富谷昭夫

トミヤアキオ | Tomiya Akio

所属機関・部署：
職名：専任講師
ホームページURL (2件)： http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~akio.tomiya/ , http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~akio.tomiya/index_en.html

研究分野 (2件)：知能情報学 , 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理に関する理論

研究キーワード (8件)：量子計算 , 量子エンタングルメント , 数値計算 , 相転移 , 格子QCD , 機械学習 , 格子ゲージ理論 , 素粒子論

競争的資金等の研究課題 (7件)：

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論文 (41件)：

Yuanyuan Wang, Shinya Matsuzaki, Mamiya Kawaguchi, Akio Tomiya. Implications of the electromagnetic scale anomaly to the QCD chiral phase transition in the smaller quark mass regime: Tpc does not drop with eB. Physical Review D. 2025
Yuanyuan Wang, Shinya Matsuzaki, Mamiya Kawaguchi, Akio Tomiya. First-order CP phase transition in two-flavor QCD at θ=π under electromagnetic scale anomaly via a Nambu-Jona-Lasinio description. Physical Review D. 2025
Yuya Tanizaki, Akio Tomiya, Hiromasa Watanabe. Lattice gradient flows (de-)stabilizing topological sectors. Journal of High Energy Physics. 2025
Linlin Huang, Mamiya Kawaguchi, Yadikaer Maitiniyazi, Shinya Matsuzaki, Akio Tomiya, Masatoshi Yamada. Functional renormalization group study of a four-fermion model with CP violation. Physical Review D. 2025
Akio Tomiya. Machine Learning for Lattice QCD. Journal of the Physical Society of Japan. 2025

MISC (16件)：

Zheng-liang Jiang, Yuepeng Guan, Mamiya Kawaguchi, Shinya Matsuzaki, Akio Tomiya, He-Xu Zhang. Identifying Coleman-Weinberg type-chiral phase transition in QCD-like scenario. 2025
Yuki Nagai, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya. CASK: A Gauge Covariant Transformer for Lattice Gauge Theory. 2025
Benjamin J. Choi, Hiroshi Ohno, Takayuki Sumimoto, Akio Tomiya. Machine Learning Estimation on the Trace of Inverse Dirac Operator using the Gradient Boosting Decision Tree Regression. 2024
Junichi Takahashi, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya. Sparse modeling study to extract spectral functions from lattice QCD data. 2024
Yuki Nagai, Akio Tomiya. JuliaQCD: Portable lattice QCD package in Julia language. 2024

書籍 (7件)：

学位 (1件)：

受賞 (5件)：

2025/05 - HPCIコンソーシアム HPCI ソフトウェア賞 JuliaQCD
2024/01 - 日本物理学会第29回(2024年)論文賞 Detection of Phase Transition via Convolutional Neural Networks
2019/06 - 2019年度素粒子論委員会素粒子メダル奨励賞 Detection of Phase Transition via Convolutional Neural Networks
2019/04 - Journal of the Physical Society of Japan Most Cited Articles in 2018 from Vol. 86 (2017) Detection of Phase Transition via Convolutional Neural Networks
2014/08 - 原子核三者若手ポスター発表賞軸性U(1)対称性の有限温度での有効的な回復

所属学会 (1件)：

日本物理学会

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富谷 昭夫