研究者
J-GLOBAL ID:201801016320203351   更新日: 2024年09月10日

山西 輝也

ヤマニシ テルヤ | Yamanishi Teruya
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): ソフトコンピューティング
研究キーワード (5件): ニューロインフォマティクス ,  マイクロロボット ,  情報教育 ,  脳型情報処理 ,  ニューラルネット
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2022 - 2026 プログラム学習時の脳情報から解明する学習能力に応じたコンピュータ言語の研究
  • 2018 - 2022 デフォルトモードからの散逸に基づいた課題処理における脳領野間ネットワークの解明
  • 2016 - 2019 精神疾患と創造性:神経ネットワーク理論に基づく神経基盤の解明
  • 2016 - 2019 神経ネットワーク障害仮説に着目した自閉性障害におけるオキシトシン作用機序の解明
  • 2015 - 2018 小脳型スパイキングニューラルネットワークによる革新的機械学習機構の構築
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論文 (89件):
  • Anh Tu Tran, Sou Nobukawa, Nobuhiko Wagatsuma, Keiichiro Inagaki, Hirotaka Doho, Teruya Yamanishi, Haruhiko Nishimura. Emergence of chaotic resonance controlled by extremely weak feedback signals in neural systems. Frontiers in Applied Mathematics and Statistics. 2024. 10
  • Takahiro IINUMA, Yudai EBATO, Sou NOBUKAWA, Nobuhiko WAGATSUMA, Keiichiro INAGAKI, Hirotaka DOHO, Teruya YAMANISHI, Haruhiko NISHIMURA. Controlling Chaotic Resonance with Extremely Local-Specific Feedback Signals. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2024. E107.A. 8. 1106-1114
  • Takahiro Iinuma, Yudai Ebato, Sou Nobukawa, Anh Tu Tran, Nobuhiko Wagatsuma, Keiichiro Inagaki, Hirotaka Doho, Teruya Yamanishi, Haruhiko Nishimura. Extremely Weak Feedback Method for Controlling Chaotic Resonance. SMC. 2023. 1727-1732
  • Sou Nobukawa, Nobuhiko Wagatsuma, Haruhiko Nishimura, Keiichiro Inagaki, Teruya Yamanishi. Influence of Additive and Contaminant Noise on Control-Feedback Induced Chaotic Resonance in Excitatory-Inhibitory Neural Systems. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2023. 106. 1. 11-22
  • Mayuna Tobe, Sou Nobukawa, Kimiko Mizukami, Megumi Kawaguchi, Masato Higashima, Yuji Tanaka, Teruya Yamanishi, Tetsuya Takahashi. Hub structure in functional network of EEG signals supporting high cognitive functions in older individuals. Frontiers in aging neuroscience. 2023. 15. 1130428-1130428
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MISC (27件):
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書籍 (1件):
  • Emerging Trends in Computational Biology, Bioinformatics, and System Biology
    Morgan Kaufmann 2015 ISBN:9780128025086
講演・口頭発表等 (5件):
  • 脳波の同期解析とt-SNEの融合によるアルツハイマー病の診断精度と重軽度分類の向上
    (第29回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN2019)
  • IQと創造性テストからの高齢健常者の脳波解析
    (MEとバイオサイバネティックス研究会)
  • 水中ドローンOpenAUVにおける水密性の改良
    (計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会 2018)
  • スパイキングニューロンモデルのカオス共鳴におけるアーノルドの舌の検討
    (システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 2017)
  • 感覚のStevens則へのニューラルモデルアプローチ
    (システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 2006)
学歴 (1件):
  • 1991 - 1994 神戸大学大学院 自然科学研究科 物質科学専攻 博士後期課程
学位 (1件):
  • 博士(学術) (神戸大学)
経歴 (12件):
  • 2023/04 - 現在 大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授
  • 2022/04 - 2023/03 大阪成蹊大学 教育学部 教授
  • 2018/04 - 2022/03 福井工業大学 環境情報学部 経営情報学科 主任教授
  • 2017/04 - 2022/03 福井工業大学 情報メディアセンター センター長
  • 2015/04 - 2022/03 福井工業大学 環境情報学部 経営情報学科 教授
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所属学会 (3件):
計測自動制御学会 ,  情報処理学会 ,  日本物理学会
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