研究者
J-GLOBAL ID：201801010553246303   更新日: 2024年04月19日

佐々木 勇和

ササキ ユウヤ | Sasaki Yuya
所属機関・部署：
大阪大学 情報科学研究科 マルチメディア工学専攻

大阪大学 情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 について


職名： 助教
研究分野 (2件)： 知能情報学 ,  データベース
研究キーワード (6件)： データベース ,  データマイニング ,  グラフ ,  時空間データ ,  都市工学 ,  マテリアルズインフォマティクス
競争的資金等の研究課題 (21件)：
  • 2024 - 2027 公平なグラフ分析のための包括的なフレームワーク
  • 2023 - 2027 分子グラフ機械学習を用いた有機太陽電池と有機トランジスタの学理融合と新規材料創製
  • 2023 - 2027 深層学習を活用した自己最適化グラフデータベース管理システムの開発
  • 2023 - 2026 人工知能技術を活用した尿路結石の発症予測モデルの構築
  • 2022 - 2026 MaaSのラストマイル移動支援にむけた移動情報利活用基盤
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論文 (197件)：
  • Shohei Yamasaki, Yuya Sasaki, Panagiotis Karras, Makoto Onizuka. Holistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graph. The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). 2023
  • Yuya Sasaki, Junya Takayama, Juan Ramón Santana, Shohei Yamasaki, Tomoya Okuno, Makoto Onizuka. Predicting Parking Lot Availability by Graph-to-Sequence Model: A Case Study with SmartSantander. The 24th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). 2023
  • Keizo Hori, Yuya Sasaki, Daichi Amagata, Yuki Murosaki, Makoto Onizuka. Learned Spatial Data Partitioning. Sixth International Workshop on Exploiting Artificial Intelligence Techniques for Data Management (aiDM) co-located with SIGMOD/PODS. 2023
  • Seiji Maekawa, Yuya Sasaki, George Fletcher, Makoto Onizuka. GenCAT: Generating attributed graphs with controlled relationships between classes, attributes, and topology. Information Systems. 2023. 115. 102195-102195
  • 得能 想平, 佐々木 勇和. 人間を対象としたAI の使用を社会的な文脈から考える. 応用哲学会第15回年次研究大会. 2023
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MISC (2件)：
  • Shohei Yamasaki, Yuya Sasaki. Holistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graph. Journal of Natural Language Processing. 2023. 30. 4. 1256-1260
  • 佐々木 勇和. ホモ・デウス - テクノロジーとサピエンスの未来 -. 情報処理 64巻5号連載「ビブリオ・トーク」. 2023. 64. 5
書籍 (1件)：
  • マテリアルズインフォマティクスのための データ作成とその解析、応用事例
    2021
講演・口頭発表等 (16件)：
  • 腎泌尿器疾患予防における深層学習の可能性と課題
    (第33回日本腎泌尿器疾患予防医学研究会 2024)
  • 連合学習のすゝめ。
    (DEIM 2024 チュートリアル 2024)
  • グラフデータの差別的バイアスの検出と削除
    (データベースシステム研究会 2023)
  • 連言経路検索のための言語ベース索引技術
    (第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023)トップカンファレンスセッション 2023)
  • AIとグラフ - グラフ深層学習の現在と今後と応用 -
    (SS研ICTフォーラム2023 2023)
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学歴 (4件)：
  • 2011 - 2014 大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 博士後期課程
  • 2009 - 2011 大阪大学 大学院情報科学研究科 マルチメディア工学専攻博士前期課程
  • 2007 - 2009 大阪大学 工学部 電子情報エネルギー工学科
  • 2002 - 2007 釧路工業高等専門学校 情報システム科
経歴 (4件)：
  • 2022/04 - 現在 大阪大学 先導的学際研究機構 (兼任)
  • 2016/04 - 現在 大阪大学 大学院情報科学研究科 助教
  • 2021/10 - 2025/03 JST さきがけ研究員 (兼任)
  • 2014/04 - 2016/03 名古屋大学大学院情報科学研究科 博士研究員
委員歴 (50件)：
  • 2021/04 - 現在 情報処理学会 情報処理学会論文誌データベース(TOD)編集委員
  • 2021/04 - 現在 情報処理学会データベースシステム研究会 幹事
  • 2024/12 - 2024/12 NeurIPS 2024 Datasets and Benchmarks Track Program Committee
  • 2024/12 - 2024/12 2024 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024) program committee
  • 2024/10 - 2024/10 ACM International Conference on Information and Knowledge Management Demo track senior Program committee
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受賞 (30件)：
  • 2023/12 - IEEE Computer Society Kansai Chapter Young Author Award 2023
  • 2023/11 - 大阪大学 大阪大学賞
  • 2023/07 - IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) Best industry paper award Predicting Parking Lot Availability by Graph-to-Sequence Model: A Case Study with SmartSantander.
  • 2023/06 - 日本データベース学会 論文賞 モデル構造の自動チューニングを用いたパーソナライズド連合学習手法
  • 2023/03 - 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2023) 優秀論文賞 経路相関ルールマイニング
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所属学会 (5件)：
日本尿路結石症学会 ,  日本データベース学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE Computer Society ,  ACM
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