趙宇

チョウウ | ZHAO Yu

所属機関・部署：
職名：講師
ホームページURL (1件)： https://researchmap.jp/yu.zhao

研究分野 (2件)：統計科学 , 社会システム工学

研究キーワード (5件)：オペレーションズ・リサーチ、データ解析 , 統計科学 , 数理最適化 , データ包絡分析法(DEA) , 意思決定

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (11件)：

Yu Zhao. Empirical Estimation of the Production Frontier. Advances in the Theory and Applications of Performance Measurement and Management. 2024. 59-69
Yu Zhao, Hiroshi Morita. Estimating Malmquist-type indices with StoNED. Expert Systems with Applications. 2024. 123877-123877
Jiaming Jiang, Yu Zhao. Technology Trend Analysis of Japanese Green Vehicle Powertrains Technology Using Patent Citation Data. Energies. 2023. 16. 5. 2221
Kazuyuki Sekitani, Yu Zhao. Least-distance approach for efficiency analysis: A framework for nonlinear DEA models. European Journal of Operational Research. 2022. 306. 3. 1296-1310
Yu Zhao. Nonparametric Estimation of the Production Frontier Using a Data-Fitting Technique. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2022. 352. 9-20

MISC (5件)：

国友直人, 趙宇. 統計的DEA法:理論と応用. 統計数理研究所共同研究リポート471-極値理論の工学への応用(21). 2024. 52-57
趙宇. 階層ベイズロジットモデルと異質な消費者行動. Discussion Papers Series, Consortium for Training Experts in Statistical Sciences. 2024
Naoto Kunitomo, Yu Zhao. A Statistical Data Envelopment Analysis. Discussion Papers Series, Consortium for Training Experts in Statistical Sciences. 2022
趙宇,関谷和之. DEAによるJORSJ掲載論文の評価ーJORSJの国際的地位の向上に向けてー. 経営の科学. 2021. 66. 11. 748-753
丸山幸宏,濱口由子,趙宇. 公衆衛生対策とDEA:感染症対策を中心としてー. 経営の科学. 2017. 62. 7. 25-32

書籍 (2件)：

Advances in the Theory and Applications of Performance Measurement and Management
Springer Cham 2024 ISBN:9783031615979
Operations Management and Management Science (Chapter 5: Performance Measurement Using Deterministic and Stochastic Multiplicative Directional Distance Functions)
London: IntechOpen 2022

講演・口頭発表等 (30件)：

A Forest-Based Resampling Approach for Estimating Statistical Production Frontier and Confidence Intervals of Efficiencies
(International Conference on Data Envelopment Analysis 2024 2024)
Evaluating Efficiency in DEA with Consideration of Probabilistic Variations in Data
(2024 INFORMS Annual Meeting 2024)
解釈可能な機械学習を用いた心理ロイヤリティを考慮した消費者幸福感の分析に関する研究
(2024年度統計連合大会 2024)
A Tree-Based Method for Bootstrapping in Data Envelopment Analysis
(The 2nd Joint Conference on Statistics and Data Science in China 2024)
A Maximum Russell Graph Measure with Strong Monotonicity and Closest Targets
(日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年春季研究発表会 2024)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (2件)：

受賞 (3件)：

所属学会 (3件)：

The Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) , 日本統計学会 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会

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