研究者
J-GLOBAL ID：202001014696759607
更新日: 2024年11月11日
牧草 夏実
Makigusa Natsumi
所属機関・部署：
職名：
助教
研究キーワード (6件)：
二標本検定
, 漸近理論
, 高次元小標本
, 多変量解析
, 正規性の検定
, カーネル法
競争的資金等の研究課題 (1件)：
- 2022 - 2024 サポートベクター回帰のハイパーパラメータの新たな推定
論文 (3件)：
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N. Makigusa. Two-sample test based on maximum variance discrepancy. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023. 5421-5438
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Natsumi Makigusa, Kanta Naito. Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods. Journal of Multivariate Analysis. 2020. 180. 104665-104665
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Natsumi Makigusa, Kanta Naito. Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space. Statistics & Probability Letters. 2020. 156. 108596-108596
MISC (2件)：
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牧草 夏実. Kernel Method and its Application. 数理解析研究所講究録2256 RIMS共同研究(公開型). 2023. 99-105
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Natsumi Makigusa. Two-sample test based on maximum variance discrepancy. Preprint, arxiv: 2012.00980. 2020
講演・口頭発表等 (22件)：
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Nonlinear support vector regression with penalized likelihood
(IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024 2024)
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罰則付き尤度に基づく非線形サポートベクター回帰
(九州大学統計科学セミナー 2023)
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非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの決定手法
(日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023)
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非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの推定
(2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月 2023)
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Two-sample test based on the variance of a positive definite kernel
(25th International Conference on Computational Statistics 2023)
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学歴 (5件)：
- 2018 - 2021 千葉大学 大学院 融合理工学府 数学情報科学専攻
- 2018 - 2018 島根大学 大学院 総合理工学研究科
- 2016 - 2018 島根大学 大学院 総合理工学研究科
- 2012 - 2016 島根大学 総合理工学部 数理・情報システム学科
- 2009 - 2012 熊本県立八代南高等学校
学位 (1件)：
経歴 (3件)：
- 2023/04 - 現在 中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科
- 2022/04 - 2023/03 横浜市立大学大学院 生命ナノシステム科学研究科 特任助教
- 2021/04 - 2022/03 横浜市立大学 大学院 データサイエンス研究科 特任助教
受賞 (3件)：
- 2021/03 - 千葉大学 成績優秀賞
- 2018/03 - 島根大学 学長表彰
- 2017/09 - 統計関連学会連合大会 学生コンペティション 優秀報告賞
所属学会 (2件)：
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