研究者
J-GLOBAL ID：201801010553246303   更新日: 2025年12月10日

佐々木 勇和

ササキ ユウヤ | Sasaki Yuya
所属機関・部署：
大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻

大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 について


職名： 准教授
研究分野 (2件)： 知能情報学 ,  データベース
研究キーワード (6件)： データベース ,  データマイニング ,  グラフ ,  時空間データ ,  都市工学 ,  マテリアルズインフォマティクス
競争的資金等の研究課題 (27件)：
  • 2025 - 2030 大規模グラフを対象とした深層学習と検索の高性能化に関する研究
  • 2024 - 2027 人工知能技術を活用する時空間データ分散処理システムの開発
  • 2023 - 2027 分子グラフ機械学習を用いた有機太陽電池と有機トランジスタの学理融合と新規材料創製
  • 2023 - 2027 深層学習を活用した自己最適化グラフデータベース管理システムの開発
  • 2024 - 2027 公平なグラフ分析のための包括的なフレームワーク
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論文 (222件)：
  • アンダーソン 圭那, 佐々木 勇和, Yohanes Yohanie Fridelin Panduman, 鬼塚 真. 局所探索法を用いた実体化ビュー選択最適化によるクエリワークロード高速化. The cross-disciplinary workshop on computing systems, infrastructures, and programming (xSig 2025). 2025
  • Takahiro Yanase, Rei Unno, Theodoros Tokas, Vineet Gauhar, Yuya Sasaki, Kengo Kawase, Ryosuke Chaya, Shuzo Hamamoto, Mihoko Maruyama, Takahiro Yasui, et al. AI-Driven Prediction of Renal Stone Recurrence Following ECIRS: A Machine Learning Approach to Postoperative Risk Stratification Incorporating 24-Hour Urine Data. Journal of Clinical Medicine. 2025. 14. 12. 4037-4037
  • 山崎 翔平, 佐々木勇和, Panagiotis Karras. AGATE : 属性付き時間発展グラフの汎用予測フレームワーク. 電子情報通信学会和文論文誌. 2025. Vol.J108-D. No.05
  • Ji Yuchen, 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩. 動的空間データに対する効率的な学習型カーディナリティ推定. 電子情報通信学会和文論文誌. 2025. Vol.J108-D. No.05
  • 三谷 真裕, 佐々木 勇和. 量子ビット表現を用いた進化アルゴリズムによる時間グラフニューラルネットワークの説明手法. 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2025). 2025
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MISC (2件)：
  • Shohei Yamasaki, Yuya Sasaki. Holistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graph. Journal of Natural Language Processing. 2023. 30. 4. 1256-1260
  • 佐々木 勇和. ホモ・デウス - テクノロジーとサピエンスの未来 -. 情報処理 64巻5号連載「ビブリオ・トーク」. 2023. 64. 5
書籍 (1件)：
  • マテリアルズインフォマティクスのための データ作成とその解析、応用事例
    2021
講演・口頭発表等 (21件)：
  • Fairness in graph data analysis
    (Complex Systems Research Exchange (CSREx) 2025)
  • 公平なグラフデータ分析のすゝめ。
    (DEIM 2025 2025)
  • Holistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graph
    (Korea-Japan (Japan-Korea) Database Workshop 2024 2024)
  • Fairness in graph data analysis
    (The Australasian Database Conference (ADC), Science Tokyo, Tokyo 2024)
  • 大規模言語モデルとグラフデータベース管理:今日,明日,来年,数年後
    (WebDB夏のワークショップ2024 2024)
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学歴 (4件)：
  • 2011 - 2014 大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 博士後期課程
  • 2009 - 2011 大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻博士前期課程
  • 2007 - 2009 大阪大学 工学部 電子情報エネルギー工学科
  • 2002 - 2007 釧路工業高等専門学校 情報システム科
経歴 (5件)：
  • 2024/05 - 現在 大阪大学 大学院情報科学研究科 准教授
  • 2022/04 - 現在 大阪大学 先導的学際研究機構 (兼任)
  • 2021/10 - 2025/03 JST さきがけ研究員 (兼任)
  • 2016/04 - 2024/04 大阪大学 大学院情報科学研究科 助教
  • 2014/04 - 2016/03 名古屋大学大学院情報科学研究科 博士研究員
委員歴 (62件)：
  • 2022/05 - 2026/05 電子情報通信学会 データ工学と情報マネジメント特集編集委員
  • 2025/12 - 2025/12 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData) 2025 Program Committee
  • 2025/12 - 2025/12 The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2025 Program Committee
  • 2025/11 - 2025/11 The IEEE 25th International Conference on Data Mining (ICDM) 2025 Program Committee
  • 2025/10 - 2025/10 ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2025 Demo Track Senior Program Committee
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受賞 (33件)：
  • 2025/02 - 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2025) 優秀論文賞
  • 2024/12 - The Australasian Database Conference (ADC), Science Tokyo, Tokyo Distinguished Tutorial Speaker
  • 2024/02 - 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 優秀論文賞 モンテカルロ木探索を用いたグラフニューラル構造探索
  • 2023/12 - IEEE Computer Society Kansai Chapter Young Author Award 2023
  • 2023/11 - 大阪大学 大阪大学賞
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所属学会 (6件)：
人工知能学会 ,  日本尿路結石症学会 ,  日本データベース学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE Computer Society ,  ACM
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