研究者
J-GLOBAL ID:202101002957256232   更新日: 2024年04月21日

川畑 光希

カワバタ コウキ | Kawabata Koki
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://kokikwbt.github.io
研究分野 (1件): データベース
研究キーワード (5件): 異常検知 ,  データストリーム処理 ,  時系列解析 ,  Tensor ,  Time Series
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2022 - 2025 大規模時系列テンソルの動的構造化アルゴリズムの開発
論文 (13件):
  • Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. Modeling Dynamic Interactions over Tensor Streams. Proceedings of the ACM Web Conference 2023. 2023
  • Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yuhei Umeda, Yuichiro Wada, Yasushi Sakurai. Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams. Proceedings of the ACM Web Conference 2023. 2023
  • Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yasushi Sakurai. Fast Mining and Forecasting of Co-evolving Epidemiological Data Streams. Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022
  • Koki Kawabata, Siddharth Bhatia, Rui Liu, Mohit Wadhwa, Bryan Hooi. SSMF: Shifting Seasonal Matrix Factorization. Thirty-Fifth Conference on Neural Information Processing Systems. 2021. NeurIPS'21
  • 中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志. 複合イベントストリームのための特徴自動抽出. 情報処理学会論文誌データベース(TOD). 2021. 14. 4. 24-35
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MISC (5件):
  • 川畑 光希, 松原 靖子, 本田 崇人, 今井 優作, 田嶋 優樹, 櫻井 保志. 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. JSAI2020. 4K2GS303-4K2GS303
  • 本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志. 大規模時系列テンソルからの長期イベント予測. DEIM. 2020
  • 入船 恭彰, 松原 靖子, 川畑 光希, 山室 冴, 浦 晃, 河東 孝, 梅田 裕平, 小橋 博道, 稲越 宏弥, 櫻井 保志. 弱ラベルを用いた時系列データへの詳細ラベル付与. DEIM. 2019
  • 山室 冴, 松原 靖子, 川畑 光希, 井手 優介, 梅田 裕平, 古川 忠延, 大川 佳寛, 丸橋 弘治, 稲越 宏弥, 櫻井 保志. 深層学習を用いた時系列データの要約と分類. DEIM. 2018
  • 川畑光希, 松原靖子, 櫻井保志. 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム. DEIM. 2016
学歴 (3件):
  • 2019 - 2021 大阪大学
  • 2016 - 2018 熊本大学
  • 2012 - 2016 熊本大学
経歴 (1件):
  • 2019/04 - 2021/03 大阪大学 IoTビッグデータの要因分析に基づく将来イベント予測
受賞 (10件):
  • 2024/03 - 日本データベース学会 上林奨励賞
  • 2023/06 - 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023)優秀論文賞 大規模疫病データストリームのための将来予測アルゴリズム
  • 2022/06 - 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022)最優秀インタラクティブ賞 複合イベントストリームのための多方向特徴自動抽出
  • 2020/08 - ACM KDD Student Registration Award
  • 2020/06 - 優秀論文賞 大規模時系列テンソルからの長期イベント予測
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