研究者
J-GLOBAL ID：201901019683640865
更新日: 2024年10月03日
齊藤 真彦
Saito Masahiko
所属機関・部署：
研究分野 (1件)：
素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする実験
競争的資金等の研究課題 (2件)：
- 2021 - 2023 LHC・ATLAS実験データ解析における深層学習の発展
- 2018 - 2020 新しいトラッキング手法を用いた新粒子探索
論文 (20件)：
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Masahiko Saito, Masahiro Morinaga, Tomoe Kishimoto, Junichi Tanaka. Signal model parameter scan using Normalizing Flow. 2024
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Tomoe Kishimoto, Masahiro Morinaga, Masahiko Saito, Junichi Tanaka. Pre-training strategy using real particle collision data for event classification in collider physics. 2023
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Tomoe Kishimoto, Masahiro Morinaga, Masahiko Saito, Junichi Tanaka. Decay-aware neural network for event classification in collider physics. 2022
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Tomoe Kishimoto, Masahiro Morinaga, Masahiko Saito, Junichi Tanaka. Application of transfer learning to event classification in collider physics. Proceedings of International Symposium on Grids & Clouds 2022 - PoS(ISGC2022). 2022
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Wonho Jang, Koji Terashi, Masahiko Saito, Christian W. Bauer, Benjamin Nachman, Yutaro Iiyama, Ryunosuke Okubo, Ryu Sawada. Initial-State Dependent Optimization of Controlled Gate Operations with Quantum Computer. 2022
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講演・口頭発表等 (17件)：
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Status of ATLAS Tier2 Centre at Tokyo/ICEPP
(8th Asian Tier Center Forum 2024)
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コライダー実験における深層学習
(LCWSプリスクール「将来電子・陽電子コライダーの物理と技術」 2024)
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Signal model parameter scan using Normalizing Flow
(International Symposium on Grids & Clouds (ISGC) 2024 2024)
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高エネルギー物理で用いられる機械学習ATLAS b-tagging ML の歩み
(Flavor Physics Workshop 2023 2023)
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ICEPP Site Report
(The 7th Asian Tier Center Forum 2023)
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学位 (1件)：
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