楠本大

クスモトダイ | Kusumoto Dai

所属機関・部署：
職名：専任講師

研究分野 (2件)：循環器内科学 , 生命、健康、医療情報学

研究キーワード (8件)：循環器内科 , 深層学習 , 機械学習 , シングルセル解析 , 血管生物学 , 再生医療 , 幹細胞 , 分子生物学

競争的資金等の研究課題 (16件)：

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論文 (28件)：

Dai Kusumoto, Takumi Akiyama, Masahiro Hashimoto, Yu Iwabuchi, Toshiomi Katsuki, Mai Kimura, Yohei Akiba, Hiromune Sawada, Taku Inohara, Shinsuke Yuasa, et al. A deep learning-based automated diagnosis system for SPECT myocardial perfusion imaging. Scientific reports. 2024. 14. 1. 13583-13583
秋葉庸平, 楠本大, 湯浅慎介. 臓器横断的な一細胞解析による血管内皮細胞を介した臓器恒常性維持機構の解明. 先進医薬研究振興財団研究成果報告集. 2024. 2023年度. 260-261
Takahito Iga, Hiroshi Kobayashi, Dai Kusumoto, Tsukasa Sanosaka, Nobuyuki Fujita, Ikue Tai-Nagara, Tomofumi Ando, Tomoko Takahashi, Koichi Matsuo, Katsuto Hozumi, et al. Spatial heterogeneity of bone marrow endothelial cells unveils a distinct subtype in the epiphysis. Nature Cell Biology. 2023
Endothelial-fibroblast interactions during Scarb1 accelerate heart failure. bioRxiv. 2023
Jin Komuro, Dai Kusumoto, Hisayuki Hashimoto, Shinsuke Yuasa. Machine learning in cardiology: Clinical application and basic research. Journal of Cardiology. 2023. 82. 2. 128-133

MISC (8件)：

講演・口頭発表等 (23件)：

機械学習を用いた細胞画像認識と心血管研究への応用
(日本動脈硬化学会学術集会 2023)
機械学習を用いた細胞評価による抗老化薬探索
(第23回日本抗加齢医学会総会シンポジウム 2023)
AIを用いたiPS細胞由来分化心筋細胞の時系列予測.
(第8回日本血管生物医学会若手研究会 2023)
Application of artificial intelligence to cardiovascular research
(CVMW 2022 合同シンポジウム 2022)
Development of deep learning-based drug screening system
(CVMW2022 BCVR Progress Report for Basic Research 2022)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (2件)：

受賞 (8件)：

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所属学会 (8件)：

American Heart Association , 日本血管生物医学会 , 日本救急医学会 , The International Society of Stem Cell Research , 日本内科学会 , 日本循環器学会 , 日本心不全学会 , 日本心臓病学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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