研究者
J-GLOBAL ID：202101001812053345   更新日: 2024年10月31日

荒木 真

アラキ シン | Araki Shin
所属機関・部署：
大阪大学大学院工学研究科

大阪大学大学院工学研究科 について


職名： 招へい研究員
研究分野 (3件)： 衛生学、公衆衛生学分野:実験系を含まない ,  化学物質影響 ,  環境動態解析
研究キーワード (8件)： 大気汚染 ,  健康影響評価 ,  クリギング法 ,  機械学習 ,  モデリング ,  曝露評価 ,  空間分布 ,  大気環境
競争的資金等の研究課題 (2件)：
  • 2019 - 2022 大気汚染曝露評価のための高空間解像度分布推定モデルの開発と疫学研究への適用
  • 2015 - 2018 胎児期及び出生後早期の大気汚染曝露が小児のアレルギー発症に及ぼす影響の解明
論文 (26件)：
  • Shin Araki, Hikari Shimadera, Satoru Chatani, Kyo Kitayama, Masayuki Shima. Long-term spatiotemporal variation of benzo[a]pyrene in Japan: Significant decrease in ambient concentrations, human exposure, and health risk. Environmental pollution (Barking, Essex : 1987). 2024. 124650-124650
  • Kei Nagai, Shin Araki, Toshimi Sairenchi, Kayo Ueda, Kazumasa Yamagishi, Masayuki Shima, Kouhei Yamamoto, Hiroyasu Iso, Fujiko Irie. Particulate Matter and Incident Chronic Kidney Disease in Japan: The Ibaraki Prefectural Health Study (IPHS). JMA journal. 2024. 7. 3. 334-341
  • Sukprasert S., Shimadera H., Araki S., Thongthammachart T., Thanasutives P., Luong M.V., Matsuo T., Kondo A. Improving Machine Learning Based PM2.5 Prediction by Segregating Biomass Emission Factor from Chemical Transport Model, 14th International Conference on Future Environment and Energy. E3S Web of Conferences. 2024. 530. 01004
  • Kazue Ojima, Yoshiko Yoda, Shin Araki, Hikari Shimadera, Narumi Tokuda, Yasuhiro Takeshima, Masayuki Shima. Exposure to ambient fine particulate matter components during pregnancy and early childhood and its association with asthma, allergies, and sensitization in school-age children. Environmental health and preventive medicine. 2024. 29. 34-34
  • Tin Thongthammachart, Hikari Shimadera, Shin Araki, Tomohito Matsuo, Akira Kondo. Land use regression model established using Light Gradient Boosting Machine incorporating the WRF/CMAQ model for highly accurate spatiotemporal PM2.5 estimation in the central region of Thailand. Atmospheric Environment. 2023. 297
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MISC (8件)：
  • 嶋寺 光, 荒木 真, 平井 賢治, 櫻井 達也, 茶谷 聡, 速水 洋, 板橋 秀一, 松尾 智仁, 近藤 明. 2020年船舶燃料油硫黄分規制強化による大気質改善効果の評価-船舶排ガスを対象とした大気汚染の数値シミュレーションに基づく評価. 日本マリンエンジニアリング学会誌. 2022. 57. 5. 40-47
  • 平井賢治, 嶋寺光, 荒木真, 櫻井達也, 茶谷聡, 速水洋, 板橋秀一, 松尾智仁, 近藤明. Sulfur trackingモデルを用いた船舶燃料油硫黄分規制強化による瀬戸内地域の大気質変化の評価. 大気環境学会年会講演要旨集. 2022. 63rd
  • 荒木真, 嶋寺光, 蓮沼英樹, 余田佳子, 島正之. PM2.5成分濃度推計モデルにおける機械学習アルゴリズムの評価. 大気環境学会年会講演要旨集. 2021. 62nd (CD-ROM)
  • 荒木 真, 山本 浩平. Regression kriging法によるオゾン濃度経年変化の地理的特徴の検討. 第54回大気環境学会年会. 2013
  • 荒木 真, 竹田 恵美, 佐々木 哲也, 山本 浩平, 東野 達. P-06 パッシブサンプラーによる大津市におけるオゾンおよび前駆物質濃度の分布について(ポスター発表). 大気環境学会年会講演要旨集. 2009. 50. 298-298
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講演・口頭発表等 (46件)：
  • 大気汚染物質曝露濃度推計の手法と日本におけるその適用
    (第81回公衆衛生学会総会, シンポジウム30大気汚染と妊婦や子ども、青年期の成人への健康影響-注目される疫学データ・曝露モデル 2022)
  • 長期大気質シミュレーションに基づく関西・関東地方のオゾン経年変化要因の解析:基準年における大気質モデル再現性
    (第63回大気環境学会年会 2022)
  • 機械学習を用いた大気汚染物質のモデリング
    (第63回大気環境学会年会 大気環境モニタリング分科会 2022)
  • Sulfur trackingモデルを用いた船舶燃料硫黄分規制強化による瀬戸内地域の大気質変化の評価
    (第63回大気環境学会年会 2022)
  • 長期大気質シミュレーションに基づく関西・関東地方のオゾン経年変化要因の解析:気象経年変化の影響
    (第63回大気環境学会年会 2022)
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学位 (1件)：
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (1件)：
  • 2017/11 - 現在 国立研究開発法人国立環境研究所
委員歴 (2件)：
  • 2018/08 - 2020/03 子どもの健康と環境に関する全国調査における大気汚染物質のモデル推計研究班
  • 2018/04 - 2020/03 熊本県 微小粒子状物質測定局の適正配置に関する検討委員会
所属学会 (2件)：
日本エアロゾル学会 ,  大気環境学会
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