研究者
J-GLOBAL ID:202101001814212637   更新日: 2025年01月08日

児玉 紘幸

コダマ ヒロユキ | Kodama Hiroyuki
所属機関・部署:
ホームページURL (1件): http://www.prec.mech.okayama-u.ac.jp/
研究分野 (1件): 加工学、生産工学
研究キーワード (5件): 切削加工 ,  研削加工 ,  データマイニング ,  機械学習 ,  多変量解析
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2020 - 2023 次世代半導体材料の超精密研削における砥石結合剤の粘弾性の効果
  • 2020 - 2022 高能率と高精度の両面を指向する超硬加工用正面研削電着砥石の開発
  • 2018 - 2021 データマイニングを応用した研削砥石選定支援システムの開発
  • 2017 - 2020 炭素繊維強化プラスチックの高能率・高品質ドライ研削加工技術の開発研究
  • 2015 - 2018 工具カタログデータマイニングシステムによる難削材加工技術の最適化手法の開発
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論文 (64件):
  • Hiroyuki KODAMA, Makoto SUZUKI, Kazuhito OHASHI. Development of tool life prediction system for square end-mills based on database of servo motor current value. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing. 2025. 19. 1. JAMDSM0001-JAMDSM0001
  • 児玉 紘幸, 小久江 颯人, 西 隆宏, 大橋 一仁. 異常検知と画像分類を併用したボールエンドミル摩耗状態判定システムの開発. 日本機械学会論文集. 2024. 90. 937. 24-00127
  • H. Kodama, T. Mendori, Y. Watanabe, K. Ohashi. Construction of Grinding Wheel Decision Support System Using Random Forests for Difficult-to-cut Material. Precision Engineering. 2023. 84. 162-176
  • H. Kodama, S. Matsuno, N. Shibata, K. Ohashi. Effect of Vibration Behavior in Low-Frequency Vibration Cutting on Surface Properties of Workpiece. Int. J. of Automation Technology. 2023. 17. 5. 434-448
  • 野原嘉人, 廣垣俊樹, 青山栄一, 児玉紘幸. クラスタリングに基づくマイクロドリルのカタログデータベースの知識探索. 砥粒加工学会誌. 2022. 66. 7
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MISC (7件):
  • 大橋一仁, 児玉紘幸. 高精度化・効率化の進む研削加工技術とその動向. 機械技術. 2024. 72. 13. 16-19
  • 児玉紘幸. ランダムフォレスト手法を応用した研削砥石要素決定支援システム. 精密工学会誌(Web). 2022. 88. 7
  • 児玉紘幸. データマイニングによる研削加工支援システムの開発. 機械の研究. 2021. 73. 9
  • 児玉紘幸. データマイニングに支援されたモノづくりシステムに関する研究. 砥粒加工学会誌. 2020. 64. 1
  • 児玉紘幸. 加工条件の最適化 データマイニング手法を応用した切削条件の決定支援手法. 砥粒加工学会誌. 2020. 64. 5
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講演・口頭発表等 (31件):
  • Investigation on Concentric Mutual Lapping characteristic for Improvement in Sliding Surface Function of SiC Ceramics
    (The 22nd International Symposium on Advances in Abrasive Technology)
  • Investigation of Principal Factor Decision Support System Using Data-Mining Methodology for Surface Grinding Wheel
    (The 22nd International Symposium on Advances in Abrasive Technology)
  • Construction of cutting evaluation system for mold manufacturing based on servo motor current value applying data mining method
    (IMECE 2019 International Mechanical Engineering Congress & Exposition)
  • Decision Support System for Principal Factors of Grinding Wheel Using Data-Mining Methodology
    (The 21th International Symposium of Advances in Abrasive Technology ISAAT2017)
  • Decision Support System for Grinding Wheel Selection Using Data-Mining
    (euspen’s 18th International Conference & Exhibition)
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学歴 (3件):
  • 2011 - 2014 同志社大学 大学院工学研究科博士後期課程機械工学専攻
  • 2009 - 2011 同志社大学 大学院工学研究科博士前期課程機械工学専攻
  • - 2009 同志社大学 工学部機械システム工学科
経歴 (4件):
  • 2017/04 - 現在 岡山大学 学術研究院環境生命自然科学学域 講師
  • 2014/04 - 2017/03 兵庫県立大学 大学院 工学研究科 助教
  • 2012/04 - 2014/03 日本学術振興会特別研究員 同志社大学 DC2
  • 2011/04 - 2012/03 大阪工業大学 非常勤講師
委員歴 (1件):
  • 2017 - 現在 International Committee for Abrasive Technology Associate Member
受賞 (12件):
  • 2024/03 - 精密工学会中国四国支部 優秀研究者賞 難削材料の切削・研削加工現象の解明およびデータ駆動型ものづくりシステムに関する開発
  • 2024/03 - 岡山大学 教育貢献賞 コースの教育研究の将来を検討した提言に対する教育貢献
  • 2023/04 - 岡山大学工学部 ベストティーチャー賞
  • 2023/02 - (株)リバネス (株)中国銀行 第5回 岡山テックプラングランプリ (企業賞)KOBASHI HOLDINGS賞 ものづくりの意思決定支援システムの開発
  • 2020/08 - 砥粒加工学会 優秀講演論文表彰 ランダムフォレスト手法を用いた砥石決定支援システムの内挿予測精度評価
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