研究者
J-GLOBAL ID:201901014282517473   更新日: 2024年04月19日

和田 良太

ワダ リョウタ | Wada Ryota
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 統計科学 ,  船舶海洋工学
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2020 - 2023 計測融合解析によるドリルビット挙動把握と機械学習による掘削状態識別への展開
  • 2017 - 2020 近接配置した複数の鉛直大口径管の潮流下における流力弾性現象の研究
  • 2017 - 2020 自律飛行型ドローンによる次世代波浪モニタリングシステムの構築
  • 2015 - 2018 日本周辺海域の極値波浪特性の解明
  • 2015 - 2017 Droneを利用した次世代波浪予測法の構築
論文 (38件):
  • Ryota Wada, Hiroaki Hajohta, Yoshihiro Konno, Marcio Yamamoto, Toru Sato, Yoshitaka Yamamoto, Michihiro Muraoka, Kiyofumi Suzuki, Shuhei Ninomiya. Design of closed loop for reproduction of gas-dominated hydrate flow. Review of Scientific Instruments. 2024
  • Kenya Suzuki, Ryota Wada, Yoshihiro Konno, Kazuo Hiekata, Takashi Nanjo, Sadao Nagakubo. Impact of epistemic uncertainty on tradeoff in model-based decision support for methane hydrate development system design. Applied Energy. 2024
  • Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Shungo Abe, Gota Yasutake, Kazuhiro Fujita. Hybrid Approach Using Physical Insights and Data Science for Stuck-Pipe Prediction. SPE Journal. 2023. 1-10
  • Tatsuya Kaneko, Ryota Wada, Masahiko Ozaki, Tomoya Inoue. Hybrid physics-based and machine learning model with interpretability and uncertainty for real-time estimation of unmeasurable parts. Ocean Engineering. 2023. 284. 115267-115267
  • Shun Kojima, Ryota Wada, Hideaki Murayama. Estimation of Subsea Line Structure Behavior Based on Sequential Data Assimilation with Distributed Sensing. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. 2023. 145. 5. 1-8
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MISC (69件):
  • 金子 達哉, 井上 朝哉, 中川 友進, 和田 良太, 三好 啓介, 安部 俊吾, 黒田 耕平. 物理的知見と掘削データの活用による抑留予兆検知手法の性能評価-Performance Evaluation of Early Stuck Sign Detection Methods Using Physical Knowledge and Drilling Data. 日本船舶海洋工学会講演会論文集 Conference proceedings, the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers. 2023. 36. 485-490
  • Tatsuya Kaneko, Tomoya Inoue, Yujin Nakagawa, Ryota Wada, Keisuke Miyoshi, Shungo Abe, Kouhei Kuroda, Kazuhiro Fujita. Hybrid Approach Using Physical Insights and Data Science for Early Stuck Detection. Day 2 Tue, May 02, 2023. 2023
  • 井上朝哉, 金子達哉, 鈴木博善, RHEEM Chang-Kyu, 和田良太, 勝井辰博. ドリルパイプダイナミクスに関する研究の取り組み. 日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM). 2023. 37
  • 井上朝哉, 金子達哉, 中川友進, 和田良太, 安部俊吾, 安武剛太, 藤田和宏. 機械学習による掘削操業異常検知に関する研究. 日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM). 2023. 37
  • 安部俊吾, 井上朝哉, 金子達哉, 和田良太, 藤田和宏, 黒田耕平, 及川敦司, 蛯谷亮. 掘削関連トラブル予兆検知のためのデジタル技術開発事例. 石油技術協会特別講演会・春季講演会(シンポジウム・個人講演)要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
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講演・口頭発表等 (1件):
  • Maximum mooring tension estimation of external turret moored FLNG
    (2018 OCEANS - MTS/IEEE Kobe Techno-Oceans, OCEANS - Kobe 2018 2018)
学歴 (3件):
  • 2010 - 2013 東京大学 新領域創成科学研究科 海洋技術環境学専攻 博士課程
  • 2005 - 2007 東京大学 工学系研究科 環境海洋工学専攻 修士課程
  • 2003 - 2005 東京大学 工学部 システム創成学科 環境エネルギーコース
経歴 (5件):
  • 2020/12 - 現在 東京大学大学院新領域創成科学研究科海洋技術環境学専攻 准教授
  • 2018/12 - 2020/11 東京大学大学院新領域創成科学研究科海洋技術環境学専攻 講師
  • 2015/06 - 2018/11 東京大学大学院新領域創成科学研究科海洋技術環境学専攻 助教
  • 2013/10 - 2015/05 東京大学大学院新領域創成科学研究科海洋利用システム実現学寄付講座 特任研究員
  • 2007/04 - 2010/09 三菱商事株式会社
受賞 (1件):
  • 2015/05 - 日本船舶海洋工学会 日本船舶海洋工学会奨励賞(乾賞)
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