松木俊貴

マツキトシタカ | Matsuki Toshitaka

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (3件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学 , 知能情報学

研究キーワード (4件)：カオスベース強化学習 , 自律学習システム , ニューラルネットワーク , 強化学習

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (14件)：

Toshitaka Matsuki, Yusuke Sakemi, Kazuyuki Aihara. Chaos-based reinforcement learning with TD3. arvix. 2024. 1-25
松木俊貴, 赤峰諒, 原正佳, 高橋将徳. TD3法によるスライディングモード制御のパラメータ決定. 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌). 2024. 144. 5. 504-511
高橋将徳, 原正佳, 松木俊貴. 通信の切断を検知するイベントトリガ制御系. 計測自動制御学会論文集. 2024. 60. 3. 176-181
松木俊貴, 犬童大成, 和田悠人, 原正佳, 高橋将徳. 自己修復PID制御の性能を改善する補助信号の設計. 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌). 2024. 144. 3. 140-147
Yusuke Sakemi, Sou Nobukawa, Toshitaka Matsuki, Takashi Morie, Kazuyuki Aihara. Learning reservoir dynamics with temporal self-modulation. Communications Physics. 2024. 7. 1

MISC (5件)：

松木俊貴. 深層強化学習による適応的制御 -並列RNの導入による多様な時間スケールへの適応-. 大分大学理工学部技術部報告書. 2021. 14. 75-76
松木俊貴. 技術報告深層強化学習で非線形な制御が学習できるか -オートエンコーダによる入力次元圧縮の導入-. 大分大学理工学部技術部技術部報告書. 2020. 2020. 13. 68-69
松木俊貴. 科学研究費助成事業(奨励研究) 深層強化学習で非線形な制御が学習できるか : 物理演算ゲームの学習を通じた検証. 技術部報告書. 2019. 12. 64-66
松木俊貴. 聴覚障害者福祉の向上を目指したDeep Learning手話認識システムの開発. 技術部報告書. 2017. 10. 62-64
松木俊貴. 実験・実習技術研究会in西京山口大学技術報告「ものづくり実習の試行」. 大分大学工学部技術部報告書. 2016. 9

講演・口頭発表等 (9件)：

イベントトリガLQI制御系における通信の異常検知
(第10回計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム 2023)
深層強化学習を用いたスライディングモード制御のパラメータ決定
(電気学会制御研究会「スマートシステムと制御技術シンポジウム 2023」 2023)
自己修復PID制御の性能改善
(電気学会制御研究会「スマートシステムと制御技術シンポジウム 2023」 2023)
ボール・ビーム系のイベントトリガ PD 制御
(第41回計測自動制御学会九州支部学術講演会 2022)
センサ故障をもつボール・ビーム系の自己修復 PID 制御
(2022 年電気学会電子・情報・システム部門大会 2022)

学歴 (2件)：

経歴 (2件)：

受賞 (3件)：

所属学会 (3件)：

電気学会 , 電子情報通信学会 , 日本神経回路学会

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松木 俊貴