藤岡友之

フジオカトモユキ | Fujioka Tomoyuki

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://www.tmd.ac.jp/med/mrad/

研究分野 (1件)：放射線科学

研究キーワード (3件)：人工知能 , 画像診断 , 放射線医学

競争的資金等の研究課題 (10件)：

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論文 (97件)：

Yusuke Matsui, Daiju Ueda, Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Koji Kamagata, Rintaro Ito, Masahiro Yanagawa, Akira Yamada, Mariko Kawamura, et al. Applications of artificial intelligence in interventional oncology: An up-to-date review of the literature. Japanese Journal of Radiology. 2024
Kenji Hirata, Yusuke Matsui, Akira Yamada, Tomoyuki Fujioka, Masahiro Yanagawa, Takeshi Nakaura, Rintaro Ito, Daiju Ueda, Shohei Fujita, Fuminari Tatsugami, et al. Generative AI and large language models in nuclear medicine: current status and future prospects. Annals of nuclear medicine. 2024
Mio Adachi, Goshi Oda, Masatake Hara, Yuichi Kumaki, Tomoyuki Fujioka, Toshiyuki Ishiba, Ukihide Tateishi. A Case of Autoimmune Neutropenia in a Patient Undergoing Breast Cancer Surgery. Case Reports in Surgery. 2024. 2024. 1
Mio Adachi, Tomoyuki Fujioka, Toshiyuki Ishiba, Miyako Nara, Sakiko Maruya, Kumiko Hayashi, Yuichi Kumaki, Emi Yamaga, Leona Katsuta, Du Hao, et al. AI Use in Mammography for Diagnosing Metachronous Contralateral Breast Cancer. Journal of imaging. 2024. 10. 9
Leona Katsuta, Tomoyuki Fujioka, Kazunori Kubota, Mio Mori, Emi Yamaga, Yuka Yashima, Arisa Sato, Mio Adachi, Toshiyuki Ishiba, Goshi Oda, et al. Comparison of state-of-the-art biopsy systems for ultrasound-guided breast biopsy using a chicken breast phantom. Journal of medical ultrasonics (2001). 2024

MISC (67件)：

吉川公麿, 石川智巳, 笹田伸介, 岡田守人, 有廣光司, 宋航, 高田潤一, 中川剛士, 小田剛史, 足立未央, et al. ポータブルマイクロ波レーダーによる乳がん検出. 生体医歯工学共同研究拠点成果報告書. 2024. 2023
八嶋夕絵, 藤岡友之, 久保田一徳. 悪性リンパ腫の画像診断:間違えやすい疾患との鑑別のポイント乳腺. 臨床放射線. 2024. 69. 4
木村浩一朗, 羽田紘人, 藤岡友之, 立石宇貴秀. Precision Medicine時代のAbdominal Imaging2024(後編)V 腹部画像診断におけるCTの技術革新と挑戦 1.腹部領域におけるCT画像診断の最新動向 4)腹部領域における低線量撮影-「Tin filter technology」の応用と可能性. Innervision. 2024. 39. 4
久保田一徳, 八嶋夕絵, 森美央, 山鹿絵美, 佐藤有紗, 勝田玲於奈, 藤岡友之. 【非典型症例と類似疾患を知ってCommon Diseaseを極める】その他乳房乳癌. 臨床放射線. 2023. 68. 12. 1353-1357
藤岡友之, 勝田玲於奈, 山鹿絵美, 八嶋夕絵, 立石宇貴秀. 【放射線科医がもっているべき超音波検査の知識】乳腺. 臨床画像. 2023. 39. 11. 1232-1240

書籍 (6件)：

講演・口頭発表等 (219件)：

Application of AI-CAD in US and MG
(The 80th Korean Congress of Radiology)
The Evolution and Clinical Impact of Deep Learning Technologies in Breast MRI
(JSMRM2024)
AIがマンモグラフィ検診にもたらす影響:受診者の視点からの分析
(がん検診研究事業シンポジウム)
Expectations for AI in Breast Imaging Diagnostics: Current Status and Outlook
(The 11th GCB Biomedical Science and Engineering Symposium)
最新の超音波とAI技術の融合による乳癌画像診断の新時代
(第32回日本乳癌学会学術総会共催セミナー)

学歴 (2件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (2件)：

受賞 (5件)：

2024/02 - 日本対がん協会 2023年度がん検診研究助成 AIがマンモグラフィ検診にもたらす影響:受診者の視点からの分析
2024/02 - 日本対がん協会 2023年度がん検診研究助成 AIがマンモグラフィ検診にもたらす影響:受診者の視点からの分析
2022/04 - 日本医学放射線学会 JJR研究継続奨励賞
2021/04 - 日本医学放射線学会 JJR Most Often Cited Paper Award in 2020 Fujioka T, Kubota K, Mori M, et al. Distinction between benign and malignant breast masses at breast ultrasound using deep learning method with convolutional neural network. Jpn J Radiol. 2019;37(6):466-472. doi:10.1007/s11604-019-00831-5
2019/04 - 日本医学放射線学会 2018年度Bayer研究助成深層学術(Deep learning)による超音波で検出された乳房腫瘤の良悪性鑑別診断

所属学会 (6件)：

日本超音波医学会 , 日本乳腺甲状腺超音波医学会 , 日本IVR学会 , 日本乳癌学会 , 日本医学放射線学会 , 日本核医学学会

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藤岡 友之