研究者
J-GLOBAL ID:201801011142870495   更新日: 2024年05月15日

高 尚策

コウ ショウサク | Gao Shangce
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://toyamaailab.github.io
研究分野 (4件): 生命、健康、医療情報学 ,  数理情報学 ,  知能情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (8件): 人工知能 ,  計算知能 ,  深層学習 ,  進化計算 ,  知能情報 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  応用医工学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2022 - 2025 Toward next-generation flexible and interpretable deep learning: A novel evolutionary wide dendritic learning
  • 2019 - 2022 革新的振動子と深層学習による次世代超音波ビームフォーマ
  • 2017 - 2019 Improving evolutionary algorithms from population structures and interaction networks
論文 (294件):
  • Keyu Song, Yang Yu, Tengfei Zhang, Xiaosi Li, Zhenyu Lei, Houtian He, Yizheng Wang, Shangce Gao. Short-term load forecasting based on CEEMDAN and dendritic deep learning. Knowledge-Based Systems. 2024
  • Tao Zheng, Haotian Li, Houtian He, Zhenyu Lei, Shangce Gao. An Adaptive Strategy-incorporated Integer Genetic Algorithm for Wind Farm Layout Optimization. Journal of Bionic Engineering. 2024
  • Zhentao Tang, Kaiyu Wang, Yan Zang, Qianyu Zhu, Yuki Todo, Shangce Gao. Fractional-Order Water Flow Optimizer. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2024
  • Yuga Mori, Masaaki Omura, Shota Suzuki, Ryo Nagaoka, Shangce Gao, Kunimasa Yagi, Hideyuki Hasegawa. Robust adversarial learning model to segment non-speckle regions in blood flow echo. Japanese Journal of Applied Physics. 2024
  • Yirui Wang, Zonghui Cai, Lijun Guo, Guoqing Li, Yang Yu, Shangce Gao. A spherical evolution algorithm with two-stage search for global optimization and real-world problems. Information Sciences. 2024
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MISC (12件):
  • Jiayi Li, Zhipeng Liu, Rong Long Wang, Shangce Gao. Dendritic Deep Residual Learning for COVID-19 Prediction. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2023. 18. 2. 297-299
  • 川中雄太, 佐藤周平, 櫻井快勢, 高尚策, 唐政. ディープラーニングによる顔のスケッチ画像からの3Dモデル生成. 情報処理学会研究報告(Web). 2022. 2022. CG-185
  • 高田大夢, 佐藤周平, GAO Shangce, TANG Zheng. 3次元モデルを用いた深層学習に基づく食材の残量推定に関する一実験. 映像情報メディア学会技術報告. 2022. 46. 10(AIT2022 38-165)
  • 磯谷春慶, 佐藤周平, GAO Shangce, TANG Zheng. VRを用いた流体のモデリング手法の開発に向けた一実験. 映像情報メディア学会技術報告. 2022. 46. 10(AIT2022 38-165)
  • 池尾歩, 斎藤彪雅, 佐藤周平, GAO Shangce, TANG Zheng. FLIP法を用いたダイラタント流体のシミュレーションに関する一実験. 映像情報メディア学会技術報告. 2022. 46. 10(AIT2022 38-165)
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学位 (1件):
  • 博士(工学)
経歴 (1件):
  • 2014/04 - 現在 富山大学
所属学会 (3件):
電気学会 ,  電子情報通信学会 ,  米国電気電子学会
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