坪下幸寛

ツボシタユキヒロ | Tsuboshita Yukihiro

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (3件)：情報学基礎論 , 生命、健康、医療情報学 , 知能情報学

研究キーワード (3件)：データサイエンス , 深層学習 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (43件)：

Ryota Tanaka, Yukihiro Tsuboshita, Mitsuaki Okodo, Rei Settsu, Kohei Hashimoto, Keisei Tachibana, Kazumasa Tanabe, Koji Kishimoto, Masachika Fujiwara, Junji Shibahara. Artificial Intelligence Recognition Model Using Liquid-based Cytology Images to Discriminate Malignancy and Histological Types of Non-small-cell Lung Cancer. Pathobiology. 2024
藤澤祐基, 跡見友章, 坪下幸寛, 岡島康友. データサイエンスに基づく動作解析. 2023. 32. 253-258
Shoko Saito, Hiroshi Keino, Ichiro Takasaki, Shinya Abe, Hideo Kohno, Kousuke Ichihara, Isami Hayashi, Makiko Nakayama, Yukihiro Tsuboshita, Sawako Miyoshi, et al. Comparative Analysis of Serum microRNA in Diagnosed Ocular Sarcoidosis versus Idiopathic Uveitis with Ocular Manifestations of Sarcoidosis. International Journal of Molecular Sciences. 2022. 23. 18. 10749-10749
坪下幸寛, 大河戸光章. 深層学習を用いた子宮頸がん細胞の自動分類. パターン認識・メディア理解研究会(PRMU). 2022
Caihua Wang, Yuanzhong Li, Yukihiro Tsuboshita, Takuya Sakurai, Tsubasa Goto, Hiroyuki Yamaguchi, Yuichi Yamashita, Atsushi Sekiguchi, Hisateru Tachimori. A high-generalizability machine learning framework for predicting the progression of Alzheimer’s disease using limited data. npj Digital Medicine. 2022. 5. 1. 43-43

MISC (4件)：

馬シャオジュン, 坪下幸寛. Community Discovery in Social Network Services Using a LDA-based Network Clustering Approach (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2013. 113. 197. 207-212
馬シャオジュン, 坪下幸寛. Community Discovery in Social Network Services Using a LDA-based Network Clustering Approach (パターン認識・メディア理解). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2013. 113. 196. 207-212
坪下幸寛, 加藤典司, 岡田真人. 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用. 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM). 2012. 2012. 15. 1-6
岡本洋, 坪下幸寛, 園田隆志. トピックに依存した文書ランキング : 文書引用ネットワーク分析. 人工知能学会全国大会論文集. 2010. 24. 1-4

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (6件)：

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受賞 (1件)：

所属学会 (2件)：

人工知能学会 , 電子情報通信学会

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坪下 幸寛