李セロン

イセロン | Saerom Lee

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (1件)：感性情報学

研究キーワード (2件)：パターンマイニング , 感性工学

論文 (9件)：

Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, Yoshifumi Okada. Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model. Lecture Notes in Engineering and Computer Science. 2019. 2239. 184-187
Linkage Pattern Mining using Interval and Order of Pattern Appearance. 2019. Vol.46. No.4. 691-698
Detection and localization of myocardial infarction based on a convolutional autoencoder. 2019. Vol.17. 123-131
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, Yoshifumi Okada. Deep learning-based detection of periodic abnormal waves in ECG data. Lecture Notes in Engineering and Computer Science. 2018. 2233. 35-39
Misaki Ogawa, Saerom Lee, Yoshifumi Okada. Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis. Lecture Notes in Engineering and Computer Science. 2017. 2227. 157-160

講演・口頭発表等 (10件)：

Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
(2019)
Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
(2018)
Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel
(2017)
Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining
(2017)
Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis
(2017)

学歴 (3件)：

学位 (3件)：

経歴 (6件)：

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委員歴 (1件)：

受賞 (1件)：

2018/11 - 生命ソフトウェア部会,感性工房部会,而立の会優秀発表賞 Convolutional Autoencoderを用いた心電図波形モデルの構築と病気診断への応用

所属学会 (1件)：

日本感性工学会生命ソフトウェア部会

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李 セロン