研究者
J-GLOBAL ID：201801012174912331   更新日: 2024年11月12日

川上 英良

Kawakami Eiryo
所属機関・部署：
特定国立研究開発法人理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ数理推論チーム

特定国立研究開発法人理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト 医療データ数理推論チーム について


職名： チームリーダー
研究分野 (3件)： ウイルス学 ,  免疫学 ,  生命、健康、医療情報学
競争的資金等の研究課題 (27件)：
  • 2024 - 2027 Cell-free RNAを用いた全身の細胞の状態を反映した多臓器障害サブフェノタイピング
  • 2022 - 2027 骨癒合促進特化型ユニバーサルiPS血小板製剤の開発
  • 2023 - 2026 AIを用い成人末梢血シングルセルデータを参照した小児SLEの免疫遺伝学的特性の解明
  • 2023 - 2026 人工知能による人工股関節置換術後インプラント周囲骨吸収の個別予測アルゴリズム構築
  • 2023 - 2026 人工知能を用いた人工股関節全置換術後の深部静脈血栓塞栓症の発生予測に関する研究
全件表示
論文 (131件)：
  • Tatsuma Matsuda, Takashi Kono, Yuki Taki, Ikki Sakuma, Masanori Fujimoto, Naoko Hashimoto, Eiryo Kawakami, Noriaki Fukuhara, Hiroshi Nishioka, Naoko Inoshita, et al. Deciphering craniopharyngioma subtypes: Single-cell analysis of tumor microenvironment and immune networks. iScience. 2024. 27. 11. 111068-111068
  • Yuki Taki, Takashi Kono, Kyoko Teruyama, Takamasa Ichijo, Ikki Sakuma, Hidekazu Nagano, Hiroka Miyagawa, Satomi Kono, Masanori Fujimoto, Naoko Hashimoto, et al. Comparative analysis of aldosterone and renin assays for primary aldosteronism screening. Scientific reports. 2024. 14. 1. 26040-26040
  • Takashi Kanaya, Toshi Jinnohara, Sayuri Sakakibara, Naoko Tachibana, Takaharu Sasaki, Tamotsu Kato, Marc Riemann, Jianshi Jin, Katsuyuki Shiroguchi, Eiryo Kawakami, et al. RelB and C/EBPα critically regulate the development of Peyer's patch mononuclear phagocytes. Mucosal immunology. 2024
  • Hayato Tanabe, Masahiro Sato, Akimitsu Miyake, Yoshinori Shimajiri, Takafumi Ojima, Akira Narita, Haruka Saito, Kenichi Tanaka, Hiroaki Masuzaki, Junichiro J Kazama, et al. Machine learning-based reproducible prediction of type 2 diabetes subtypes. Diabetologia. 2024
  • Tetsuo Ishikawa, Masahiro Shinoda, Megumi Oya, Koichi Ashizaki, Shinichiro Ota, Kenichi Kamachi, Kazuhiro Sakurada, Eiryo Kawakami, Masaharu Shinkai. Explainable machine learning framework for dynamic monitoring of disease prognostic risk (Preprint). 2024
もっと見る
MISC (25件)：
  • 小口真司, 小口真司, 石川哲朗, 石川哲朗, 華井明子, 華井明子, 加藤大吾, 板倉昭二, 奥野昌子, 渡部基信, et al. 小児の睡眠ダイナミクス:非負値テンソル分解を用いた日内・日間変動の包括的分析. 日本小児科学会雑誌. 2024. 128. 2
  • 川上 英良. 【産婦人科における先端情報処理技術の展開】人工知能(AI)による医療変革の現在地とこれから. HORMONE FRONTIER IN GYNECOLOGY. 2023. 30. 2. 95-98
  • 川上 英良. 糖尿病診療のデジタルヘルスの展開 機械学習による慢性疾患の層別化と予測. 糖尿病. 2023. 66. Suppl.1. S-59
  • 小野里 優希, 坂入 祐一, 山中 崇寛, 由佐 城太郎, 太枝 帆高, 西井 開, 伊藤 祐輝, 松本 寛樹, 海寳 大輔, 畑 敦, et al. 間質性肺炎合併肺癌術後の生存に関するクラスター解析. 千葉医学雑誌. 2023. 99. 1. 36-36
  • 川上 英良, 石井 健. ワクチン開発研究のカンブリア紀 近未来の課題と展望(第2回) ワクチン研究におけるAI・データサイエンス利活用の課題と展望. 炎症と免疫. 2023. 31. 2. 148-151
もっと見る
書籍 (1件)：
  • これだけでわかる!医療AI
    中外医学社 2021 ISBN:9784498048928
講演・口頭発表等 (95件)：
  • 唾液オミクスと機械学習で疾患発症を予測する
    (日本遺伝学会第95回大会 2023)
  • AI・データサイエンスが拓く糖尿病診療の未来
    (第28回日本小児・思春期糖尿病学会年次学術集会 2023)
  • 機械学習生存時間解析を用いた疾患の早期検知と予後予測
    (第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023)
  • 疾患発症・重症化の未然予測と制御のための数理・AI解析
    (ムーンショット目標2×7技術交流会 2023)
  • 予防・個別医療に向けた時系列マルチモーダルデータに基づく状態遷移予測モデル構築
    (第5回メディカル・エマージングテクノロジーフォーラム 2023)
もっと見る
学歴 (3件)：
  • 2007 - 2011 東京大学 大学院医学系研究科 病因病理学専攻
  • 2003 - 2007 東京大学 医学部 医学科
  • 2001 - 2003 東京大学 教養学部 理科III類
学位 (1件)：
  • 博士(医学) (東京大学)
経歴 (7件)：
  • 2021/04 - 現在 特定国立研究開発法人理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト(ADSP) 医療データ数理推論チーム チームリーダー
  • 2019/01 - 現在 千葉大学 大学院 医学研究院 人工知能(AI)医学 教授
  • 2019/06 - 2021/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 医科学イノベーションハブ推進プログラム チームリーダー
  • 2017/10 - 2021/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 医科学イノベーションハブ推進プログラム ユニットリーダー
  • 2016/07 - 2017/09 特定国立研究開発法人理化学研究所 医科学イノベーションハブ推進プログラム 上級研究員
全件表示
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM