研究者
J-GLOBAL ID：202001000840348039   更新日: 2024年04月15日

趙 宇

チョウ ウ | ZHAO Yu
所属機関・部署：
東京理科大学 経営学部 経営学科

東京理科大学 経営学部 経営学科 について


ホームページURL (1件)： https://researchmap.jp/yu.zhao
研究分野 (2件)： 統計科学 ,  社会システム工学
研究キーワード (5件)： オペレーションズ・リサーチ、データ解析 ,  統計科学 ,  数理最適化 ,  データ包絡分析法(DEA) ,  意思決定
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2023 - 2027 加速する人口減少下における持続可能な上下水道サービスに関する実証的研究
  • 2022 - 2025 DEAにおける不確実性の導入
  • 2021 - 2023 不確実性環境下におけるノンパラメトリック法による効率性尺度の研究
  • 2017 - 2022 高品位な効率性尺度と多彩な分析機能を統合するダイナミックDEAの理論構築と実践
論文 (10件)：
  • Yu Zhao, Hiroshi Morita. Estimating Malmquist-type indices with StoNED. Expert Systems with Applications. 2024. 123877-123877
  • Jiaming Jiang, Yu Zhao. Technology Trend Analysis of Japanese Green Vehicle Powertrains Technology Using Patent Citation Data. Energies. 2023. 16. 5. 2221
  • Kazuyuki Sekitani, Yu Zhao. Least-distance approach for efficiency analysis: A framework for nonlinear DEA models. European Journal of Operational Research. 2022. 306. 3. 1296-1310
  • Yu Zhao. Nonparametric Estimation of the Production Frontier Using a Data-Fitting Technique. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2022. 352. 9-20
  • Jiaming Jiang, Kensuke Baba, Yu Zhao, Junshi Feng, Sou Kumagai. The Dataset of Japanese patents and patents’ holding firms in green vehicle powertrains field. Data in Brief. 2022. 108524-108524
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MISC (5件)：
  • 国友直人, 趙宇. 統計的DEA法:理論と応用. 統計数理研究所共同研究リポート471-極値理論の工学への応用(21). 2024. 52-57
  • 趙宇. 階層ベイズロジットモデルと異質な消費者行動. Discussion Papers Series, Consortium for Training Experts in Statistical Sciences. 2024
  • Naoto Kunitomo, Yu Zhao. A Statistical Data Envelopment Analysis. Discussion Papers Series, Consortium for Training Experts in Statistical Sciences. 2022
  • 趙宇,関谷和之. DEAによるJORSJ掲載論文の評価ーJORSJの国際的地位の向上に向けてー. 経営の科学. 2021. 66. 11. 748-753
  • 丸山幸宏,濱口由子,趙宇. 公衆衛生対策とDEA:感染症対策を中心としてー. 経営の科学. 2017. 62. 7. 25-32
書籍 (1件)：
  • Operations Management and Management Science (Chapter 5: Performance Measurement Using Deterministic and Stochastic Multiplicative Directional Distance Functions)
    London: IntechOpen 2022
講演・口頭発表等 (26件)：
  • A Maximum Russell Graph Measure with Strong Monotonicity and Closest Targets
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会 2024)
  • An empirical data-fitting approach to estimate the production frontier
    (DEA45: International Conference on Data Envelopment Analysis 2023)
  • Strongly Monotonic Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis
    (2022 INFORMS Annual Meeting 2022)
  • A well-defined extended production possibility set and strongly monotonic efficiency measures
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年秋季研究発表会 2022)
  • 統計的DEA法
    (2022年度統計関連学会連合大会 2022)
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学歴 (2件)：
  • 2017 - 2020 大阪大学 大学院情報科学研究科 情報数理学専攻
  • 2015 - 2017 長崎大学 大学院経済学研究科 経済経営政策専攻
学位 (1件)：
  • 博士(情報科学) (大阪大学)
経歴 (3件)：
  • 2023/11 - 現在 統計数理研究所 客員講師
  • 2023/09 - 現在 東京理科大学 経営学部 経営学科 講師
  • 2020/03 - 2023/08 東京理科大学 経営学部 経営学科 助教
委員歴 (2件)：
  • 2021/03/01 - 2024/02/29 日本オペレーションズ・リサーチ学会 「評価のOR」研究部会幹事
  • 2021/05/01 - 2023/04/30 日本オペレーションズ・リサーチ学会 論文誌編集幹事
受賞 (3件)：
  • 2023/09 - 統計数理研究所 所長賞
  • 2022/08 - Best Oral Presentation Award
  • 2018/06/15 - Best Thesis Award
所属学会 (3件)：
The Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) ,  日本統計学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会
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