古屋貴彦

フルヤタカヒコ | Takahiko Furuya

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (1件)： http://www.kki.yamanashi.ac.jp/~ohbuchi/

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (7件)： 3次元モデルの形状類似検索 , 深層学習 , 機械学習 , コンピュータビジョン , 3次元形状解析 , マルチメディア情報検索 , 知能情報学

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (81件)：

Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi. DeepDiffusion: Unsupervised Learning of Retrieval-Adapted Representations via Diffusion-Based Ranking on Latent Feature Manifold. IEEE Access. 2022. 10. 116287-116301
Takahiko Furuya, Wujie Liu, Ryutarou Ohbuchi, Zhenzhong Kuang. Hyperplane patch mixing-and-folding decoder and weighted chamfer distance loss for 3D point set reconstruction. VISUAL COMPUTER. 2022. 1-18
刈込喜大, 大渕竜太郎, 古屋貴彦. 自己注意機構を用いた3次元点群形状の解析. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2021. 2021
Lifei He, Ming Jiang, Ryutarou Ohbuchi, Takahiko Furuya, Min Zhang, Pengfei Li. Scale Adaptive Feature Pyramid Networks for 2D Object Detection. Scientific Programming. 2020. 2020. Article ID 8839979
倉上健, 相馬一義, 宮本崇, 古屋貴彦, 馬籠純, 石平博. ショートカット接続を含む深層学習による数値気象モデル降水量予測補正の検討. 土木学会論文集G(環境). 2020. 76. 5. I_471-I_478

講演・口頭発表等 (9件)：

深層学習を用いた点群処理(中/上級)
(大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会,点群処理基礎技術講習会 2022)
深層学習を用いた点群処理(中級)・3次元点群深層学習の解説と実践
(大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会技術講習会 2021)
教師なし深層学習で獲得する3次元形状特徴量
(精密工学会大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会第41回定例研究会 2020)
特徴からの形状再構成で教師なし学習する3次元形状特徴量
(第25回画像センシングシンポジウム(SSII 2019) 2019)
3次元点群のためのmixupデータ拡張を用いた形状識別DNNの効果的学習
(第25回画像センシングシンポジウム(SSII 2019) 2019)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (3件)：

受賞 (9件)：

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古屋 貴彦