研究者
J-GLOBAL ID:201901007601658909   更新日: 2024年04月15日

竹内 伸太郎

Takeuchi Shintaro
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (1件): 流体工学
論文 (60件):
  • Haruki Okazaki, Shintaro Takeuchi. Fluid lubrication model over sinusoidal roughness with streamline-based approach. Microfluidics and Nanofluidics. 2024. 28. 30-1-30-14
  • Shintaro Takeuchi, Takeshi Omori, Takehiro Fujii, Takeo Kajishima. Higher order lubrication model between slip walls. Microfluidics and Nanofluidics. 2023. 27. 7. 46-1-46-1
  • T. Noda, K. Okabayashi, S. Kimura, S. Takeuchi, T. Kajishima. Optimization of configuration of corrugated airfoil using deep reinforcement learning and transfer learning. AIP Advances. 2023. 13. 3. 035328-1-035328-11
  • Toshiaki Fukada, Shintaro Takeuchi, Takeo Kajishima. Particle subgrid stress models for large Stokes numbers in particle-laden turbulence. Journal of Fluid Mechanics. 2022
  • Suguru Miyauchi, Shuji Yamada, Shintaro Takeuchi, Asahi Tazaki, Takeo Kajishima. Flow Rate Prediction for a Semi-permeable Membrane at Low Reynolds Number in a Circular Pipe. Transport in Porous Media. 2022. 141. 1. 185-199
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MISC (31件):
  • 宮内 優, 竹内 伸太郎, 梶島 岳夫. 移動や変形を伴う透過膜に対する流体と膜の連成解析法. 化学工学誌. 2022. 86. 3
  • 竹内伸太郎. Section 3.3 計算流体力学の動向. 機械工学年鑑2020. 2020
  • 竹内伸太郎. Section 7.5.2 流体・固体混相流. 機械工学年鑑2019. 2019
  • 谷 京晨, 竹内 伸太郎, 梶島 岳夫. 有限サイズの粒子を含む混相流中の渦構造と熱輸送の特徴. 伝熱. 2019. 58. 242. 16-21
  • 宮森由布里, 竹内伸太郎, 谷京晨, 梶島岳夫. 粒子分散混相流の自然対流に特有の反転現象の解析. ながれ. 2018. 37. 2. 119-122
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講演・口頭発表等 (131件):
  • Computational simulation of the intracellular pressure response to action potentials using the permeation flux model for multicomponent electrolyte solutions
    (American Physical Society (APS) 76th Annual Meeting of the Division of Fluid Dynamics (DFD) 2023)
  • Heat transfer in natural convection with conductive particles considering radiative heat transfer
    (Turbulence, Heat and Mass Transfer 10 (THMT23) 2023)
  • Theoretical study of large-scale flow reversal within particle-laden Rayleigh-Benard system
    (Turbulence, Heat and Mass Transfer 10 (THMT23))
  • Numerical Method for Capturing Interaction Forces between Fluids and Solid Objects with Immersed Pressure Solution of Lubrication
    (Turbulence, Heat and Mass Transfer 10 (THMT23))
  • Numerical Method for Inter-Particle Flow with Immersed Pressure Solution of Lubrication
    (ASME-JSME-KSME Joint Fluids Engineering Conference 2023 (AJK FED2023))
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (7件):
  • 2010/03 - 現在 大阪大学
  • 2010/03 - 2011/02 パリ第6大学 ダランベール研究所
  • 2007/04 - 2010/03 東京大学
  • 2003/10 - 2007/03 大阪大学
  • 2002 - 2003/09 日本学術振興会
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受賞 (6件):
  • 2020/11 - 日本機械学会 流体工学部門 フロンティア表彰
  • 2019/09 - 日本機械学会 計算力学部門 業績賞
  • 2015/06 - 大阪大学 大阪大学総長奨励賞 (研究部門, No.355)
  • 2015/04 - (日本機械学会) 日本機械学会賞(論文)
  • 2007/04 - (日本機械学会) 日本機械学会 奨励賞 (研究)
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