藤波美起登

フジナミミキト | Fujinami Mikito

所属機関・部署：
職名：次席研究員

研究分野 (2件)：計算科学 , 基礎物理化学

研究キーワード (4件)：機械学習 , ケモインフォマティクス , 計算化学 , 理論化学

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (10件)：

Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai. Comprehensive image dataset for enhancing object detection in chemical experiments. Data in Brief. 2024
Masaya FUJIWARA, Mikito FUJINAMI, Mohamed S. H. SALEM, Shinobu TAKIZAWA, Hiromi NAKAI. Theoretical Study on the Relationship between Circular Dichroism and Circularly Polarized Luminescence in Oxaza[7]dehydrohelicene Derivatives. Journal of Computer Chemistry, Japan. 2024
Ryosuke SASAKI, Mikito FUJINAMI, Hiromi NAKAI. Construction of Image Datasets for Chemical Experiments and Numerical Assessment of Object Detection Methods. Journal of Computer Chemistry, Japan. 2022
Mikito Fujinami, Hiroki Maekawara, Ryota Isshiki, Junji Seino, Junichiro Yamaguchi, Hiromi Nakai. Solvent Selection Scheme Using Machine Learning Based on Physicochemical Description of Solvent Molecules: Application to Cyclic Organometallic Reaction. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2020. 93. 7. 841-845
Mikito Fujinami, Ryo Kageyama, Junji Seino, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai. Orbital-free density functional theory calculation applying semi-local machine-learned kinetic energy density functional and kinetic potential. Chemical Physics Letters. 2020. 748. 137358-137358

MISC (19件)：

書籍 (3件)：

講演・口頭発表等 (54件)：

密度汎関数強束縛法を用いた色素増感太陽電池用有機色素のハイスループットスクリーニング
(第18回分子科学討論会 2024)
高い円偏光発光特性を有するoxaza[7]dehydrohelicene誘導体の機械学習を用いた探索(2):S1安定構造の計算と学習に基づく探索
(日本コンピュータ化学会2024年春季年会 2024)
量子化学計算と機械学習を用いたhelicene類似円偏光発光分子の探索
(第26回理論化学討論会 2024)
Machine learning-assisted screening of organic molecules with high circular polarized luminescence property
(International Joint Symposium 2023 on Synthetic Organic Chemistry ~ISDigiTOS-2, ICAMS-3, & CREST-OS-FRIR~ 2023)
汎用原子レベルシミュレータMatlantisのフラグメント分子軌道法への適用
(2023年日本コンピュータ化学会秋季年会 2023)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (6件)：

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所属学会 (4件)：

分子科学会 , 理論化学会 , 有機合成化学協会 , 日本化学会

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藤波 美起登