研究者
J-GLOBAL ID:201801021104136309   更新日: 2024年09月01日

松島 裕康

マツシマ ヒロヤス | Matsushima Hiroyasu
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (5件): 強化学習 ,  機械学習 ,  進化計算 ,  マルチエージェントシミュレーション ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2022 - 2025 グループテストを用いたPCR検査の効率化の研究
  • 2020 - 2024 データ流通市場のダイナミクスの解明と制度設計
  • 2021 - 2023 データ流通市場の設計:新しい情報技術の人工市場における実験研究
  • 2011 - 2012 学習分類子システムにおけるルールの一般化とその設計
論文 (74件):
  • Hiroyasu Matsushima, Yusuke Tajima, Xiao-Nan Lu, Masakazu Jimbo. Efficient Pooling Designs and Screening Performance in Group Testing for Two Types of Defectives. 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). 2024. 1996-2000
  • Teruaki Hayashi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu. Models of Exchanged Datasets and Interactions of Buyers in the Data Market: Toward Multi-Agent Simulators for System Design. Procedia Computer Science. 2022. 207. 1695-1704
  • Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima. Centralized versus decentralized digital identity architectures: Simulation models of data exchange. AAAI Spring Symposia 2022-How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI. 2022. 94-95
  • Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi. Retrieving of Data Similarity using Metadata on a Data Analysis Competition Platform. 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). 2021. 3480-3485
  • Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima. The Impact of Decentralized Identity Architecture on Data Exchange. 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). 2021. 3461-3465
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MISC (71件):
  • 松島 裕康, 田島 友祐, 盧 暁南, 神保雅一. BPとMCMCを用いた2 種類の陽性に対するグループテストにおけるスクリーニング. 応用統計学2024年年会講演予稿集. 2024. 37-42
  • 深見 嘉明, 清水 たくみ, 早矢仕 晃章, 松島 裕康. エージェントシミュレーションによるIDアーキテクチャ別個人情報流出リスクの評価. 研究報告情報システムと社会環境(IS). 2024. 10. 1-2
  • 田島 友祐, 松島 裕康, 盧 暁南, 神保 雅一. 2種類の陽性に対するグループテストのためのBPとMCMCのhybridアルゴリズム. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年秋季研究発表会. 2023. 216-217
  • 松島 裕康, 田島 友祐, 盧 暁南, 神保 雅一. 2種類の陽性に対するグループテストのためのBPおよびMCMC識別アルゴリズム. 2023年度 統計関連学会連合大会講演報告集. 2023. 343
  • 松島 裕康, 田島 友祐, 盧 暁南, 神保 雅一. 2 種類の陽性に対するグループテスト. 情報処理学会 第85回全国大会講演論文集. 2023. 1. 1. 175-176
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特許 (1件):
書籍 (1件):
  • 不動産テックを考える
    プログレス 2019 ISBN:9784905366881
講演・口頭発表等 (20件):
  • 2種類の陽性に対するグループテストのためのBPおよびMCMC識別アルゴリズム
    (2023年度 統計関連学会連合大会講演報告集 2023)
  • 2 種類の陽性に対するグループテスト
    (情報処理学会 第85回全国大会 2023)
  • グループテストにおける事後確率の近似計算法の検討
    (2022年度 統計関連学会連合大会 2022)
  • データ流通市場の特徴再現に向けたシミュレーションモデルの検討
    (電子情報通信学会 技術研究報告 2021)
  • 論文必勝法 パネル討論 査読のハードルをどう越えるか
    (情報処理学会 第81回全国大会 2019)
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学歴 (2件):
  • 2010 - 2013 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻
  • 2008 - 2010 電気通信大学 大学院電気通信学研究科 人間コミュニケーション学専攻
学位 (1件):
  • 博士(工学) (電気通信大学)
経歴 (9件):
  • 2023/11 - 現在 統計数理研究所 大学統計教員育成センター 客員准教授
  • 2022/04 - 現在 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 准教授
  • 2020/04 - 2022/03 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター 准教授
  • 2018/04 - 2020/03 東京大学 大学院 工学系研究科 特任助教
  • 2016/01 - 2018/03 国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特別研究員
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委員歴 (18件):
  • 2022/04 - 2022/12 IEEE Big Data 2022 Program Committee
  • 2021/04 - 2022/03 虎姫高校SSH運営指導委員会 運営指導委員
  • 2020/08 - 2021/07 人工知能学会 論文特集「エージェント技術とその応用2021」 編集委員
  • 2020/04 - 2020/12 The Special Session on Data Marketing as Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC2020) Program Committee
  • 2020/06 - 2020/09 9th International Congress on Advanced Applied Informatics Program Committee
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受賞 (11件):
  • 2020/06 - 人工知能学会 研究会優秀賞 (社会におけるAI研究会) 高頻度電力需要データを用いた製造業活動のナウキャスティングモデルの構築
  • 2019/08 - The Tenth International Automated Negotiating Agents Competition (ANAC 2019) Winner Collusion Track in Supply Chain Management League (SCML)
  • 2019/08 - The Tenth International Automated Negotiating Agents Competition (ANAC 2019) Winner(1st place) Standard Track in Supply Chain Management League (SCML)
  • 2019/07 - IIAI International Conference on Advanced Applied Informmatics (IIAI AAI 2019) Honorable Mention Award Analysis of Macro Economic Uncertainty from News Text with financial market
  • 2019/05 - 情報処理学会 学会論文誌運営委員会 論文編集貢献賞
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所属学会 (5件):
情報処理学会 ,  AAAI ,  IEEE ,  人工知能学会 ,  計測自動制御学会
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