吉田聡太

ヨシダソウタ | Yoshida Sota

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/yoshida-compscilab

研究分野 (1件)：素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (19件)：

Sota Yoshida, Yutaka Utsuno, Noritaka Shimizu, Takaharu Otsuka. Erratum: Systematic shell-model study of β -decay properties and Gamow-Teller strength distributions in A ≈ 40 neutron-rich nuclei [Phys. Rev. C 97, 054321 (2018)]. Physical Review C. 2024. 109. 2. 029904
Sota Yoshida. IMSRG-Net: A machine-learning-based solver for the in-medium similarity renormalization group method. Physical Review C. 2023. 108. 4. 044303
Y. Kondo, N. L. Achouri, H. Al Falou, L. Atar, T. Aumann, H. Baba, K. Boretzky, C. Caesar, D. Calve, H. Chae, et al. First observation of 28O. Nature. 2023. 620. 7976. 965-970
渡辺証斗, 木村真明, 岩本信之, 湊太志, 吉田聡太. チャネル結合光学模型を用いた核子-原子核散乱に対するポテンシャルの最適化. 原子核研究. 2023. 第67巻. suppl.1. 55
Vandana Tripathi, Soumik Bhattacharya, E. Rubino, C. Benetti, J. F. Perello, S. L. Tabor, S. N. Liddick, P. C. Bender, M. P. Carpenter, J. J. Carroll, et al. beta- decay of exotic P and S isotopes with neutron number near 28. PHYSICAL REVIEW C. 2022. 106. 6

講演・口頭発表等 (39件)：

p-, sd-, pf-殻核2中性子系の量子計算
(日本物理学会 2024年春季大会 2024)
IMSRG-Net:機械学習を用いた核子系第一原理計算の代理モデル
(日本物理学会 2024年春季大会 2024)
個別講義: NuclearToolkit.jlによる原子核構造計算入門
(計算物理春の学校 2024 2024)
機械学習と核反応模型を組み合わせた核データ生成
(2023年度核データ+PHITS合同研究会 2023)
機械学習を用いた核子-原子核散乱に対する最適なポテンシャルの予測(II)
(日本原子力学会 2023年秋の大会 2023)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

受賞 (4件)：

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吉田 聡太