研究者
J-GLOBAL ID:201901007941666868
更新日: 2024年08月20日
吉田 聡太
ヨシダ ソウタ | Yoshida Sota
所属機関・部署:
職名:
准教授
ホームページURL (1件):
https://sites.google.com/view/yoshida-compscilab
研究分野 (1件):
素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2022 - 2027 中重核領域における核子間3体力効果の解明
- 2023 - 2025 機械学習を用いた核子多体系の第一原理計算手法の開拓と原子核構造の解明
- 2017 - 2022 原子核構造理論におけるデータ指向アプローチ
- 2017 - 2020 核力に基づくエキゾチック核の研究
論文 (21件):
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Sota Yoshida, Takeshi Sato, Takumi Ogata, Tomoya Naito, Masaaki Kimura. Accurate and precise quantum computation of valence two-neutron systems. Physical Review C. 2024. 109. 6. 064305
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Vandana Tripathi. Low spin spectroscopy of neutron-rich 43, 44, 45Cl via β- and βn decay. Physical Review C. 2024. 109. 4. 044320
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Sota Yoshida, Yutaka Utsuno, Noritaka Shimizu, Takaharu Otsuka. Erratum: Systematic shell-model study of β -decay properties and Gamow-Teller strength distributions in A ≈ 40 neutron-rich nuclei [Phys. Rev. C 97, 054321 (2018)]. Physical Review C. 2024. 109. 2. 029904
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Sota Yoshida. IMSRG-Net: A machine-learning-based solver for the in-medium similarity renormalization group method. Physical Review C. 2023. 108. 4. 044303
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Y. Kondo, N. L. Achouri, H. Al Falou, L. Atar, T. Aumann, H. Baba, K. Boretzky, C. Caesar, D. Calve, H. Chae, et al. First observation of 28O. Nature. 2023. 620. 7976. 965-970
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講演・口頭発表等 (47件):
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Surrogate models for In-medium Similarity Renormalization Group method
(Information and Statistics in Nuclear Experiment and Theory (ISNET)-10)
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Surrogate models for quantum many-body systems
(Recent Progress in Many-Body Theories (RPMBT22) 2024)
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動的モード分解によるIM-SRG法の代理モデル
(日本物理学会 第79回年次大会(2024年) 2024)
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6Li原子核基底状態の変分量子シミュレーション
(日本物理学会 第79回年次大会(2024年) 2024)
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機械学習を用いた核子-原子核散乱に対する最適なポテンシャルの予測(III)
(日本原子力学会 2024年秋の大会 2024)
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学歴 (3件):
- 2017 - 2020 東京大学 大学院理学系研究科 物理学専攻 (博士)
- 2015 - 2017 東京大学 大学院理学系研究科 物理学専攻 (修士)
- 2011 - 2015 京都大学 理学部
学位 (1件):
受賞 (4件):
- 2019/08 - 東京大学 原子核科学研究センター CNSSS Young Scientist Award of 2019
- 2018/04 - 原子核談話会 原子核談話会特別賞
- 2017/03 - 京都大学 京都大学 総長賞
- 2017/03 - 東京大学 理学系研究科 2017 東京大学 理学系研究科 研究奨励賞
所属学会 (1件):
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