研究者
J-GLOBAL ID:201801012072241211   更新日: 2024年05月14日

地嵜 頌子

Chisaki Shoko
所属機関・部署:
職名: 講師
研究分野 (1件): 応用数学、統計数学
研究キーワード (1件): 離散数学: 組合せデザインとその応用
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2021 - 2024 通信符号のための巡回差集合族の構成とその探索に関する研究
  • 2019 - 2022 ブロックデザインのディープラーニングへの応用とその構成
論文 (8件):
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講演・口頭発表等 (37件):
  • 深層学習と実験計画法
    (研究集会「実験計画法と関連する組合せ構造および統計教育」 2023)
  • A construction of regular spanning bipartite block designs
    (日本数学会 統計数学分科会 2023)
  • Optimality of spanning bipartite block designs II
    (日本数学会 統計数学分科会 2023)
  • Optimality of spanning bipartite block designs
    (日本数学会 統計数学分科会 2022)
  • 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用
    (ソフトウェア・シンポジウム 2022 2022)
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学歴 (3件):
  • 2013 - 2016 東京理科大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻
  • 2011 - 2013 東京理科大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻
  • 2007 - 2011 東京理科大学 理工学部 情報科学科
学位 (1件):
  • 博士 (理学) (東京理科大学)
経歴 (2件):
  • 2020/04 - 現在 大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 講師
  • 2016/04 - 2020/03 東京理科大学 理工学部 情報科学科 助教
受賞 (1件):
  • 2022/06 - ソフトウェア技術者協会 最優秀論文賞 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用
所属学会 (4件):
システム制御情報学会 ,  日本統計学会 ,  日本応用数理学会 ,  日本数学会
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