堤瑛美子

ツツミエミコ | TSUTSUMI Emiko

所属機関・部署：
職名：専任講師

研究分野 (4件)：統計科学 , 学習支援システム , 数理情報学 , 教育工学

研究キーワード (6件)：テスト理論 , 機械学習 , データサイエンス , 適応的学習支援 , 教育工学 , 人工知能

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (14件)：

Emiko Tsutsumi, Tetsurou Nishio, Maomi Ueno. Deep-IRT with temporal convolutional network for comprehensive reflection of student ability history data. 25th International Conference AIED. 2024
西尾徹朗, 堤瑛美子, 植野真臣. 学習者の能力の時系列変化を畳み込むTemporal Convolutional Networkを組み込んだDeep-IRT. 電子情報通信学会論文誌 D. 2024. J107-D. 3
Emiko Tsutsumi, Yiming Guo, Ryo Kinoshita, Maomi Ueno. Deep Knowledge Tracing Incorporating a Hypernetwork With Independent Student and Item Networks. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2024
堤瑛美子, 郭亦鳴, 植野真臣. 学習データの忘却を最適化するHypernetworkを組み込んだDeepIRT. 電子情報通信学会論文誌 D. 2023. J106-D. 2. 72-83
Masaki Uto, Itsuki Aomi, Emiko Tsutsumi, Maomi Ueno. Integration of Prediction Scores From Various Automated Essay Scoring Models Using Item Response Theory. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023. 1-18

講演・口頭発表等 (17件)：

学歴 (6件)：

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学位 (2件)：

受賞 (4件)：

2024/06 - 電子情報通信学会 2023年度論文賞学習データの忘却を最適化するHypernetworkを組み込んだDeepIRT
2021/09 - 教育システム情報学会大会奨励賞学習者のパフォーマンスを高精度に予測するDeep-IRT
2021/06 - 人工知能学会全国大会優秀賞(口頭発表部門) 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法
2019/06 - 人工知能学会人工知能学会 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)大会優秀賞 Bayesian Knowledge Tracing の一般化としての隠れマルコフIRTモデル

所属学会 (3件)：

教育システム情報学会 , 人工知能学会 , 日本行動計量学会

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堤 瑛美子