研究者
J-GLOBAL ID:202001005698264649   更新日: 2020年10月30日

田中 太氏

タナカ タカシ | Tanaka Takashi
所属機関・部署:
職名: 准教授
競争的資金等の研究課題 (28件):
  • 2017 - 2019 ディープ・ラーニングを用いた造船工場における作業観測の自動化に関する研究
  • 2016 - 2018 国際基準による安全対策評価のためのリスク評価法の開発
  • 2016 - 2017 船舶居住区の計画・設計のための評価法に関する研究
  • 2015 - 2016 造船工場の労働安全向上のための画像解析による作業・安全観測に関する研究
  • 2014 - 2016 造船工場の労働安全向上のための動画による作業・安全観測に関する研究
全件表示
論文 (80件):
  • 篠田岳思, 渡邊虎春, 劉廣帥, 田中太氏, 中森隆一, 小畑英郎. 水理実験によるバラスト水の浚水システムの効率改善に関する研究. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2020. 30. 693-696
  • 篠田岳思, 田中太氏, 竹下陽. バーチャルリアリティを適用した船舶居住区のキャビン評価法に関する研究. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2020. 30. 709-710
  • 田中太氏, 篠田岳思, 孟宇豪. ディープニューラルネットワークを適用した造船所の作業・安全観測法と評価に関する研究. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2020. 30. 711-712
  • 篠田岳思, 藤澤俊介, 岸上兼大, 田中太氏. 造船所の小組立工程のライン型生産方式の建造シミュレーションによる評価に関する研究. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2020. 30. 729-730
  • Takeshi Shinoda, Takashi Tanaka, Hayato Okamoto. An Automated Work Observation Method for Shipyards using Deep Neural Networks. SNAME Maritime Convention 2019 Conference Paper. 2019. 1-12
もっと見る
MISC (1件):
  • 篠田 岳思, 田中 太氏, 藤原 和俊 他. 作業観測法を適用した労働安全評価手法の開発. 2011
講演・口頭発表等 (69件):
  • 水理実験によるバラスト水の浚水システムの効率改善に関する研究
    (日本船舶海洋工学会 2020)
  • バーチャルリアリティを適用した船舶居住区のキャビン評価法に関する研究
    (日本船舶海洋工学会 2020)
  • ディープニューラルネットワークを適用した造船所の作業・安全観測法と評価に関する研究
    (日本船舶海洋工学会 2020)
  • 造船所の小組立工程のライン型生産方式の建造シミュレーションによる評価に関する研究
    (日本船舶海洋工学会 2020)
  • An Automated Work Observation Method for Shipyards using Deep Neural Networks
    (SNAME Maritime Convention 2019 2019)
もっと見る
委員歴 (4件):
  • 2017/04 - 2021/03 日本船舶海洋工学会 学会誌編集委員(幹事)
  • 2014/10 - 2021/03 日本船舶海洋工学会 広報委員
  • 2010/10 - 2021/03 日本船舶海洋工学会造船設計部会 委員
  • 2013/09 - 2015/05 IMDC 2015 (International Marine Design Conference) 国内委員
受賞 (2件):
  • 2010/06 - 日本船舶海洋工学会 日本船舶海洋工学会賞(論文賞)
  • 1996/03 - 日本造船学会 日本造船学会奨学褒賞
所属学会 (2件):
日本人間工学会 ,  日本船舶海洋工学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る