研究者

J-GLOBAL ID：201901012220270444 更新日: 2024年04月26日

中田雅也

ナカタマサヤ | Nakata Masaya

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (2件)： http://www.nkt.ynu.ac.jp/ , http://www.nkt.ynu.ac.jp/en/

研究分野 (2件)：知能情報学 , ソフトコンピューティング

研究キーワード (3件)：進化的機械学習 , 機械学習 , 進化計算

競争的資金等の研究課題 (10件)：

2020 - 2025 解の性能根拠を示す説明可能な進化計算
2020 - 2021 進化的ルール学習によるビッグデータからの航空機失速現象の兆候検出
2018 - 2020 解の特性から最適化指標を生成するサロゲート進化計算と高計算コストな問題への展開
2019 - 高次元・高計算コストな最適化と応用
2019 - 進化的モデル同定と機械学習への応用

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論文 (65件)：

Horaguchi, Y, Nishihara, K, Nakata, M. Evolutionary multiobjective optimization assisted by scalarization function approximation for high-dimensional expensive problems. SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION. 2024. 86
Nishihara, K, Nakata, M. Emulation-based adaptive differential evolution: fast and auto-tunable approach for moderately expensive optimization problems. COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2024
Nishihara, K, Nakata, M. Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms. PROCEEDINGS OF THE 2023 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE COMPANION, GECCO 2023 COMPANION. 2023. 447-450
Horaguchi, Y, Nakata, M. High-Dimensional Expensive Optimization by Classification-based Multiobjective Evolutionary Algorithm with Dimensionality Reduction. 2023 62ND ANNUAL CONFERENCE OF THE SOCIETY OF INSTRUMENT AND CONTROL ENGINEERS, SICE. 2023. 1535-1542
Hiruta Yusuke, Nishihara Kei, Koguma Yuji, Fujii Masakazu, Nakata Masaya. Automatic Construction of Loading Algorithms With Interactive Genetic Programming. IEEE ACCESS. 2022. 10. 125167-125180

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MISC (56件)：

中田雅也. 進化的ルール学習の変遷. 電気学会誌. 2020. 140. 12. 786-789
中田雅也. 進化的ルール学習によるデータ解析. 計測と制御. 2019. 58. 9. 684-688
池原健矢, 佐々木勇人, 中田雅也, 濱上知樹. SVMを用いた優良個体存在領域の予測による差分進化. 電気学会研究会資料. 2018. ST-18-039-054.056-078.080-084. 181-186
岡崎雅也, 中田雅也, 濱上知樹. 教師なしランダムフォレストを用いた多変量時系列ログデータの類型化. 電気学会研究会資料. 2018. ST-18-085-102.104-118. 159-162
栗原佳祐, 中田雅也, 濱上知樹. 多目的進化計算における解構造維持のための仮想的パレートフロントの適用. 電気学会研究会資料. 2018. ST-18-039-054.056-078.080-084. 153-158

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特許 (6件)：

学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム
データマイニングによる、ルール生成装置、方法、及び、プログラム、並びに、介護支援システム
睡眠段階推定装置および方法並びにプログラム
学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム
データマイニングによる、ルール生成装置、方法、及び、プログラム、並びに、介護支援システム

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講演・口頭発表等 (115件)：

代理モデル多目的進化計算における内部世代数に対する性能分析
(第23回進化計算学会研究会)
分類器による事前選別を用いた近似型代理モデル多目的進化計算の拡張
(第141回数理モデル化と問題解決研究発表会)
遺伝的プログラミングと進化的ルール学習を用いた区分的関数同定
(第141回数理モデル化と問題解決研究発表会)
代理モデルを用いた Gene Expression Programming
(第16回進化計算シンポジウム)
ヒューリスティックの事前定義を必要としない積み付けアルゴリズムの自動生成手法
(第16回進化計算シンポジウム)

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学歴 (3件)：

2013 - 2015 電気通信大学情報理工学研究科総合情報学専攻
2011 - 2013 電気通信大学情報理工学研究科総合情報学専攻
2009 - 2011 電気通信大学電気通信学部人間コミュニケーション学科

経歴 (11件)：

2023/04 - 現在横浜国立大学総合学術高等研究院准教授
2019/04 - 現在横浜国立大学大学院工学府物理情報工学専攻准教授
2019/04 - 現在横浜国立大学理工学部数物・電子情報系学科准教授
2019/04 - 現在横浜国立大学大学院理工学府数物・電子情報系理工学専攻准教授
2019/04 - 現在横浜国立大学大学院工学研究院知的構造の創生部門准教授

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委員歴 (1件)：

2018/05 - 2020/04 確率的最適化手法とその周辺技術の適用分野拡大に関する技術調査専門委員会委員

受賞 (7件)：

2022/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2022 優秀論文賞オートエンコーダによるサロゲート多目的進化計算の高次元問題への展開
2022/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2022 最優秀論文賞部分領域に特化したサロゲートを探索と選別で活用する粒子群最適化
2021/09 - インテリジェント・システム・シンポジウム2021 優秀論文賞高計算コストな最適化問題に向けた事前検証型アンサンブル適応差分進化
2014/05 - システム制御情報学会奨励賞データマイニング問題を対象とした最適行動獲得のための学習分類子システムにおける個体淘汰法の検討
2012/12 - 進化計算学会進化計算シンポジウム2012 最優秀発表賞学習分類子システムにおける最適行動獲得のための個体選択法

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