研究者
J-GLOBAL ID:202001021435292910   更新日: 2024年01月30日

内澤 啓

Uchizawa Kei
研究分野 (1件): 情報学基礎論
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2022 - 2025 回路計算量理論に基づく視覚探索を実現するニューラルネットワークの計算原理の解明
  • 2019 - 2022 パラメータの定まったニューラルネットワークの性質を調べるアルゴリズム基盤の構築
  • 2016 - 2019 機械学習に貢献するしきい値回路の設計とその限界
  • 2012 - 2017 学習理論からの計算限界解明へのアプローチ
  • 2013 - 2016 出力パターン数を計算量として捉えた,新しいしきい値回路解析技術の確立
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