研究者
J-GLOBAL ID：202101007063749824   更新日: 2024年05月22日

宮木 康成

ミヤギ ヤスナリ | Miyagi Yasunari
所属機関・部署：
三宅おおふくクリニック 婦人科

三宅おおふくクリニック 婦人科 について


職名： 院長
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • Medical Data Labo  代表
ホームページURL (1件)： https://medicaldatalab.wixsite.com/site
研究分野 (2件)： 計算科学 ,  産婦人科学
研究キーワード (7件)： 臨床研究 ,  Artificial Intelligence ,  AI ,  プログラミング統計 ,  プログラミング ,  人工知能 ,  産婦人科
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2000 - 2000 薬物動態学的薬力学理論的数式モデルによるプラチナ製剤の至適投与法の解明
  • 1998 - 1999 プラチナ製剤の薬理動態学的薬力学の理論的数学モデルの研究
  • 1998 - 1999 Soluble IGF-Iレセプターによる婦人科癌細胞のアポトーシス誘導-婦人科癌遺伝子治療の基礎検討-
  • 1997 - 1998 IGF-1レセプター・アンチセンス法による子宮頚癌遺伝子治療の基礎的検討
  • 1996 - 1996 抗癌剤の薬理動態特性の因子がDNA障害とアポトーシスに与える影響の基礎研究
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論文 (77件)：
  • Miyagi Y, Mio Y, Yumoto K, Hirata R, Habara T, Hayashi N. Kinetic Energy and the Free Energy Principle in the Birth of Human Life. Reproductive Medicine. 2024. 5. 2. 65-80
  • Yasunari Miyagi, Katsuhiko Tada, Ichiro Yasuhi, Keisuke Tsumura, Yuka Maegawa, Norifumi Tanaka, Tomoya Mizunoe, Ikuko Emoto, Kazuhisa Maeda, Kosuke Kawakami. A Novel Method for Determining Fibrin/Fibrinogen Degradation Products and Fibrinogen Threshold Criteria via Artificial Intelligence in Massive Hemorrhage during Delivery with Hematuria. Journal of Clinical Medicine. 2024. 13. 6. 1826
  • Toshiyuki Hata, Tomomi Kawahara, Riko Takayoshi, Yasunari Miyagi, Takahito Miyake. HD live Silhouette features of physiological midgut herniation. 2024
  • Miyagi, Y, Tada, K, Yasuhi, I, Tsumura, K, Maegawa, Y, Tanaka, N, Mizunoe, T, Emoto, I, Maeda, K, Kawakami, K. Novel Method for Determining Fibrin/Fibrinogen Degradation Product and Fibrinogen Threshold Criteria by Artificial Intelligence in Cases of Massive Hemorrhage during Delivery with Hematuria. Preprints. 2024
  • Yasunari Miyagi, Yasuyuki Mio, Keitaro Yumoto, Rei Hirata, Toshihiro Habara, Nobuyoshi Hayashi. Kinetic Energy and the Free Energy Principle in the Birth of Human Life. Preprints. 2024. 2024010154
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特許 (2件)：
  • 受精卵の画像診断システム、受精卵の画像診断プログラム及ぶ受精卵の画像診断用識別機の作成方法。
  • 受精卵の画像診断システム、受精卵の画像診断プログラムおよび受精卵の画像診断方法。
書籍 (1件)：
  • Studies on Development of New Method for the Prediction of Clinical Trial Results Using Compressive Sensing of Artificial Intelligence. In:Theory and Practice of Mathematics and Computer Science
    Book Publisher International, Hooghly, West Bengal, India 2020
学位 (1件)：
  • 医学博士 (岡山大学)
経歴 (3件)：
  • 2018/10 - 2022/12 埼玉医科大学国際医療センター 婦人科腫瘍科 客員教授
  • 2017/07 - 現在 Medical Data Labo 代表
  • 2008/03 - 現在 三宅おおふくクリニック 婦人科 院長
受賞 (4件)：
  • 2022/07 - 日本メディカルAI学会 優秀一般演題賞 AIによる4D超音波の胎児表情認識と時系列解析
  • 2021/09 - 中国四国産科婦人科学会 学会賞(八木賞); Application of deep learning to the classification of uterine cervical squamous epithelial lesion from colposcopy images.
  • 2020 - 日本生殖医学会 Reproductive Medicine and Biology 優秀論文賞 ; Feasibility of predicting live birth by combining conventional embryo evaluation with artificial intelligence applied to a blastocyst image in patients classified by age. Reprod Med Biol. 18(4):344-356, 2019.
  • 2019/07 - 日本婦人科腫瘍学会 高得点演題賞 Application of deep learning to the classification of uterine cervical squamous epithelial lesion from colposcopy images.
所属学会 (8件)：
中国四国産科婦人科学会 ,  日本婦人科腫瘍学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  日本癌治療学会 ,  日本産科婦人科医会 ,  日本内視鏡外科学会 ,  日本産科婦人科内視鏡学会 ,  日本産科婦人科学会
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