研究者
J-GLOBAL ID:202101010568925490   更新日: 2024年06月18日

伊東 隼人

イトウ ハヤト | Itoh Hayato
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://hayato-itoh.github.io/
研究分野 (3件): 統計科学 ,  知能情報学 ,  知覚情報処理
研究キーワード (3件): パターン認識 ,  計算機支援診断 ,  数理工学
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2023 - 2026 対象依存型データ解析に基づく頑健な3次元画像パターン認識
  • 2017 - 2019 ディープラーニングを応用した人工知能による大腸内視鏡自動診断
論文 (76件):
  • Tao Hu, Hayato Itoh, Masahiro Oda, Shinji Saiki, Nobutaka Hattori, Koji Kamagata, Wataru Sako, Kei-ichi Ishikawa, Shigeki Aoki, Kensaku Mori. Boosting substantia nigra segmentation from T2 weighted MRI via test-time normalization and distance-reweighted loss. Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis. 2024
  • Cheng Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takayuki Kitasaka, Hayato Itoh, Hirotoshi Honma, Hirotsugu Takebatake, Masaki Mori, Hiroshi Natori, Kensaku Mori. Anatomy aware-based 2.5D bronchoscope tracking for image-guided bronchoscopic navigation. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization. 2022. 1-8
  • Hayato Itoh, Masashi Misawa, Yuichi Mori, Shin-Ei Kudo, Masahiro Oda, Kensaku Mori. Positive-gradient-weighted object activation mapping: visual explanation of object detector towards precise colorectal-polyp localisation. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2022. 17. 11. 2051-2063
  • 伊東 隼人, 小田 昌宏, 斉木 臣二, 服部 信考, 鎌形 康司, 青木 茂樹, 森 健策. テンソル分解を用いた黒質緻密部の3次元パターン表現に関する初期的検討. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 124-125
  • 伊東 隼人, 小田 昌宏, 斉木 臣二, 服部 信考, 鎌形 康司, 青木 茂樹, 森 健策. テンソル分解を用いた黒質緻密部の3次元パターン表現に関する初期的検討. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2022. 41回. 124-125
もっと見る
MISC (75件):
  • Self-attention Class Balanced DenseNet_LSTM framework for Subarachnoid Hemorrhage CT image Classification on Extremely Imbalanced Brain CT Dataset. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2021. 40回. 69-75
  • Synthesized Perforation Detection from Endoscopy Videos Using Model Training with Synthesized Images by GAN. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2021. 40回. 223-228
  • 伊東 隼人, 小田 昌宏, 森 悠一, 三澤 将史, 工藤 進英, 森 健策. ピットパターン特徴量の解析に向けた超拡大内視鏡画像の再構成法に関する初期的検討. 日本医用画像工学会大会予稿集. 2021. 40回. 309-317
  • 中原 健太, 石田 文生, 一政 克朗, 森 悠一, 三澤 将史, 澤田 成彦, 工藤 進英, Villard Ben, 伊東 隼人, 森 健策. [総論]AI時代を見据えた消化器外科手術 AIによる大腸T2癌リンパ節転移予測. 日本消化器外科学会総会. 2020. 75回. WS15-6
  • 小田 紘久, 林 雄一郎, 北坂 孝幸, 玉田 雄大, 滝本 愛太朗, 檜 顕成, 内田 広夫, 鈴木 耕次郎, 伊東 隼人, 小田 昌宏, et al. 腸閉塞およびイレウスの診断支援システムにおける距離マップの導入. 日本コンピュータ外科学会誌. 2020. 22. 4. 282-283
もっと見る
書籍 (1件):
  • 内視鏡画像AI (医療AIとディープラーニングシリーズ)
    オーム社 2022 ISBN:427422564X
講演・口頭発表等 (58件):
  • ピットパターン特徴量の解析に向けた超拡大内視鏡画像の再構成法に関する初期的検討
    (日本医用画像工学会大会予稿集 2021)
  • Synthesized Perforation Detection from Endoscopy Videos Using Model Training with Synthesized Images by GAN
    (日本医用画像工学会大会予稿集 2021)
  • Self-attention Class Balanced DenseNet_LSTM framework for Subarachnoid Hemorrhage CT image Classification on Extremely Imbalanced Brain CT Dataset
    (日本医用画像工学会大会予稿集 2021)
  • コロナ禍における数理工学研究とその応用
    (第1回名古屋大学イニシアティブウェビナー「生命と人工知能」 2021)
  • Binary Polyp-Size Classification based on Deep-Learning Estimation of Spatial Information
    (2021)
もっと見る
Works (1件):
  • SUN Colonoscopy Video Database (http://amed8k.sundatabase.org/)
    伊東隼人, 三澤将史, 森悠一, 小田昌宏, 工藤進英, 森健策 2020 -
学歴 (3件):
  • 2012 - 2017 千葉大学 大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
  • 2010 - 2012 千葉大学 大学院 融合科学研究科 情報科学専攻
  • 2006 - 2010 千葉大学 工学部 情報画像工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (千葉大学)
経歴 (8件):
  • 2023/11 - 現在 名古屋大学 大学院情報学研究科 招へい教員
  • 2023/09 - 現在 福岡大学 理学部 応用数学科 助教
  • 2020/11 - 2023/08 名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻 特任助教
  • 2017/04 - 2020/11 名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻 研究員
  • 2013/04 - 2017/03 国立情報学研究所 特別共同利用研究員
全件表示
委員歴 (11件):
  • 2022/08 - 2023/09 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム 2023 (SAMIT2023) 実行委員 (広報担当)
  • 2022/03 - 2022/07 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022) シニア評価委員
  • 2021/11 - 2022/07 第41回日本医用画像工学会大会 現地実行委員
  • 2019/12 - 2021/01 The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-PRICAI 2020) PC member
  • 2017/04 - 2017/10 第26回日本コンピュータ外科学会大会 現地実行委員
全件表示
受賞 (3件):
  • 2018/10 - 日本コンピュータ外科学会 講演論文賞
  • 2018/09 - 日本医用画像工学会 日本医用画像工学会 奨励賞
  • 2018/05 - 電子情報通信学会 医用画像研究会 MI研究奨励賞
所属学会 (3件):
電子情報通信学会 ,  日本コンピュータ外科学会 ,  日本医用画像工学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る