience. 2022. 25. 11. 105314-105314
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Habara M, Sato Y, Goshima T, Sakurai M, Imai H, Shimizu H, Katayama Y, Hanaki S, Masaki T, Morimoto M, et al. FKBP52 and FKBP51 Differentially Regulate the Stability of Estrogen Receptor in Breast Cancer. Proc Natl Acad Sci U S A. 2022. 119. 15. e2110256119
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MISC (5件):
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Dobbertin T, Heid D, Chan KR, Vernet A, Sanchez-Ventura M, Graveline A, Burrill D, Lee J, Shimizu H, Niopek D, Way J, et al. Harnessing the natural trypsin antagonist SPINK-1 for targeted treatment of acute pancreatitis. 52nd Annual Meeting of the American Pancreatic Association. 2021
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清水 秀幸. がん生存率 AIで予測. 日経新聞. 2018
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清水 秀幸. 癌細胞はエクソソームを介してより転移能の高い細胞を模倣する. 細胞工学. 2015. 34. 9
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清水 秀幸. 血糖降下・抗炎症作用を持つ内在性の新規脂質群の発見. 細胞工学. 2015. 34. 1
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Shinichi Fukushige, Hideyuki Shimizu, Yuko Sato, Akira Horii. Identification of novel targets for aberrant methylation in pancreatic cancer by a newly developed method "methyl-CpG targeted transcriptional activation (MeTA)". CANCER RESEARCH. 2010. 70
特許 (2件):
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相互作用推定方法、相互作用推定装置および相互作用推定プログラム
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被検体に生じるイベントを予測するための判別器の生成方法、及び前記判別器を用いた被検体の層別化方法
書籍 (1件):
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人と共生するAI革命-活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望
エヌ・ティー・エス 2019
講演・口頭発表等 (27件):
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微生物学を学んだAIによる次世代の感染症創薬に向けて
(第46回日本分子生物学会年会 2023)
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AIとマルチオミクスデータを用いたデータドリブンな代謝ネットワークの再構築
(第46回日本分子生物学会年会 2023)
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抗がん剤の多剤併用療法の効果予測モデルの開発
(第46回日本分子生物学会年会 2023)
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プラスミドDNAの宿主細菌を予測するツールの開発
(第46回日本分子生物学会年会 2023)
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機械学習を用いたゲノミクスによる2型糖尿病の病態解析
(第46回日本分子生物学会年会 2023)
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学歴 (3件):
- 2014 - 2018 九州大学 医学系学府医学専攻 博士課程
- 2006 - 2012 東北大学 医学部 医学科
- 2002 - 2005 茨城県立土浦第一高等学校
学位 (1件):
経歴 (8件):
受賞 (7件):
所属学会 (4件):
日本内科学会
, 日本バイオインフォマティクス学会
, 日本分子生物学会
, 人工知能学会
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