研究者
J-GLOBAL ID：201801011534204485   更新日: 2024年09月14日

浅田 健

Asada Ken
ホームページURL (1件)： https://scholar.google.jp/citations?hl=ja&user=CNLvDgQAAAAJ
研究分野 (1件)： ゲノム生物学
研究キーワード (6件)： マルチオミックス解析 ,  分子生物学 ,  マイクロRNA ,  遺伝子発現制御 ,  機械学習・深層学習 ,  メディカルAI
論文 (44件)：
  • Satoshi Takahashi, Yusuke Sakaguchi, Nobuji Kouno, Ken Takasawa, Kenichi Ishizu, Yu Akagi, Rina Aoyama, Naoki Teraya, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, et al. Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Systematic Review. Journal of medical systems. 2024. 48. 1. 84-84
  • Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan, et al. Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets. Molecular cancer. 2024. 23. 1. 182-182
  • Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Kouya Shiraishi, Noriko Ikawa, Hidenori Machino, Norio Shinkai, Maiko Matsuda, Mari Masuda, Shungo Adachi, et al. Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations. Molecular Cancer. 2024. 23. 1
  • Amina Bolatkan, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Masaaki Komatsu, Ryuji Hamamoto. Abstract 1712: Identifying a novel alternative promoter usage in HDAC9: Implications for LUAD prognosis and therapy. Cancer Research. 2024. 84. 6_Supplement. 1712-1712
  • Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, et al. Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability. Experimental & Molecular Medicine. 2024
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MISC (34件)：
  • 浅田 健, 金子 修三, 高澤 建, 白石 航也, 堀之内 秀仁, 吉田 幸弘, 向井 まさみ, 新海 典夫, 谷田部 恭, 河野 隆志, et al. 全ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトームデータを利用した肺がんpan-negative症例の統合的マルチオミックス解析(Integrated multi-omics analysis using WGS, ChIP-seq, and RNA-seq data for pan-negative lung adenocarcinoma). 日本癌学会総会記事. 2023. 82回. 400-400
  • 青山利奈, 小松正明, 高橋慧, 酒井彬, 高澤建, 浅田健, 金子修三, 吉田裕, 加藤友康, 浜本隆二. ビジョントランスフォーマーを活用した経腟超音波画像における子宮内膜分類モデル. 日本癌学会学術総会抄録集(Web). 2023. 82nd
  • 酒井 彬, 小松 正明, 青山 利奈, 町野 英徳, 高澤 建, 浅田 健, 金子 修三, 白石 航也, 河野 隆志, 吉田 裕, et al. 深層学習を用いた子宮体がん経腟超音波画像テクスチャ解析(Transvaginal ultrasound texture analysis in endometrial cancer using deep learning). 日本癌学会総会記事. 2022. 81回. P-2324
  • 小松 正明, 金子 修三, 生水 貫人, 同前 愛, 新海 典夫, 町野 英徳, 高澤 建, 浅田 健, 浜本 隆二. HDAC阻害剤の膀胱がん抗腫瘍作用機序における細胞外基質エピジェネティクス制御(Epigenetic extracellular matrix regulation underlying the antitumor mechanism of HDAC inhibitors in bladder cancer). 日本癌学会総会記事. 2022. 81回. P-1101
  • 新海 典夫, 金子 修三, 浅田 健, 高澤 建, 小松 正明, 浜本 隆二. 公開ChIP-seq及びRNA-seq情報から得たTF及び遺伝子発現情報を用いたがん関連スーパーエンハンサー評価システム(Cancer-related super-enhancer evaluation system using TFs and gene expression data from public ChIP-seq and RNA-seq data). 日本癌学会総会記事. 2022. 81回. P-1107
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書籍 (4件)：
  • Pythonで実践 生命科学データの機械学習
    羊土社 2023
  • これだけでわかる!医療AI
    中外医学社 2021 ISBN:9784498048928
  • 医学のあゆみ AIが切り拓く未来の医療
    医歯薬出版 2020
  • 医療の広場
    政策医療振興財団 2019
講演・口頭発表等 (15件)：
  • Integrated multi-omics analysis using WGS, ChIP-seq, and RNA-seq data for pan-negative lung adenocarcinoma
    (第82回日本癌学会学術総会 2023)
  • AIを活用した日本人肺がんの統合的マルチオミックス解析
    (第27回日本がん分子標的治療学会学術集会 2023)
  • アンメットニーズ克服に向けた肺がんpan-negative症例におけるマルチオミックス解析
    (第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023)
  • Multi-omics analysis using machine learning and implication for cancer studies
    (第81回日本癌学会学術総会 2022)
  • 肺がんPan-negative症例のゲノム・エピゲノム・トランスクリプトーム情報を含めたマルチオミックス解析
    (第4回日本メディカルAI学会学術集会 2022)
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経歴 (7件)：
  • 2018/04 - 現在 国立研究開発法人 国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野(旧 がん分子修飾制御学分野)
  • 2018/04 - 現在 国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム
  • 2015/09 - 2018/03 東京医科歯科大学 脳神経病態学分野(神経内科)
  • 2011/11 - 2015/08 イリノイ大学シカゴ校 Postdoctoral Research Associate
  • 2010/05 - 2011/10 シカゴ大学 Postdoctoral Research Scholar
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委員歴 (1件)：
  • 2018/04 - 現在 日本メディカルAI学会 評議員
受賞 (6件)：
  • 2019 - 日本メディカルAI学会 第1回学術集会 優秀賞
  • 2017 - 内藤記念科学振興財団 第43回内藤カンファレンス ポスター賞
  • 2016 - 日本miRNA学会 第2回年会最優秀発表賞
  • 2008 - 日本薬理学学会 第81回年会優秀発表賞(若手)
  • 2008 - 東京医科歯科大学 難治疾患研究所 ベストプレゼンテーション賞
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所属学会 (4件)：
Sigma Xi, The Scientific Research Honor Society ,  日本がん分子標的治療学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  日本癌学会
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