五味勉

Gomi Tsutomu

所属機関・部署：

研究分野 (1件)：放射線科学

研究キーワード (3件)： CT , トモシンセシス , 画像再構成

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (75件)：

Yusuke Watanabe, Takuya Maeyama, Shinya Mizukami, Hidenobu Tachibana, Tsuyoshi Terazaki, Hideyuki Takei, Hiroshi Muraishi, Tsutomu Gomi, Shin-ichiro Hayashi. Verification of dose distribution in high dose-rate brachytherapy for cervical cancer using a normoxic N-vinylpyrrolidone polymer gel dosimeter. Journal of Radiation Research. 2022
Tsutomu Gomi, Yukie Kijima, Takayuki Kobayashi, Yukio Koibuchi. Evaluation of a Generative Adversarial Network to Improve Image Quality and Reduce Radiation-Dose during Digital Breast Tomosynthesis. Diagnostics. 2022. 12. 2. 495-495
K. Inoue, Y. Watanabe, T. Maeyama, S. Mizukami, S. Hayashi, T. Terazaki, H. Muraishi, T. Gomi, T. Shimono. RSC: Dosimetry in high-dose-rate brachytherapy with a radio-fluorogenic gel dosimeter. Journal of Physics: Conference Series. 2022. 2167. 1. 012032-012032
Shinya Mizukami, Yusuke Watanabe, Takahiro Mizoguchi, Tsutomu Gomi, Hidetake Hara, Hideyuki Takei, Nobuhisa Fukunishi, Kenichi Ishikawa, Shigekazu Fukuda, Takuya Maeyama. Whole Three-Dimensional Dosimetry of Carbon Ion Beams with an MRI-Based Nanocomposite Fricke Gel Dosimeter Using Rapid T₁ Mapping Method. Gels. 2021. 7. 4
Tsutomu Gomi, Rina Sakai, Hidetake Hara, Yusuke Watanabe, Shinya Mizukami. Usefulness of a Metal Artifact Reduction Algorithm in Digital Tomosynthesis Using a Combination of Hybrid Generative Adversarial Networks. Diagnostics. 2021. 11. 9. 1629-1629

MISC (14件)：

五味勉. トモシンセシスの基礎と画質特性について. 日本放射線技術學會雜誌. 2013. 69. 5. 547-550
五味勉, 中島正弘, 梅田徳男, 武田徹, 齋藤京子, 坂口和也, 越田吉郎. トモシンセシスの画質改善について. Medical Imaging Technology. 2012. 30. 5. 242-249
Okawa Akiko, Umeda Tokuo, Gomi Tsutomu. Development of a self-care support system for cancer outpatients undergoing radiotherapy: introduction of clinical path functions. The Kitasato medical journal. 2010. 40. 1. 64-72
五味勉. 特別講演コーンビームCTの画像再構成法の基礎と画質特性について. 循環器画像技術研究. 2010. 28. 4-9
竹内映, 五味勉, 平野浩志, 山本隆史. 158 アーチファクト低減を目的としたデジタルトモシンセシスにおける再構成フィルタの基礎的検討(X線検査トモシンセシス,第36回日本放射線技術学会秋季学術大会). 日本放射線技術學會雜誌. 2008. 64. 9. 1106-1106

特許 (1件)：

書籍 (14件)：

講演・口頭発表等 (20件)：

Usefulness of generative adversarial network-based low-dose digital breast tomosynthesis for image quality improvement
(RSNA 2022)
Development of a novel algorithm to improve image quality in chest digital tomosynthesis using convolutional neural network with super-resolution
(SPIE Medical Imaging 2021)
Development of a denoising convolutional neural network-based algorithm for metal artifact reduction in digital tomosynthesis
(SPIE Medical Imaging 2020)
Reduction of Metal Artifacts During Digital Tomosynthesis Reconstruction from Projection-Based Material Decomposition for Arthroplasty: A Phantom Study
(RSNA 2018)
Potential Exposure Dose Reductions During Digital Breast Tomosynthesis Using a Novel Compressive Sensing Algorithm
(RSNA 2017)

学歴 (2件)：

経歴 (6件)：

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委員歴 (7件)：

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受賞 (2件)：

所属学会 (5件)：

日本乳癌検診学会 , 日本医用画像情報学会 , 日本医用画像工学会 , 日本放射線技術学会 , 北米放射線学会

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