研究者
J-GLOBAL ID:202001001363541685   更新日: 2023年03月31日

棗 千修

ナツメ ユキノブ | Natsume Yukinobu
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 金属生産、資源生産
研究キーワード (4件): シミュレーション ,  材料組織学 ,  鋳造 ,  凝固
競争的資金等の研究課題 (11件):
  • 2022 - 2024 凝固組織マップを実装した超高精度マルチスケール凝固組織・偏析シミュレータの開発
  • 2020 - 2021 機械学習を利用した多元系合金の鋳造組織・偏析予測シミュレーションモデルの構築
  • 2019 - 2021 鋼材溶接部の凝固組織・偏析予測シミュレーションモデルの開発
  • 2020 - 2020 鉄鋼鋳造時の固相移動を考慮したマクロ凝固組織・偏析予測モデルの開発
  • 2017 - 2020 データサイエンスを駆使した革新的凝固組織予測法の開発
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論文 (39件):
  • Y Natsume, T Oikawa, M Ohno. High-precision solidification simulation by estimating heat transfer coefficients through data assimilation. Materials Science and Engineering. 2023. 1274. 1. 012029-012029
  • Toshihiko Oikawa, Yukinobu Natsume, Munekazu Ohno. Application of heat transfer coefficient estimation using data assimilation and a 1-D solidification model to 3-D solidification simulation. ISIJ International. 2022. 62. 8. 1666-1673
  • 小川丈太, 棗千修. 多元系合金の平衡濃度計算を深層学習に代替したミクロ組織形成シミュレーションの高速化. 鋳造工学. 2022. 94. 4. 187-193
  • J. Ogawa, Y. Natsume. Three-dimensional large-scale grain growth simulation using a cellular automaton model. Computational Materials Science. 2021. 199. 110729
  • J. Ogawa, Y. Natsume. Cellular automaton model for predicting the three-dimensional eutectic structure of binary alloys. Computational Materials Science. 2021. 195. 110497
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MISC (10件):
  • 棗千修. 凝固組織および偏析生成の数値モデルとそのシミュレーション. 軽金属. 2020. 70. 7. 302-304
  • 棗千修. 凝固組織・偏析シミュレーションの研究を続けて. ふぇらむ. 2020. 25. 6. 350-354
  • 大野宗一, 柳楽知也, 棗千修, 及川勝成, 江阪久雄, 大笹憲一, 安田秀幸. 固液共存体のダイナミクス解明と凝固偏析の制御技術の発展に向けて. ふぇらむ. 2018. 23. 10. 545-551
  • 棗千修. 計算機シミュレーションを用いた金属材料の凝固現象可視化. テクネ. 2018. 94. 48-63
  • 棗千修. マクロ偏析予測と透過率評価. ふぇらむ. 2017. 22. 5. 263-267
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書籍 (1件):
  • 鉄鋼の凝固
    松香堂書店 2015
講演・口頭発表等 (101件):
  • 数値流体計算に深層学習を用いたマクロ偏析の数値シミュレーション
    (日本鉄鋼協会 第185回春季講演大会)
  • 凝固収縮とブリッジングにより生成するマクロ偏析への凝固組織形成条件の影響
    (日本鉄鋼協会 第185回春季講演大会)
  • 格子ボルツマン法に基づくマクロ偏析モデルによる凝固収縮を考慮したマクロ偏析シミュレーション
    (日本鉄鋼協会 第185回春季講演大会)
  • Level-set envelopeモデルによる固相移動と凝固組織形成を考慮したマクロ偏析シミュレーション
    (日本鉄鋼協会 第185回春季講演大会)
  • 凝固収縮と凝固組織のブリッジングによるAl-Cu合金のマクロ偏析生成機構
    (日本鉄鋼協会 第184回秋季講演大会)
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学歴 (2件):
  • 2002 - 2005 北海道大学 工学系研究科 分子化学専攻
  • 1996 - 2000 北海道大学 工学部 材料工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (北海道大学)
経歴 (4件):
  • 2016/04/01 - 現在 秋田大学 大学院理工学研究科 物質科学専攻 材料理工学コース 准教授
  • 2012/04/01 - 2016/03/31 秋田大学 大学院工学資源学研究科 材料工学専攻 講師
  • 2007/09/01 - 2012/03/31 株式会社神戸製鋼所 研究員
  • 2006/06/14 - 2007/06/14 エイムズラボラトリー 大学等非常勤研究員
委員歴 (5件):
  • 2017/04/01 - 現在 軽金属学会 東北支部役員
  • 2017/04/01 - 現在 日本鉄鋼協会 東北支部委員
  • 2013/11 - 現在 日本学術振興会産学協力研究会委員会 製鋼第19委員会委員
  • 2016/04/01 - 2020/03/31 日本鉄鋼協会 会報編集委員会委員
  • 2017/04/01 - 2019/03/31 日本金属学会 分科会・講演大会委員
受賞 (9件):
  • 2023/03 - 日本鉄鋼協会 日本鉄鋼協会第185回春季大会学生ポスターセッション努力賞【佐々木心人】 凝固収縮とブリッジングにより生成するマクロ偏析への凝固組織形成条件の影響
  • 2023/03 - 日本鉄鋼協会 日本鉄鋼協会第185回春季大会学生ポスターセッション努力賞【黒田悠斗】 格子ボルツマン法に基づくマクロ偏析モデルによる凝固収縮を考慮したマクロ偏析シミュレーション
  • 2022/03 - 日本鉄鋼協会 日本鉄鋼協会第183回春季大会学生ポスターセッション最優秀賞【松永竹仁】 格子異方性を緩和した3次元セルオートマトン法による一方向凝固組織シミュレーション
  • 2021/12 - 日本金属学会東北支部 第20回日本金属学会東北支部研究発表大会 優秀ポスター賞【松永竹仁】 3次元セルオートマトン法を用いた柱状デンドライトの競合成長シミュレーション
  • 2021/12 - 日本鋳造工学会 日本鋳造工学会 第178回全国講演大会学生優秀講演賞【小川丈太】 機械学習を用いた3元系合金のデンドライト成長シミュレーションの計算高速化
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所属学会 (4件):
軽金属学会 ,  日本鋳造工学会 ,  日本金属学会 ,  日本鉄鋼協会
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