研究者
J-GLOBAL ID：202001017357501799   更新日: 2024年06月26日

大山 彦光

オオヤマ ゲンコウ | OYAMA Genko
所属機関・部署：
埼玉医科大学 医学部神経内科

埼玉医科大学 医学部神経内科 について


職名： 教授
研究分野 (2件)： 医用システム ,  神経内科学
研究キーワード (14件)： 運動障害疾患 ,  不随意運動 ,  パーキンソン病 ,  脳深部刺激療法 ,  ニューロモジュレーション ,  デジタルトランスフォーメーション ,  情報通信技術 ,  人工知能 ,  ウェアラブルデバイス ,  三次元動作解析 ,  遠隔医療 ,  光遺伝学 ,  人工多能性幹細胞 ,  移植療法
競争的資金等の研究課題 (7件)：
  • 2021 - 2024 統合的3次元オンライン診療プラットフォームによる神経疾患診療のデジタル化の研究
  • 2018 - 2021 光操作とiPS細胞を用いたパーキンソン病に対する自律調節性神経細胞移植療法の開発
  • 2015 - 2018 ニューロモデュレーション治療の最適化を目指すための神経細胞活動の疾患横断的解析
  • 2015 - 2018 光遺伝学とiPS細胞技術を応用したパーキンソン病の新規治療法の開発
  • 2014 - 2017 脳深部刺激術における局所フィールド電位測定に基づく刺激プログラミング法の開発
全件表示
論文 (147件)：
  • Alfonso Fasano, Hideo Mure, Sarah Kathleen Bick, Mya Schiess, Thomas Witt, Katsuo Kimura, Alexa Singer, Claudia Sannelli, Nathan Morelli, Genko Oyama. Real-world local field potential recordings in patients with deep brain stimulation for Parkinson's disease. Parkinsonism & related disorders. 2024. 106090-106090
  • Haruka Takeshige-Amano, Taku Hatano, Koji Kamagata, Christina Andica, Takashi Ogawa, Atsuhiko Shindo, Wataru Uchida, Wataru Sako, Shinji Saiki, Yasushi Shimo, et al. Free-water diffusion magnetic resonance imaging under selegiline treatment in Parkinson's disease. Journal of the Neurological Sciences. 2024. 457
  • Haruka Takeshige-Amano, Taku Hatano, Koji Kamagata, Christina Andica, Takashi Ogawa, Atsuhiko Shindo, Wataru Uchida, Wataru Sako, Shinji Saiki, Yasushi Shimo, et al. Free-water diffusion magnetic resonance imaging under selegiline treatment in Parkinson's disease. Journal of the neurological sciences. 2024. 457. 122883-122883
  • Taku Hatano, Genko Oyama, Yasushi Shimo, Kotaro Ogaki, Noriko Nishikawa, Ryota Nakamura, Taiji Tsunemi, Takashi Ogawa, Hiroto Eguchi, Kensuke Daida, et al. Efficacy and Safety of Elobixibat in Parkinson's Disease with Chronic Constipation: CONST-PD Study. Movement disorders clinical practice. 2024
  • Hikaru Kamo, Genko Oyama, Yui Yamasaki, Tomohiro Nagayama, Ryotatsu Nawashiro, Nobutaka Hattori. A proof of concept: digital diary using 24-hour monitoring using wearable device for patients with Parkinson's disease in nursing homes. Frontiers in neurology. 2024. 15. 1356042-1356042
もっと見る
MISC (133件)：
  • 大山 彦光, 服部 信孝. 【パーキンソン病2023-基礎・臨床の最新動向-】パーキンソン病の新しい治療・トピックス AI. 日本臨床. 2023. 81. 8. 1284-1289
  • 大山 彦光, 岩室 宏一, 梅村 淳, 服部 信孝. 脳神経外科診療とIT 脳深部刺激療法におけるAIの活用. 脳神経外科ジャーナル. 2023. 32. 6. 391-394
  • 大山 彦光, 服部 信孝. 【AI・BMI・新規技術・デバイスと神経疾患】神経変性疾患のデバイス治療. 脳神経内科. 2023. 98. 5. 645-650
  • 前田 琢磨, 大山 彦光, 富沢 雄二. いま知りたい!!AI・ブロックチェーンは,医療/医学研究をどう変えるのか? ブロックチェーンとAIは医療者の仕事を奪う?それともパートナー? 脳神経医学者とスタートアップ起業家が本音で語る. 実験医学. 2023. 41. 6. 945-951
  • 大山 彦光, 服部 信孝. 難病医療 神経難病診療におけるICT,AIなど新技術. 難病と在宅ケア. 2023. 28. 12. 34-37
もっと見る
特許 (1件)：
  • ホロメディスン
書籍 (13件)：
  • パーキンソン病のDBS -術前評価,手術,術後のフォロー,その先へ
    中外医学社 2021 ISBN:449832868X
  • パーキンソン病のDBS -術前評価,手術,術後のフォロー,その先へ
    中外医学社 2021 ISBN:449832868X
  • 順天堂大脳神経内科ではこうしている 最新 パーキンソン病診療【電子版付】
    日本医事新報社 2021 ISBN:478494950X
  • Deep Brain Stimulation A Case-Based Approach
    Oxford University Press 2020 ISBN:9780190647209
  • パーキンソン病200年-James Parkinsonの夢
    中外医学社 2020 ISBN:4498328469
もっと見る
講演・口頭発表等 (53件)：
  • 電気生理学から考えるパーキンソン病のプラセボ効果の機序
    (第53回日本神経精神薬理学会年会 2023)
  • 神経変性疾患における遠隔医療とデジタル技術.
    (第23回日本抗加齢医学会総会 2023)
  • Changing paradigm of invasive and non-invasive brain stimulation.
    (8th Asian and Oceanian Parkinson’s Disease and Movement Disorders Congress 2023)
  • Focused ultrasound and other lesioning therapy in Parkinson’s disease.
    (MDS-AOS Parkinson’s Disease Treatment and Advanced Therapies 2022)
  • 神経難病診療におけるICT,AIなど新技術
    (第63回神経学会学術大会 2022)
もっと見る
学歴 (2件)：
  • 2006 - 2010 順天堂大学大学院医学系研究科
  • 1996 - 2002 埼玉医科大学 医学部
学位 (2件)：
  • 博士(医学) (順天堂大学)
  • 博士(医学) (順天堂大学)
経歴 (16件)：
  • 2024/06 - 現在 埼玉医科大学 医学部神経内科 教授
  • 2024/04 - 2024/06 埼玉医科大学 脳神経内科・脳卒中内科 教授
  • 2023/04 - 現在 順天堂大学大学院医学研究科, AIインキュベーションファーム 准教授(併任)
  • 2022/09 - 現在 順天堂大学大学院医学研究科, メディカルメタバース共同研究講座 准教授(併任)
  • 2022/04 - 現在 順天堂大学大学院医学研究科, パーキンソン病病態解明研究講座 准教授(併任)
全件表示
所属学会 (5件)：
米国神経学会 ,  国際パーキンソン病・運動障害疾患学会 ,  日本定位脳神経外科学会 ,  日本神経学会 ,  日本内科学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM