研究者
J-GLOBAL ID:201901001194061163   更新日: 2024年09月25日

川口 英明

カワグチ ヒデアキ | Kawaguchi Hideaki
所属機関・部署:
職名: 講師
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
研究キーワード (10件): 量子コンピュータ ,  因果探索 ,  医療情報 ,  社会医学 ,  量子アニーリング ,  空間統計 ,  ヘルスサービスリサーチ ,  精神保健福祉 ,  精神医学 ,  政策科学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 少数医療データに適した量子因果探索アルゴリズムの開発
  • 2020 - 2023 量子アニーリングを用いた医療資源配置最適化シミュレーション
  • 2022 - 2023 量子コンピュータを活用したマウス全脳活動の因果探索
論文 (19件):
  • Hakan Doga, Aritra Bose, M. Emre Sahin, Joao Bettencourt-Silva, Anh Pham, Eunyoung Kim, Alan Andress, Sudhir Saxena, Laxmi Parida, Jan Lukas Robertus, et al. How can quantum computing be applied in clinical trial design and optimization?. Trends in Pharmacological Sciences. 2024
  • Yudai Suzuki, Hideaki Kawaguchi, Naoki Yamamoto. Quantum Fisher kernel for mitigating the vanishing similarity issue. Quantum Science and Technology. 2024. 9. 3. 035050-035050
  • Hakan Doga, M. Emre Sahin, Joao Bettencourt-Silva, Anh Pham, Eunyoung Kim, Alan Andress, Sudhir Saxena, Aritra Bose, Laxmi Parida, Jan Lukas Robertus, et al. Towards quantum computing for clinical trial design and optimization: A perspective on new opportunities and challenges. 2024
  • Yudai Suzuki, Rei Sakuma, Hideaki Kawaguchi. Light-cone feature selection for quantum machine learning. 2024
  • Yota Maeda, Hideaki Kawaguchi, Hiroyuki Tezuka. Estimation of mutual information via quantum kernel method. 2023
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MISC (10件):
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講演・口頭発表等 (19件):
  • Discovering Novel Medical Knowledge by Quantum Computing
    (The 47th Annual Meeting of the Japanese Society for Investigative Dermatology 2022)
  • 量子因果探索アルゴリズムと医療AI
    (第3回 21世紀 先端医療シンポジウム ~次世代医療 ~AIによる医療変革 2021)
  • もしも医療が量子コンピュータに出会ったら
    (未踏ターゲット事業 量子コンピューティング技術実践講座(ゲート式)第1回 2021)
  • 量子コンピュータを用いた機械学習と医療AIの将来
    (LHSI-21CMI Webinar 21世紀 メディカルAIフォーラム 2021)
  • 量子アニーリングを用いた医師配置最適化シミュレーション
    (第1回量子ソフトウェア研究発表会 2020)
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学位 (2件):
  • 博士(医学) (東京大学)
  • 学士(医学) (東京大学)
受賞 (1件):
  • 2018/06 - 日本精神神経学会学術総会 優秀発表賞 ICFを用いた長期精神科入院患者の生活機能に関する統計的因果探索アプローチ
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