研究者
J-GLOBAL ID:201801016402495458   更新日: 2024年11月10日

本多 俊一

ホンダ シュンイチ | Honda Shun'ichi
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (4件): 幾何学 ,  学習支援システム ,  教育工学 ,  高等教育学
研究キーワード (14件): 微分幾何学 ,  特異点論 ,  枠付き曲線 ,  縮閉線 ,  定傾曲線 ,  ベルトラン曲線 ,  マンハイム曲線 ,  線織面 ,  可展面 ,  焦点面 ,  数理・データサイエンス教育 ,  eラーニング ,  WeBWorK ,  IR
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2024 - 2028 スキル修得とマインド涵養の両面を促進する学習支援プラットフォーム構築
論文 (8件):
  • 行木孝夫, 本多俊一, 小森大地, 吉田啓佑. 数学演習システムWeBWorKの北海道大学における利用(ー全学教育科目を中心にー). コンピュータ&エデュケーション. 2023. 54. 28-33
  • Shun'ichi Honda, Masatomo Takahashi, Haiou Yu. Bertrand and Mannheim curves of framed curves in the 4-dimensional Euclidean space. Journal of Geometry. 2023. 114. 2. 12
  • Daichi Komori, Shun'ichi Honda, Keisuke Yoshida, Takao Namiki, Toru Ohmoto. A case study of mathematics educations using WeBWorK in Hokkaido University. IIAI Letters on Informatics and Interdisciplinary Research. 2022. 1. LIIR026
  • Shun’ichi Honda, Masatomo Takahashi. Bertrand and Mannheim curves of framed curves in the3-dimensional Euclidean space. Turkish Journal of Mathematics. 2020. 44. 3. 883-899
  • Shun'ichi Honda, Masatomo Takahashi. Evolutes and focal surfaces of framed immersions in the Euclidean space. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A: Mathematics. 2020. 150. 1. 497-516
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MISC (10件):
  • 本多俊一, 浅井学, 上野春毅, 小松川浩, 斎藤康夫, 鈴木一克. 大学間連携による数理・データサイエンス・AI教育に関するCBT教材の整備と運用. 大学eラーニング協議会/日本リメディアル教育学会合同フォーラム2022 予稿集. 2023. 120-122
  • 小松川浩, 本多俊一, 上野春毅, 鈴木一克, 斎藤康夫, 浅井学. 大学連携による数理データサイエンス・AI教育向けCBT教材の整備(-多様な学習者層支援に向けて-). 日本リメディアル教育学会 第17回全国大会 発表予稿集. 2022. 16-17
  • 本多俊一. 空間曲線の2種類の縮閉線、伸開線及び関連する線織面. 第68回トポロジーシンポジウム講演集. 2021. 54-64
  • 本多俊一. eラーニングプラットフォーム「WeBWorK」の概要および北海道大学におけるWeBWorKの導入事例について. 数学通信. 2021. 25. 4. 64-68
  • 本多俊一. 球面枠付き曲線と extrinsic flat great circular surface. 京都大学数理解析研究所講究録. 2017. 2049. 32-38
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講演・口頭発表等 (40件):
  • 学生との協働によるIR活動について
    (第13回 大学情報・機関調査研究集会 2024)
  • Frenet 型枠付け可能曲線とその応用
    (千歳幾何学研究集会 2024)
  • 大学間連携による数理・データサイエンス・AI教育に関するCBT教材の整備と運用
    (大学eラーニング協議会/日本リメディアル教育学会合同フォーラム2022 2023)
  • e-ラーニングプラットフォーム「WeBWorK」の活用事例(北海道大学における運用)
    (日本工学教育協会 第70回年次大会・工学教育研究講演会 2022)
  • 大学連携による数理データサイエンス・AI教育向けCBT教材の整備(-多様な学習者層支援に向けて-)
    (日本リメディアル教育学会 第17回全国大会 ICT活用教育部会 2022)
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学歴 (3件):
  • 2015 - 2018 北海道大学 大学院 理学院 数学専攻
  • 2013 - 2015 室蘭工業大学 大学院 工学研究科 数理システム工学専攻
  • 2009 - 2013 室蘭工業大学 工学部 情報電子工学系学科
学位 (2件):
  • 博士(理学) (北海道大学)
  • 修士(工学) (室蘭工業大学)
経歴 (5件):
  • 2020/06 - 現在 北海道大学 数理・データサイエンス教育研究センター 招へい教員
  • 2020/03 - 現在 公立千歳科学技術大学 理工学部 助教
  • 2019/02 - 2020/02 北海道大学 数理・データサイエンス教育研究センター 学術研究員
  • 2018/06 - 2019/01 北海道大学 大学院 理学研究院 学術研究員
  • 2018/04 - 2018/05 北海道大学 大学院 理学研究院 専門研究員
委員歴 (5件):
  • 2023/03 - 現在 北海道デジタル人材育成推進協議会
  • 2022/04 - 現在 公立千歳科学技術大学 FD委員会
  • 2021/11 - 現在 公立千歳科学技術大学 IR部会
  • 2021/06 - 現在 公立千歳科学技術大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム推進委員会
  • 2021/06 - 2022/03 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 企画検討ワーキンググループ / 社会連携サブワーキンググループ
受賞 (1件):
  • 2018/11 - 日本数学会社会連携協議会 ベストポスター発表
所属学会 (3件):
教育システム情報学会 ,  ホトニクスワールドコンソーシアム(PWC) ,  日本数学会
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