研究者
J-GLOBAL ID:201801021015033580
更新日: 2022年11月10日
重藤 優太郎
Shigeto Yutaro
所属機関・部署:
千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター人工知能・ソフトウェア技術研究センター
千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター人工知能・ソフトウェア技術研究センター について
「千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター人工知能・ソフトウェア技術研究センター」ですべてを検索
機関情報を見る
職名:
主任研究員
ホームページURL (2件):
https://yutaro-s.github.io
,
https://yutaro-s.github.io/index_en.html
研究分野 (1件):
知能情報学
研究キーワード (3件):
自然言語処理
, 機械学習
, データマイニング
論文 (14件):
Video Caption Dataset for Describing Human Actions in Japanese. The 12th International Conference on Language Resources and Evaluation. 2020
吉川友也, 重藤優太郎, 竹内彰一. 視覚・言語のデータセット. 映像情報メディア学会誌. 2018. 72. 5. 30-33
重藤優太郎, 新保仁. リッジ回帰による
k
近傍分類の性能改善. 第30回情報論的学習理論と機械学習研究会. 2017
抽出文書要約における分散表現の学習 --文書と要約の距離最小化--. 言語処理学会第23回年次大会. 2017
STAIR Captions: 大規模日本語画像キャプションデータセット. 言語処理学会第23回年次大会. 2017
もっと見る
学歴 (1件):
2014 - 2017 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
学位 (2件):
修士 (工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
博士 (工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
受賞 (2件):
2015/09 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML/PKDD 2015 Best Student Paper Runner-Up Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning
2014/05 - 情報処理学会 第101回音声言語情報処理研究会 第216回自然言語処理研究会 合同研究会 学生奨励賞 ベクトルのスパース化を用いたk近傍法におけるハブの軽減
※ J-GLOBALの研究者情報は、
researchmap
の登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、
こちら
をご覧ください。
前のページに戻る
TOP
BOTTOM