山中晃徳

Yamanaka Akinori

所属機関・部署：
ホームページURL (1件)： http://web.tuat.ac.jp/~yamanaka/

研究分野 (3件)：応用数学、統計数学 , 材料加工、組織制御 , 材料力学、機械材料

研究キーワード (2件)：データ同化 , フェーズフィールド法

競争的資金等の研究課題 (18件)：

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論文 (92件)：

Akimitsu Ishii, Akinori Yamanaka, Mizumo Yoshinaga, Shunsuke Sato, Midori Ikeuchi, Hikaru Saito, Satoshi Hata, Akiyasu Yamamoto. High-Fidelity Phase-Field Simulation of Solid-State Sintering Enabled by Bayesian Data Assimilation Using In Situ Electron Tomography Data. Acta Materialia. 2024. 120251-120251
Yutaka Kaneko, Akinori Yamanaka, Hiroyuki Nishida. Data assimilation to determine the electrohydrodynamic force of plasma actuator. Sensors and Actuators A: Physical. 2024. 372. 115320-115320
Akiyasu Yamamoto, Shinnosuke Tokuta, Akimitsu Ishii, Akinori Yamanaka, Yusuke Shimada, Mark D. Ainslie. Superstrength permanent magnets with iron-based superconductors by data- and researcher-driven process design. NPG Asia Materials. 2024. 16. 1
Yusuke Seguchi, Masayuki Okugawa, Chuanqi Zhu, Akinori Yamanaka, Yuichiro Koziumi. Data assimilation for phase-field simulations of the formation of eutectic alloy microstructures. Computational Materials Science. 2024. 237. 112910-112910
Sae Sueki, Akimitsu Ishii, Akinori Yamanaka. Inverse Estimation of Material Model Parameters Using Digital Image Correlation and Ensemble-Based Four-Dimensional Variational Methods. MATERIALS TRANSACTIONS. 2024. 65. 907-913

MISC (177件)：

山中晃徳, 石井秋光, 義永瑞雲, 佐藤俊介, 池内みどり, 斉藤光, 波多聰, 山本明保. 銅粒子の焼結過程のその場観察とフェーズフィールドシミュレーションの非逐次データ同化. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28
石井秋光, 近藤恭悠, 山中晃徳, 山本明保. 結晶方位依存の界面異方性を有する固相焼結の3次元フェーズフィールドモデリング. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28
近藤恭悠, 石井秋光, 山中晃徳, 山本明保. 第一原理計算とフェーズフィールド法による鉄系超伝導材料BaFe₂As₂の多結晶組織形成予測. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28
菊池慎次郎, 長谷川友大, 徳田進之介, 石井秋光, 山中晃徳, 山本明保. 機械学習を活用したPドープBa122バルク超伝導体の合成プロセス検討. 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2022. 69th
近藤恭悠, 石井秋光, 三好英輔, 山中晃徳, 山本明保. 第一原理計算による鉄系超伝導体BaFe₂As₂の表面エネルギー解析. マルチスケール材料力学シンポジウム講演論文集(CD-ROM). 2022. 7th

書籍 (3件)：

学歴 (3件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (7件)：

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受賞 (12件)：

2023/10 - 一般社団法人日本機械学会計算力学部門業績賞
2021/06 - 一般社団法人日本塑性加工学会学術賞「データ科学を駆使した金属材料の組織形成と塑性変形予測」
2021/06 - 一般社団法人日本塑性加工学会論文賞「深層学習を用いたアルミニウム合金板の集合組織に依存した応力-ひずみ曲線とr値の推定」
2019/12 - Japan Association for Computational Mechanics The JACM Young Investigator Award
2018/04 - 文部科学省平成30年度文部科学大臣表彰若手科学者賞フェーズフィールド法に基づいた計算材料設計技術の研究

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