牧草夏実

Makigusa Natsumi

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (1件)：応用数学、統計数学

研究キーワード (6件)：二標本検定 , 漸近理論 , 高次元小標本 , 多変量解析 , 正規性の検定 , カーネル法

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (3件)：

N. Makigusa. Two-sample test based on maximum variance discrepancy. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023. 1-18
Natsumi Makigusa, Kanta Naito. Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods. Journal of Multivariate Analysis. 2020. 180. 104665-104665
Natsumi Makigusa, Kanta Naito. Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space. Statistics & Probability Letters. 2020. 156. 108596-108596

MISC (2件)：

牧草夏実. Kernel Method and its Application. 数理解析研究所講究録2256 RIMS共同研究(公開型). 2023. 99-105
Natsumi Makigusa. Two-sample test based on maximum variance discrepancy. Preprint, arxiv: 2012.00980. 2020

講演・口頭発表等 (22件)：

Nonlinear support vector regression with penalized likelihood
(IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024 2024)
罰則付き尤度に基づく非線形サポートベクター回帰
(九州大学統計科学セミナー 2023)
非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの決定手法
(日本計算機統計学会第37回シンポジウム 2023)
非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの推定
(2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月 2023)
Two-sample test based on the variance of a positive definite kernel
(25th International Conference on Computational Statistics 2023)

学歴 (5件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (3件)：

所属学会 (2件)：

日本計算機統計学会 , 日本統計学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

牧草 夏実