研究者
J-GLOBAL ID:201801016300248677
更新日: 2024年11月13日
松原 佳亮
マツバラ ケイスケ | Matsubara Keisuke
所属機関・部署:
職名:
准教授
研究分野 (3件):
医用システム
, 生命、健康、医療情報学
, 放射線科学
研究キーワード (5件):
深層学習
, 機械学習
, 人工知能
, 核医学
, 医用画像工学
競争的資金等の研究課題 (8件):
- 2023 - 2026 深層学習を用いた入力関数予測によるPET定量評価の非採血化
- 2021 - 2024 近赤外線による非侵襲的な脳内薬物濃度測定法(ケミカルNIRS)の開発と臨床評価
- 2019 - 2023 X線透視画像上での物体特定により飛躍的な被ばく量低減を実現する新型IVRシステム
- 2019 - 2022 MR画像をベースとした深層学習による脳循環画像の予測・生成の試み
- 2017 - 2020 PET-NIRS融合イメージングによるアルツハイマー病診断の高度化と脳機能の解明
- 2016 - 2019 PETを教師としたMR磁化率強調像の機械学習による脳循環代謝異常の検出
- 2015 - 2019 PET/MRを利用したFDGによる認知症診断精度の向上
- 2014 - 2016 PET画像のクラスター分析による脳機能局在の解明及びその基礎検討
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論文 (33件):
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Yuki Shinohara, Masanobu Ibaraki, Keisuke Matsubara, Kaoru Sato, Hiroyuki Yamamoto, Toshibumi Kinoshita. Visualization of small brain nuclei with a high-spatial resolution, clinically available whole-body PET scanner. Annals of Nuclear Medicine. 2023. 38. 2. 154-161
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Yuya Onishi, Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki. Self-Supervised Pre-Training for Deep Image Prior-Based Robust PET Image Denoising. IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences. 2023
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Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki, Toshibumi Kinoshita. DeepPVC: prediction of a partial volume-corrected map for brain positron emission tomography studies via a deep convolutional neural network. EJNMMI physics. 2022. 9. 1. 50-50
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Masanobu Ibaraki, Keisuke Matsubara, Yuki Shinohara, Miho Shidahara, Kaoru Sato, Hiroyuki Yamamoto, Toshibumi Kinoshita. Brain partial volume correction with point spreading function reconstruction in high-resolution digital PET: comparison with an MR-based method in FDG imaging. Annals of nuclear medicine. 2022
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Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki, Mitsutaka Nemoto, Hiroshi Watabe, Yuichi Kimura. A review on AI in PET imaging. Annals of nuclear medicine. 2022. 36. 2. 133-143
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MISC (28件):
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茨木正信, 中村和浩, 篠原祐樹, 松原佳亮, 木下俊文. pCASL CBF測定における動脈血T1値の個人差由来誤差. 脳循環代謝(Web). 2018. 30. 1
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山尾天翔, 山尾天翔, 三輪建太, 松原佳亮, 我妻慧, 上高祐人, 根本玲央, 松田博史. 11C-PiB画像に対する部分容積効果補正法の組合せによる定量性の評価. 核医学(Web). 2018. 55. Supplement
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Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki, Hitoshi Shimada, Yoko Ikoma, Tetsuya Suhara, Toshibumi Kinoshita, Hiroshi Ito. Impact of spillover from white matter by partial volume effect on quantification of amyloid deposition with [C-11]PiB PET (vol 143, pg 316, 2016). NEUROIMAGE. 2017. 153. 411-411
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M. Ibaraki, K. Nakamura, H. Toyoshima, K. Takahashi, K. Matsubara, J. Pfeuffer, H. Kuribayashi, T. Kinoshita. Effect of background suppression and motion correction on pseudo-continuous arterial spin labeling CBF measurement. JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM. 2017. 37. 359-360
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茨木正信, 中村和浩, 豊嶋英仁, 高橋一広, 松原佳亮, JOSEF Pfeuffer, 栗林秀人, 木下俊文. pCASL CBFマップ変動係数による脳循環評価の可能性:PETとの比較による検証. 脳循環代謝(Web). 2017. 29. 1
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講演・口頭発表等 (7件):
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各種ガイドラインに基づいたBiograph Visionの性能評価
(第59回日本核医学会学術総会 2019)
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PET PVCの最新研究:PVCは必要か?
(PETサマーセミナー2019 in 福島 2019)
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Deep learningの基礎と放射線診療への応用・展望
(福島県立医科大学放射線医学講座主催講演会 2019)
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コンパートメントモデル解析 "キホン"の"キ”
(第7回秋田県核医学技術研修会 2018)
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Deep learningで何が変わるのか? - 放射線診療への応用と展望
(秋田診療放射線技師会学術大会 2018)
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学歴 (3件):
- 2007 - 2010 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科博士後期課程
- 2005 - 2007 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科博士前期課程
- 2001 - 2005 立命館大学 理工学部 応用化学科
学位 (3件):
- 博士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
- 修士(工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
- 学士(理学) (立命館大学)
経歴 (5件):
- 2022/04 - 現在 秋田県立大学 システム科学技術学部 経営システム工学科 准教授
- 2020/04 - 2022/03 秋田県立循環器・脳脊髄センター 放射線医学研究部 主任研究員
- 2019/03 - 2020/03 秋田県立循環器・脳脊髄センター 放射線医学研究部 研究員
- 2010/04 - 2019/02 地方独立行政法人秋田県立病院機構 秋田県立脳血管研究センター 放射線医学研究部 研究員
- 2013/06 - 2014/03 Johns Hopkins University Visiting Scientist
受賞 (6件):
所属学会 (2件):
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