研究者
J-GLOBAL ID：202001007764724691
更新日: 2024年06月25日
岩田 通夫
イワタ ミチオ | Iwata Michio
ホームページURL (1件)：
http://labo.bio.kyutech.ac.jp/~iwata/
研究分野 (2件)：
生命、健康、医療情報学
, システムゲノム科学
研究キーワード (10件)：
バイオインフォマティクス
, 機械学習
, ドラッグリポジショニング
, 遺伝子発現
, テンソル分解
, 創薬
, バイオケミカルシステム理論
, システム生物学
, 数理モデリング
, 数値計算
競争的資金等の研究課題 (3件)：
- 2022 - 2025 肝内胆管癌多層オミックス解析と機械学習によるリポジショニング薬の同定
- 2021 - 2024 時系列解析による薬の作用メカニズム解明と新たな疾患治療候補薬の探索
- 2012 - 2013 大規模代謝反応システムにおけるメタボロミクスデータからの数式モデル構築法
論文 (33件)：
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Momoko Hamano, Toru Nakamura, Ryoku Ito, Yuki Shimada, Michio Iwata, Jun-ichi Takeshita, Ryohei Eguchi, Yoshihiro Yamanishi. DIRECTEUR: Transcriptome-based prediction of small molecules that replace transcription factors for direct cell conversion. Bioinformatics. 2024
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Md Mamunur Rashid, Momoko Hamano, Midori Iida, Michio Iwata, Toshiyuki Ko, Seitaro Nomura, Issei Komuro, Yoshihiro Yamanishi. Network-based identification of diagnosis-specific trans-omic biomarkers via integration of multiple omics data. Biosystems. 2024. 105122-105122
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Chikashige Yamanaka, Shunya Uki, Kazuma Kaitoh, Michio Iwata, Yoshihiro Yamanishi. De novo drug design based on patient gene expression profiles via deep learning. Molecular informatics. 2023. 42. 8-9. e2300064
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難波 里子, 岩田 通夫, 山西 芳裕. 【ポストGWAS時代の遺伝統計学 オミクス解析と機械学習でヒト疾患を俯瞰する】(第5章)人工知能技術のゲノミクス応用研究 遺伝子摂動応答オミクスデータを用いた治療標的予測 疾患横断解析によるターゲットリポジショニング. 実験医学. 2023. 41. 7. 1193-1199
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Zhaonan Zou, Michio Iwata, Yoshihiro Yamanishi, Shinya Oki. Epigenetic landscape of drug responses revealed through large-scale ChIP-seq data analyses. BMC Bioinformatics. 2022. 23. 1
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MISC (14件)：
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難波里子, 岩田通夫, 山西芳裕. 人工知能技術のゲノミクス応用研究 2.遺伝子摂動応答オミクスデータを用いた治療標的予測-疾患横断解析によるターゲットリポジショニング. 実験医学. 2023. 41. 7
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濱野桃子, 中村透, 岩田通夫, 江口凌平, 竹下潤一, 山西芳裕. ダイレクトリプログラミングを誘導する低分子化合物組み合わせのin silico予測. 日本再生医療学会総会(Web). 2023. 22nd
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岩田 通夫, 山西 芳裕. バイオインフォマティクスの世界(第10回)機械学習による薬物応答トランスクリプトームの解析と疾患治療薬の探索-Analysis of drug-induced transcriptome responses by machine learning toward drug discovery. 医学のあゆみ. 2022. 281. 11. 1103-1108
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飯田緑, 岩田通夫, 山西芳裕. ネットワーク医学による創薬の実際. Diabetes Journal. 2022. 49. 2
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濱野桃子, 江口凌平, 岩田通夫, 中村透, 山西芳裕. トランスオミクス解析によるダイレクトリプログラミング誘導転写因子の予測. 日本再生医療学会総会(Web). 2022. 21st
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書籍 (2件)：
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機械学習を生命科学に使う! : シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
羊土社 2020 ISBN:9784758103916
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ダイレクトリプログラミング : 再生医療の新展開
エヌ・ティー・エス 2020 ISBN:9784860436711
学位 (1件)：
所属学会 (2件)：
日本分子生物学会
, 日本バイオインフォマティクス学会
