呉本尭

クレモトタカシ | Kuremoto Takashi

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (6件)：

マンチェスター大学 The School of Computer Science 客員研究者
中華人民共和国機械工業省北京機械工業自動化研究所研究員
財団法人国際学友会日本語学校外国人就学生
宇部高等工業専門学校非常勤講師
東京大学大学院情報学環・学際情報学府客員研究員

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ホームページURL (1件)： http://www.nn.csse.yamaguchi-u.ac.jp/home/wu/

研究分野 (5件)：ソフトコンピューティング , 知覚情報処理 , 感性情報学 , 生命、健康、医療情報学 , 知能情報学

研究キーワード (1件)：知能情報、ソフトコンピューティング、ファジィ、機械学習、ディープラーニング、インテリジェントシステム、ニューラルネットワーク、カオス、複雑混沌系

競争的資金等の研究課題 (17件)：

2022 - 2026 機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み
2022 - 2025 全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築
2020 - 2023 機械学習を用いた東アジア数理調和思想の実証的研究と共生倫理の検討
2020 - 2023 海馬による経験依存的な記憶形成機構
2019 - 2022 ストレス経験により記銘される海馬内経験情報の可視化と符号化ルールの解明

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論文 (217件)：

呉本尭, 森雄哉, 間普真吾. 複数データセットを用いた深層学習モデルによる顔表情認識. 電気学会論文誌C. 2025. 145. 2
Haotian LI, Takashi KUREMOTO, Junko ISHIKAWA, Shingo MABU, Dai MITSUSHIMA. Differences between the Left and Right Hemispheres in the Processing of Episodic Memory - A Case Study in the Rat Hippocampus. Proceedings of 17th International Neuroscience and Biological Psychiatry Regional Conference Asia. 2024. 1-4
呉本尭, 藤野航馬, 高橋洸雄, 呉本舜, 小柴満美子, 稗田浩雄, 間普真吾. Restoration of Guqin Music by Deep Learning Methods. Proceedings of the 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics. 2024. 320-324
楊博文, 呉本舜, 小柴満美子, 間普真吾, 稗田浩雄, 呉本尭. A Guqin Notation Recognition System using Machine Learning Methods. International Journal of Engineering Innovation and Management. 2023. 13. 2. 16-21
呉本尭, 陳磊, 雷鳴. YOLOv5 works well for Facial Expression Recognition. 第11回イノベーティブ応用研究と教育に関する国際会議(ICIAER2023). 2023. 1-4

MISC (34件)：

李浩田, 呉本尭, 石川淳子, 間普真吾, 美津島大. 深層学習モデルを用いた海馬発火活動パターンの認識方法に関する検討. 電気学会研究会資料システム研究会. 2024
呉本尭, 木村光希. 生成系AIによるアニメイラストの作成. 2024年電子情報通信学会ソサイエティ大会論文集. 2024. A-10-04
李浩田, 呉本尭, 石川淳子, 間普真吾, 美津島大. 左右の海馬発火活動の相違に関する調査. 2024年電子情報通信学会ソサイエティ大会論文集. 2024. A-8-04
李浩田, 呉本尭, 石川淳子, 間普真吾, 美津島大. 深層学習による海馬発火活動の解析. 2024年電気学会電子・情報・システム部門大会論文集. 2024. TC11-2-5
呉本尭, 稲元勉, 渡邊駿. 次世代人工知能社会の実現を指向した機械学習技術調査報告. 20204年電気学会電子・情報・システム部門大会論文集. 2024. TC10-4

書籍 (17件)：

Research Advances in Data Mining Techniques and Applications
IntechOpen 2023 ISBN:9781837690794
Deep neural evolution : deep learning with evolutionary computation
Springer 2020 ISBN:9789811536847
Deep Learning in Healthcare, Paradigms and Applications
Springer Nature 2019
Time Series Forecasting
InTech 2019
Human-Robot Interaction -Theory and Application
InTech 2018 ISBN:9781789233179

講演・口頭発表等 (46件)：

大脳辺縁系モデルの構築
(第21回自律分散システムシンポジウム資料 2009)
追加学習機能を持つ音声命令学習システム
(第21回自律分散システムシンポジウム資料 2009)
階差時系列を用いたニューラルネットワークによる時系列予測
(第21回自律分散システムシンポジウム資料 2009)
不完全観測環境下におけるスライディングモード制御の概念を利用した強化学習システム
(第17回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 2008)
アントコロニー最適化法におけるランダム選択率設定方法
(第17回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 2008)

学歴 (5件)：

1996 - 1997 山口大学大学院理工学研究科博士後期課程システム工学専攻
1994 - 1996 山口大学大学院工学研究科博士前期知能情報システム工学専攻, 修士(工学)
1993 - 1994 山口大学工学部知能情報システム工学科, 研究生
1992 - 1993 財団法人国際学友会東京日本語学校(現:独立行政法人JASSO東京日本語教育センター) 日本語普通コース, 日本語能力試験1級合格
1982 - 1986 上海機械学院大学(現:上海理工大学) システム工学部システム工学科(系統工程系)学士(工学)

学位 (3件)：

博士(工学) (山口大学)
修士(工学) (山口大学)
工学士 (上海機械学院大学)

経歴 (9件)：

2021/04 - 現在日本工業大学先進工学部情報メディア工学科教授
2009/04 - 2021/03 山口大学大学院創成科学研究科助教
2015/10/01 - 2016/03/31 宇部高等工業専門学校非常勤講師
2007/04/01 - 2009/03/31 山口大学大学院理工学研究科(工学) 助教
2008/06/11 - 2008/07/30 マンチェスター大学計算機科学科客員研究者

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委員歴 (7件)：

2024/04 - 現在電気学会システム技術委員会, AI技術の実際性の向上を指向した機械学習技術調査専門委員会委員
2022/04 - 2024/03 電気学会システム技術委員会次世代人工知能社会の実現を指向した機械学習技術調査専門委員会, 委員長
2020/01 - 2021/12 電気学会システム技術委員会先端システムの超知能化を指向した機械学習技術応用協同研究委員会委員
2018/01 - 2019/12 電気学会システム技術委員会エージェントとの共創的な相互作用のモデル化に向けた機械学習技術協同研究委員会委員
2016/01 - 2017/12 電気学会システム技術委員会機械学習協同研究委員会委員

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受賞 (14件)：

2023/12 - The 11th International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2023) 最優秀論文賞 YOLOv5 works well for Facial Expression Recognition
2022/12 - ICIARE2022 優秀論文賞 To estimate the lunar calendar using a CNN-based ensemble method
2020/12 - The 8th International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 最優秀論文賞 A Study on the Fine-Tuning of Deep Belief Net for Time Series Forecasting
2019/11 - The 3rd International Conference on Big Data Research The Best Presentation Award An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
2019/01 - International Workshop on Advanced Image Technology, International Forum on Medical Imaging in Asia 最優秀論文賞 Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network

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所属学会 (6件)：

電気学会(IEEJ) , 計測自動制御学会 , 米国電気電子学会(IEEE) , 電子情報通信学会(IEICE) , 国際予測者学会(IIF) , IEEE Computational Intelligence Society,University Curricula Sub-Committee 委員

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